再说容积率——容积率低，舒适度会好

自从国内频繁出现规划系统违规现象之后,乱批规划设计方案一直受到人们的普遍关注,开放商怎么建房,怎样保证未来居民的居住舒适,成为购房者的聚焦点。尽管如此,仍有很多的房地产开发企业一味追求自身的利益最大化,无视购房者的权益和生活环境,想尽各种办法,更改提高开发项目的容积率。为此,本刊记者结合河南的实际情况,通过调查、采访和比较的形式,从不同的层面一一解开藏在容积率后面的内容。再说容积率,促使新发展。     

家具市场：微利下的“e”时代追求

6月28日,作为曲美家具连锁旗舰店的郑州紫荆山店,举办了一场盛大的营销推广活动,除了为吸引消费者展开的众多“秀”之外,有一点吸引了记者,那就是家具销售商的“E”个新思路。这也许标志着家具市场在房地产大局的调整下,开始慢慢告别暴利,走向微利,为了行业发展和生存,另辟蹊径,开始了一个崭新的“E”时代寻宝之旅。     

阶段调整与有条件回暖——中国房地产经理人联盟秘书长陈云峰谈楼市复苏

当前房地产市场的回暖迹象在河南房地产界十分明显,这表明市场消费性需求、改善性需求方面发生了变化。     

植物油脂/油脚在油田深部堵水调剖中的应用

堵水调剖剂对改善高含水油田的注水开发效果、提高采收率发挥着至关重要的作用。综述了弱凝胶和颗粒类油田传统堵水调剖剂的优缺点和应用现状,介绍了植物油脂的特点及其在新兴领域如植物油聚硫橡胶、植物基生态润滑材料的研究进展、应用推广及存在的问题,提出通过硫化交联、交内酯化和皂化水解等化学改性方法将植物油脂及其工业副产物油脚用于油田堵水调剖领域。植物油脂和油脚价格低廉,化学改性方法简便易操作,对岩心的封堵效果好,在油田深部堵水调剖领域中的应用前景良好。     

川西海相超深大斜度井井身结构优化及钻井配套技术

川西气田海相雷口坡组气藏埋藏超深、地质条件复杂,前期采用的四开井身结构难以满足钻井提速和经济高效开发的要求。通过分析工程地质特征,在保证雷口坡组专层专打的基础上,基于地层三压力剖面和井壁稳定性研究结果优化了必封点位置,设计了超深大斜度井三开井身结构。结合地层岩性特点,优化设计了井眼轨道,进行了高研磨性地层定向钻头和配套工具的优选,研制了复合盐强抑制聚磺防塌钻井液和强封堵高酸溶聚磺钻井液。超深大斜度井三开井身结构及钻井配套技术在PZ4-2D井进行了现场试验,解决了长裸眼复杂地层的井眼失稳问题,完钻井深6 573.77 m,钻井周期199.3 d,平均机械钻速3.53 m/h,提速40%以上。现场试验结果表明,三开井身结构设计科学、合理,钻井配套技术提速效果显著,可在川西气田海相气藏大斜度井钻井中推广应用。      

低渗透油气藏高效开发钻完井技术研究主要进展

低渗透油气藏是当前国内外油气勘探开发的重点领域,以钻完井为核心的工程技术是实现低渗透油气藏高效开发的关键。“十三五”期间,针对川西、济阳坳陷等低渗透油气藏勘探开发中的技术难题,围绕钻井提速、增效和降低工程成本,开展了低渗透油气藏高效开发钻完井技术攻关研究,在175 ℃高温随钻测量系统、近钻头伽马成像技术、新型钻井提速工具、全过程储层保护技术、长效密封固井技术、精细分段完井技术等方面取得重大进展,初步形成了低渗透油气藏高效开发钻完井关键技术,并在济阳坳陷盐222区块、川西中江低渗透气田进行了现场应用,降本增效效果显著,为形成低渗透油气藏高效开发钻完井配套技术,实现不同类型低渗透油气藏高效开发奠定了坚实基础。      

川南海相深层页岩气钻井关键技术

川南海相深层页岩气目的层埋藏深、地层温度和地层压力高、岩石可钻性差、优质储层薄,钻井提速与井身质量、页岩坍塌与钻井成本、控时钻进与优质储层钻遇率间的矛盾制约了其高效开发。为此,在借鉴常规页岩气开发经验的基础上,进行差异化的井身结构和井眼轨道设计,采用预弯曲动力钻具组合,优化钻井参数,试验应用垂直钻井技术和气体钻井技术,研制应用高性能水基钻井液,并优化井眼轨迹控制措施,形成了川南海相深层页岩气高效开发的钻井关键技术。该技术在川南地区27口海相深层页岩气井进行了应用,钻井周期缩短了46.0%,优质储层钻遇率达到93.17%。研究结果表明,川南海相深层页岩气钻井关键技术能解决深层页岩气井钻井过程中存在的技术难题,可为国内外类似页岩气的开发提供借鉴。      

电动汽车AC-DC电能变换器整流方式介绍及仿真

首先对电动汽车的充电装置和其电能变换部分进行了介绍,并分析了半波整流、全波整流和桥式整流3种整流方式各自的原理和优缺点,重点介绍了桥式整流这种在汽车充电装置上应用较多的整流方式,最后运用MATLAB软件对功率较大的直流和交流充电桩桥式整流过程进行了仿真模拟。     

一种面向HDFS的多层索引技术

SOH（SQL over HDFS）系统通常将数据存储于分布式文件系统HDFS中,采用Map/Reduce或分布式查询引擎来处理查询任务。得益于HDFS以及Map/Reduce的容错能力和可扩展性,SOH系统可以很好地应对数据规模的飞速增长,完成分析型查询处理。然而,在处理选择型查询或交互式查询时,这类系统暴露出性能上的缺陷。本文提出一个通用的索引技术,可以应用于SOH系统中,以提高其查询处理的效率。分析了SOH系统访问HDFS文件的过程,指出了其中影响数据加载时间的关键因素;提出了split层和split内部双层索引机制;设计并实现了聚集索引和非聚集索引。最后,在标准数据集上进行了大量实验,并与现有基于HDFS的索引技术进行了比较。实验结果表明,所提出的索引技术可以有效地提高查询处理的效率。