CPAM的制备及其对环境激素DMP的去除

引言混凝沉降法作为提高水质处理效率的一种经济、简便的方法备受关注,而混凝处理过程中,混凝剂的种类、性质是混凝处理效果好坏的关键因素。其中有机高分子混凝剂更是成为近年来的研究热点[1-4]。聚丙烯酰胺作为一种高效的有机高分子混凝剂,具有正电荷密度高、相对分子质     

水相环境中高岭土对U(Ⅵ)的吸附行为

以黏土岩矿物组成中的高岭土为研究对象,通过批量吸附实验,探讨其接触时间、高岭土的投加量、U(Ⅵ)的初始质量浓度、水相pH和共存阴阳离子等因素对U(Ⅵ)在高岭土中吸附行为的影响。研究表明:高岭土对溶液中U(Ⅵ)的吸附在12 h达到平衡;高岭土的最佳投加量为0. 03 g; U(Ⅵ)的最佳初始质量浓度为5μg/mL;当pH 9时,Kd值随着pH值的增加而增大,在pH=9时Kd达到最大值; 9种类型的阳、阴离子均对U(Ⅵ)在高岭土中的吸附有抑制作用,其中Ca~(2+),CO_3~(2-)和SO_4~(2-)离子抑制效果最为明显。吸附动力学分析表明:高岭土对U(Ⅵ)的动态吸附平衡遵循准二级动力学模型,其相关系数R2高达0. 999。     

一种稀土掺杂蓄光型发光玻璃的实验研究

以低熔点硼硅酸盐玻璃作为基材,掺杂Eu2+,Dy3+共激活的铝酸锶长余辉发光材料,采用两步法合成了发光性能良好的蓄光型发光玻璃,并对影响其发光性能的因素进行了讨论分析。研究表明:长余辉发光粉的掺杂量和合成温度对发光玻璃的成型、透明度和发光性能都有显著影响;材料的熔融时间和研磨程度对玻璃的发光性能也有较大影响。     

砂轻混凝土分析和认定

判断某高层建筑楼板垫层轻骨料混凝土是否掺砂和掺砂数量,以及水泥用量范围,从而为经济纠纷提供技术咨询,中国建筑科学研究院建筑工程材料及制品研究所对某高层建筑楼板垫层轻骨料混凝土进行取样,分析轻骨料混凝土中是否含砂及其含量,以及对该轻骨料混凝土是否属于砂轻混凝土进行认定。钻取能代表混凝土母体芯样的部位定在14层1404单元和22层垃圾间。1404单元面积约100m2,钻取混凝土芯样4个:主卧室2个直径70mm芯样,编号为1号和2号;起居室1个直径70mm芯样,编号为3号,以及1个直径50mm芯样,留作样品。22层垃圾间面积约5m2,钻取1个直径100mm的芯…     

高性能混凝土发展与应用

近年来,高性能混凝土理念契合我国当前行业发展的现状和国家发展的需求,形成了有中国特色的"高性能混凝土"内涵。在行业主管部门的推动下,高性能混凝土的相关技术及标准化工作逐渐展开,不同地区和不同类型的试点示范工作各有特色,并在"一带一路"工程项目中积极探索高性能混凝土技术的海外应用及标准国际化推广。本文从高性能混凝土理念的发展及新的内涵出发,介绍高性能混凝土推广应用工作的目的和意义,从高性能混凝土技术、标准在国内试点推广应用及国际化推广探索等方面综合阐述高性能混凝土的发展与应用进展。     

灰色模糊LSSVM预测模型在锌净化除钴中的应用

针对锌净化除钴过程生产数据存在噪声和系统参数缓慢变化的问题,提出一种基于灰色模糊LSSVM的钴离子浓度预测模型。对样本数据进行灰色累加,削弱原始数据序列中的噪声,使数据规律性增强,灰色累加后数据作为LSSVM输入,提高模型抗干扰能力和预测能力;由于锌净化除钴工序的系统参数随时间发生变化,提出对不同时期的样本赋予不同的模糊加权值;利用改进PSO的全局优化能力和快速收敛性,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免人为选择参数的盲目性。对硫酸锌溶液净化除钴过程生产数据的仿真结果表明,灰色模糊LSSVM预测值能很好地跟踪实际值的变化趋势,满足钴离子浓度预测要求。     

基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明：该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度（风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%）。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。     

Intelligent prediction model of matte grade in copper flash smelting process

Due to the importance of detecting the matte grade in the copper flash smelting process, the mechanism model was established according to the multi-phase and multi-component mathematic model. Meanwhile this procedure was a complicated production process with characteristics of large time delay, nonlinearity and so on. A fuzzy neural network model was set up through a great deal of production data. Besides a novel constrained gradient descent algorithm used to update the parameters was put forward to improve the parameters learning efficiency. Ultimately the self-adaptive combination technology was adopted to paralleled integrate two models in order to obtain the prediction model of the matte grade. Industrial data validation shows that the intelligently integrated model is more precise than a single model. It can not only predict the matte grade exactly but also provide optimal control of the copper flash smelting process with potent guidance.     

史南油田超低渗透钻井液技术研究与应用

史南油田沙河街以下地层具有以下特点：大段泥页岩裂缝发育、储层高压低渗、多套压力层系共存等特点。在该地区施工中,易发生压差卡钻、钻井液漏失和井壁垮塌等复杂问题以及油层损害。近年来国外学者首先提出并开发出超低渗透钻井液新体系。对超低渗透钻井液进行了研究,分析了作用机理、试验评价方法、试验配方的选择,并在该地区进行了应用,现场应用证明超低渗透钻井液能够满足史南油田的钻井施工,具有良好的防塌能力、较强的承压能力、较高的渗透率恢复值。     

二次采样随机共振的工程应用研究

研究了小参数随机共振(SR)理论的克莱默斯(Kramers)逃逸速率和罗伦兹(Lorentzian)分布的噪声频谱特性，得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。在此基础上，通过二次采样频率变换思想，成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振，从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的。大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明，提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域，有利于产生可辨识的随机共振谱峰。电机故障的监测与诊断实例证明了该方法在实际应用中的有效性。