基于融合补偿的光纤网络入侵节点精准定位策略

光纤网络节点受到入侵后易导致信息丢失,甚至导致整体网络系统瘫痪。为此,提出基于融合补偿的光纤网络入侵节点精准定位策略方法。利用汇聚链路的控制法分组检测网络节点并融合信息,利用融合滤波的控制方法,获取网络入侵节点与未被入侵节点的差异化特性,确定关键节点位置,选择最佳公共节点补偿,满足节点对网络拓扑改变的最小原则,凭借信号分析法提取网络内异常信息特征,构建光纤网络入侵节点信号波束模型,提供定位输入数据,最后对整体网络状态预处理,建立网络检测模型,将异常特征信息输入至粒子群算法中,完成光纤网络入侵节点精准定位。实验结果表明：所提方法对入侵节点定位耗时较短,且定位平均误差较低。     

HPLC-PAD法测定不同品种核桃分心木中没食子酸、柚皮素

目的:建立采用超声提取,反相高效液相色谱-二极管阵列检测法测定核桃分心木中没食子酸和柚皮素的含量的方法。方法:色谱柱:安捷伦HC-C18柱（250 mm×4.6 mm,5μm）;流动相:甲醇（A）-0.1%磷酸溶液（B）,梯度洗脱;检测波长:276 nm;柱温:30℃;流速:1.0 m L/min。结果:没食子酸和柚皮素分别在2.0⁸0μg/m L（r=0.9999）和1.0⁶0μg/m L（r=0.9999）浓度范围内呈良好的线性关系,平均回收率分别为99.7%（RSD=1.84%,n=5）和101.2%（RSD=2.65%,n=5）。分心木中含有具有抗炎、抗病毒、抗菌的没食子酸和柚皮素,平均含量分别为268.3μg/g和102.2μg/g。结论:HPLC-PAD测定没食子酸和柚皮素的方法简便、快速、有效、灵敏、准确、具有良好的重复性和回收率,可作为分心木中没食子酸和柚皮素的定量分析方法。      

深露天矿工作帮结构的研究

露天矿从中央向两侧推进时,可将其按深度划分成两部分(图1),各部分的工作帮坡角对工作带面积的影响是不同的。在上部,随着工作帮坡角γ_P 增大,工作带的面积(AB、AC、AD)减小。这样,可以改善各时期的剥离量的分布状况,但却     

SAE8620H钢奥氏体连续冷却转变曲线

采用Formastor-digital全自动相变测量仪,测定SAE8620H钢的临界点Ac1,Ac3,Ar3,Ar1以及不同冷却速度下连续冷却时的膨胀曲线,研究冷却速度对组织及硬度的影响。结果表明:当冷却速度为50℃/h,转变产物为先共析铁素体、珠光体和少量的3次渗碳体;当冷速为3 200℃/h时,转变产物为先共析铁素体、珠光体组织和贝氏体组织;冷速为120~600℃/min时,转变产物基本上是贝氏体组织;临界淬火冷却速度大于60℃/s可得到完全马氏体组织。     

水润滑轴承研究进展

在船舶的推进系统中,以水替代矿物油作为工作介质的水润滑轴承具有节能环保、结构简单、维修方便等优点,已成为各国竞相研究的热点.概述水润滑轴承的研究现状,包括理论研究、结构设计、材料研究等,并总结各种水润滑轴承材料的性能特点;介绍赛龙、飞龙、尼龙和超高分子量聚乙烯几种新型水润滑轴承材料的优缺点;分析水润滑轴承目前存在的主要问题以及需要进一步研究的重点和目标.     

基于有序树的不确定数据最大频繁项挖掘算法

针对UF-tree中项集存在的数据和路径冗余的问题,设计了有序的压缩不确定树SCUF-tree,在节点中存储元素的不同支持度,达到压缩存储空间和方便移植已有的确定数据最大频繁项集算法的目的。结合最大频繁项集挖掘算法MMFI的设计思想,提出了一种挖掘不确定最大频繁项集算法UMMFI算法,并采取逐层逐个的NBN策略挖掘不确定最大频繁项集。实验结果表明,UMMFI算法具有较好的时空效益和适应性。     

亚麻油醇酸改性丙烯酸聚氨酯的合成及其电子束固化涂料

合成了５种不同结构的亚麻油醇酸改性丙烯酸聚氨酯,并研究了它们的电子束固化涂膜的附着力、光泽、柔韧性,耐冲击性,硬度,抗张强度和伸长率等性能。试验表明：亚麻油酸改性丙烯酸氨酯的合成反应条件温和,随着亚麻油醇酸改性丙烯酸聚氨酯结构的变化,涂膜的性能也随之改变;对不同的固化体系,吸收剂量的影响程度也不一样;在亚麻油油度大的体系中,环烷酸钴的质量分数达０．０６％,涂膜性能的变化明显。     

全羊席

没有到过内蒙古的人,往往会把它想象成一个人烟稀少,饮食落后的荒凉所在.然而,当你品尝一下塞外的特殊风味——全羊席,便会领略到其中的美味,赞叹羊肉还能做出这么多美味佳肴.在内蒙,那些烹饪大师能把一只羊身上不同部位,制做成各种菜肴.全羊席共有一百零八种菜,分     

温敏聚合物的辐射合成及其对水溶液中低浓Au~（3＋）的浓集研究

应用γ辐射聚合技术在Ｈ２Ｏ－ＴＨＦ混合溶液中合成了不同分子量范围的温敏聚合物，并进而将这种辐射合成扩展到应用低级醇类、酮类和含氯有机化合物作为溶剂，结果表明，这些合成都是成功的。用合成的聚合物对在水溶液中浓集低浓Ａｕ~（３＋），浓集效率可达９０％以上。还研究了溶液酸度（以ｐＨ为１～７最佳）、聚合物含量（１０％以上可达饱和浓集率）及波集温度（接近ＬＣＳＴ为好）对浓集的影响。     

基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法

针对蚁群融合模糊C-means （FCM）聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法FAC-PC（algorithm for identifying weighted protein complexes based on fuzzy ant colony clustering）。首先,融合边聚集系数与基因共表达的皮尔森相关系数构建加权网络;其次提出EPS（essential protein selection）度量公式来选取关键蛋白质,遍历关键蛋白质的邻居节点,设计蛋白质适应度PFC（protein fitness calculation）来获取关键组蛋白质,利用关键组蛋白质替换种子节点进行蚁群聚类,克服蚁群算法中因大量拾起放下和重复合并过滤操作而导致准确率和收敛速度过慢的缺陷;接着设计SI（similarity improvement）度量优化拾起放下概率来对节点进行蚁群聚类进而获得聚类数目;最后将关键蛋白质和通过蚁群聚类得到的聚类数目初始化FCM算法,设计隶属度更新策略来优化隶属度的更新,同时提出兼顾类内距和类间距的FCM迭代目标函数,最终利用改进的FCM完成复合物的识别。将FAC-PC算法应用在DIP数据上进行复合物的识别,实验结果表明FAC-PC算法的准确率和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。