天麻藤茶红茶复合饮料工艺优化及其抗氧化活性研究

以天麻、藤茶、红茶为主要原料,研究天麻浸提液、藤茶浸提液、红茶浸提液、白砂糖和柠檬酸添加量对天麻藤茶红茶复合饮料感官品质的影响,以感官评分为指标,采用响应面法优化天麻藤茶红茶复合饮料工艺,并对其营养成分和抗氧化活性进行测定。结果表明,最优工艺条件:天麻浸提液添加量12%,藤茶浸提液添加量45%,红茶浸提液添加量5%,白砂糖添加量6%,柠檬酸添加量0.06%。该条件下复合饮料总黄酮(0.127±0.0083)mg/g,总酚(0.131±0.0079)mg/g,可溶性糖(23.709±0.295)mg/g,还原力(3.524±0.031)mg/mL,羟基自由基清除率32.1%±1.86%,DPPH自由基清除率89.4%±2.07%,表明该复合饮料抗氧化能力良好。本试验制得复合饮料口感好、色泽均匀、呈淡黄色,具有天麻藤茶红茶复合饮料独特的香气。     

煤矿企业实施“绿色照明工程”节电显著

介绍了对徐州矿务集团2008年“绿色照明工程”的实施情况。通过“绿色照明”技术的节电改造,取得了明显的节电效果,达到了节能降耗的目的,并对开展好这项工作提出了有益的建议。     

新型Mn系空冷贝氏体钢的创制与发展

扼要阐述了新型Mn系空冷贝氏体钢的由来及发展,该系列贝氏体钢的合金化及合金设计思路,强韧化途径,组织与性能特点,优越性及发展前景。     

低NOx再燃技术中再燃燃料的特点

论述了再燃技术的原理及发展,并讨论了再燃燃料的选取原则。分析比较了天然气、煤粉、生物质以及其他几种燃料再燃技术的特点及脱硝效果。根据燃料特性和运行因素选取再燃燃料,以取得综合效益的最大化。     

基于CDEM的岩石基坑爆破效果的数值模拟

为探讨延时时间及炮孔间距对岩石基坑爆破破碎效果的影响规律,依托大连地铁五号线虎滩公园站,建立岩体二维数值计算模型,通过连续-非连续数值模拟方法(CDEM)中的JWL爆炸模型及断裂能模型,对岩石基坑开展了爆破过程的数值模拟,并通过应力、振动速度、平均破碎尺寸、极限破碎尺寸、大块率及系统破裂度等指标进行综合分析。结果显示：模型监测点处以拉应力破坏为主导,延时35 ms时应力波叠加效果较好,引起的模型监测点峰值振速较小;随着延时的增大,岩石爆破效果逐渐变差,而当延时为25 ms时,较短的延时不利于应力波的传播和衰减导致爆破效果不佳。监测点处y方向峰值振动速度随着炮孔间距L的增大逐渐减小,岩石爆破效果逐渐改善,而过大的炮孔间距会阻碍应力叠加。炮孔间距6 m时能够有效减少大块率,爆破破碎效果最佳。改变炮孔间距相对于改变延时时间大块率降低了3.2%,系统破裂度提高了3.8%,因此,改变炮孔间距优于改变延时时间的爆破效果。     

卫星影像"邻近效应"PSF校正方法

将传感器接收到的信号TOAS(the top of the atmosphere signals)转换成反映地表目标特性的反射信号是遥感信息定量化的关键环节之一.在假定大气干扰已经被排除的条件下,由于像元之间"邻近效应"的存在,被观测目标像元的反射信号(DN值中)包含了背景地物像元散射的贡献.这种贡献的大小与背景像元的反射率值大小成正比,同时与距离目标像元的远近相关.据Carder(1995),Christopher(1998)等的研究结果,当空间分辨率大于250 m时,"邻近效应"的影响作用超过混合像元影响作用.随着卫星遥感空间分辨率和应用遥感信息定量化程度要求的提高,"邻近效应"及其校正已经开始受到遥感界的重视.近来,我们在国家自然科学基金的支持下,开展这方面的工作.介绍了我们选择北京地区Landsat5 TM数据为例,利用辐射传输模型原理,对影像中存在的"邻近效应"进行了分析和校正,试图理解"邻近效应"的一般影响特征.     

基于连续-非连续元三维煤层气压裂开采分析

基于连续-非连续单元方法,同时考虑单元变形、裂缝开展、块体接触等真实过程,引入应力与裂隙渗流耦合相关算法与模型,分析煤层在多种应力条件下,采用水以及超临界二氧化碳(supercritical carbon dioxide,SC-CO2)作为压裂液的不同压裂过程,获得对应的裂缝扩展模式及压裂液使用量,并进一步对裂缝宽度发...     

流体线性稳定性分析中Orr—Sommerfeld方程求解的一点注记

通过对Ｌａｐｌａｃｅ积分解法的改进,求出Ｏｒｒ－Ｓｏｍｍｅｒｆｅｌｄ方程的相关方程Ａｉｒｙ方程的一个新解Ｂｋ（ｚ）将其推广为展开函数族Ｂｋ（ｚ,ｐ,ｑ）后,得到了Ｏｒｒ－Ｓｏｍｍｅｒｆｅｌｄ方程的奇异无粘解的一致有效渐近展开式,从而证明了Ｂｋ（ｚ,ｐ,ｑ）实际上是一个广义Ａｉｒｙ函数,由此从数学的角度对流体线性稳定性分析中的关键步骤Ｏｒｒ－Ｓｏｍｍｅｒｆｅｌｄ方程的求解进行了一点新的探索。     

多光谱遥感数据直接分类变化检测的神经网络方法研究

变化检测是近年发展起来的一种遥感时序数据处理方法,用于识别遥感数据在不同时间所记录的地表变化信息。采用传统的基于统计学的分类算法检测两个时期多波段遥感数据变化信息时,如果采取直接分类变化检测的方法会出现统计数据结构的奇异性问题,表现在同一位置上出现不同的光谱特征值。因此,该文提出和实验了使用基于样本和数据权重的自组织特征映射神经网络(SOFM)直接分类检测变化信息的方法。结果表明,SOFM直接分类变化检测法与两个时期最大似然方法分类后相减的结果相比,检测精度有显著提高。     

Al-Zn-Mg-Cu合金组织和电导率及抗应力腐蚀性能研究

研究了三种Al-Zn-Mg-Cu合金在回归再时效状态下的组织、电导率与抗应力腐蚀性能的关系.结果表明,电导率≥35.46%IACS的合金均表现出良好的抗应力腐蚀性能与较高的拉伸强度,晶界组织为粗大分立的η相,晶内为均匀弥散的GP区和η'相;而电导率≤34.63%IACS的合金虽然拉伸强度较高,但抗应力腐蚀性能较低,晶界组织为尺寸较小的链状η相.分析表明,相对常规T73等过时效状态的高电导率(38%～42%IACS),回归再时效状态弥散的晶内组织导致了较低的电导率和高抗拉强度,但粗大分立的晶界析出相仍然使其获得了优良的抗应力腐蚀性能,从而使合金表现出电导率适中(35.46%～36.82%IACS)、抗应力腐蚀性能良好和拉伸强度高的特点.