基于增强现实虚实交互的科普知识学习方法设计研究

目的研究增强现实虚实交互方式在科普知识学习中的有效性及合理性。方法以火箭科普知识学习为基础提出一种基于AR虚实交互的学习方法,通过对比实验,分别比较记忆方法、AR内容呈现、AR多点触控交互、AR虚实交互4种学习方法对于科普知识学习的影响。结论 AR虚实交互学习方法更高效,它可以满足用户更多关注学习内容与用户之间的互动,能深入加强对细节内容的理解和记忆。AR技术对于学习认知具有一定的帮助,但信息呈现和交互方式比较单一;AR技术在一定程度上能够提升学习效率,但同时也存在一定缺陷,相比之下,基于AR虚实交互的学习方法更高效,更具实际意义。     

谈全员参与在QC小组活动中的作用

现代企业管理中,随着全员质量的“大质量”格局逐渐形成,全员参与改进过程已成为企业提升质量不可或缺的工作方式,越来越多的管理者在管理过程中更愿意通过听取各层员工的建议和看法来决定质量管理和决策方向。并且,在管理中,互相沟通、互相监督也是减轻管理者负担的有效对策之一。因此,以QC小组活动解决现场存在问题便成了当前许多管理者青睐的管理方式。尤其是烟草企业中,涉及的技术问题和细节问题较为广泛,管理者往往鞭长莫及,因此QC小组活动的重要性日益凸显,而全员参与也为技术交流和技术创新提供了更加全面、更加广阔的平台。     

用FEM/FIM研究单壁碳纳米管束

利用范氏力将单壁碳纳米管样品组装到钨针尖上 ,用FEM/FIM对同一碳纳米管样品用热处理方法和场脱附方法进行了研究。场离子显微镜是具有原子级分辨能力的尖端表面分析工具 ,由场离子像推测这次组装的样品是由三根单壁碳纳米管突起组成的碳纳米管束。清洁碳纳米管束样品的场发射像和场离子像有极好的对应关系。场脱附后的碳纳米管束的场发射特性较好地符合Fowler Nordheim场发射模型。通过比较碳纳米管束吸附态和热处理后以及场脱附后的Fowler Nordheim曲线的斜率变化 ,得出碳纳米管束样品逸出功的变化 ,再结合场发射像的变化推断出场脱附与热处理结合是一种较理想的获得清洁碳纳米管表面的方法     

药物缓释材料聚磷酸酯-聚乳酸的直接熔融聚合法合成工艺研究

以外消旋乳酸(D,L-LA)、乙二醇和二氯磷酸苯酯为原料,通过熔融聚合法直接合成生物降解材料聚磷酸酯-聚乳酸,用凝胶渗透色谱测定产物的相对分子质量,探讨了预聚方式、催化剂种类和用量,以及熔融聚合反应时间、反应温度对共聚物相对分子质量的影响.在160℃、70Pa、催化剂ZnO的用量0.5%的条件下熔融聚合8h,共聚物的重均分子量可达9200,可以用于药物缓释微球.新合成方法有利于降低聚磷酸酯-聚乳酸作为药物缓释载体材料的合成成本.     

低压无功功率补偿系统设计研究

电网功率因数的提高,是电力系统中低压无功功率补偿装置的主要作用,对输送线路及供电变压器的损耗具有降低的作用,对供电效率具有提高作用,对供电环境具有改善的作用。因此,在整个电力的供电系统中,低压无功功率的装置有着非常重要的地位。对其补偿装置的合理选择,能够在最大程度上达到对网络消耗进行减少的目的,最终达到电网供电质量的提高。     

汽车配件质量安全影响因子的识别

文章以我国汽车配件强制性国家标准为主要信息来源,通过汽车安全事件典型案例和消费品风险评估要求对质量安全的影响因子进行分析研究、识别,最终确定汽车配件的质量安全影响因子。     

基于灵敏度的平板结构多类型传感器优化布置

多类型传感器信息融合的损伤诊断是结构健康监测领域的一个热点方向,并且基于多种类型传感器信息融合的损伤识别技术必然依赖于考虑多传感器信息互补的传感器优化布置技术。因此,该文以灵敏度分析为理论基础,以结构损伤识别为目标,对于监测平板结构的加速度传感器、光纤光栅(FBG)应变传感器以及压电陶瓷(PZT)传感器三种类型传感器的位置与数目进行优化。分别考虑环境噪声、边界效应等因素,用灵敏度计算比较不同类型传感器(包括加速度传感器、FBG应变传感器和PZT传感器)达到相同损伤识别效果所需数目,分析各类型传感器对结构损伤敏感的布置位置,并研究能达到识别结构任意位置一定程度损伤所需多类型传感器总和最小的数目。最后,进行平板结构模型仿真分析,验证该方法有效性和可靠性。     

纳米电子器件呼唤真空化学研究

纳米电子器件是微电子器件发展的下一代 ,现有微电子器件的主要材料是极纯的硅、锗和镓砷等晶体半导体。纳米电子器件有可能是以有机或有机 /无机复合晶体薄膜为主要材料 ,要求纯度更高 ,结构更完善。真空制备的清洁环境 ,有希望加工组装出纳米电子器件所要求的结构。故本文建议开展真空化学研究     

尺度优化的时空上下文目标跟踪

视觉目标跟踪在智能监控和人机交互等领域有着广泛的应用。该文针对时空上下文(STC)跟踪算法尺度适应性不强的问题进行研究,提出一种尺度优化的时空上下文目标跟踪算法。首先,提出一种新型加权滤波函数,滤除图像的高频信息,提升算法的精度;其次,定义两种判别标准,实现时空上下文模型的自适应更新;最后,通过相关性原理训练尺度滤波器,估计出目标的尺度大小,提高算法的尺度适应性。实验表明:提出的跟踪算法能有效改善STC跟踪算法的尺度更新缺陷问题,提高STC跟踪算法的跟踪精度,与近年来出现的基本跟踪算法相比,该算法有着良好的跟踪效果。该算法在AMD-A6处理器、2.7 GHz主频、4 GB内存的计算机硬件平台下,实现68 f/s的实时跟踪速度。     

消息中间件TongLINK/Q的应用

消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。TongTech的TongLINK/Q是依据DTP模型,结合实际应用系统的需求而设计开发的中间件产品,可以满足端到端的通信服务和分布式应用的管理需求,同时提供了节点、消息、队列等各种对象。在金融机构理财与资金信托数据报送系统和跨境人民币信息管理系统中,通过应用TongLINK/Q构建了两级消息传递的架构,实现了金融机构与人民银行之间交易报文的双向交互。