基于模糊神经网络的车辆跟驰决策的研究

为了减少高速公路车辆跟驰行驶过程中引发的追尾碰撞事故,并保证行车效率,对高速公路车辆跟驰行为进行了分析.本文基于模糊控制和神经网络等理论知识,建立了一种正则化模糊神经网络跟驰控制决策模型.实验仿真表明,该模型系统较好的反应了一定道路条件下的车辆跟驰行为,且系统响应速度快,控制精度高,保证了车辆跟驰行驶的安全性和行车效率.     

基于专家知识的字典序优化决策方法及工业应用

为有效实现有色冶金配料过程的实时优化,首先根据氧化铝配料过程特点,建立一种字典序区间目标规划模型;然后通过整理长期积累的专家经验知识,构建了具有优先级的分类知识库;接着基于专家知识库的分类结构,提出一种字典序专家推理策略,以实现区间约束条件下的多质量指标的优化控制．工业应用结果表明,所提出的方法能够很好地实现生料浆质量的优化控制,为其他有色冶金工业配料过程的控制提供了一种优化模式．

     

就这样突破word带圈字符的限制

在实际应用中有时需要在Word中输入10以上的带圈序号,但是在插入特殊符号中带圈的序号只有1至10。虽然也可以使用“格式”中“中文版式”的“带圈字符”功能,但最终显示的效果不是非常好,如输入22,     

球磨机性能预测模型的研究与应用

基于模型的计算机仿真有助于磨机回路的优化,模型的校正和参数的获得需要对实际系统进行实验以获得数据,但对于球磨机这样一个大型设备这需要相当多的样本并且成本昂贵.为解决这个问题,JKMRC用小型实验室磨机的测试结果校准数学模型用以预测大型磨机的性能.本文对此模型进行了介绍,并对模型中的功耗部分进行了改进,将最新的功耗研究成果成功融入JKMRC模型.最后将两个模型针对现场数据的仿真结果进行了对比和验证,结果表明改进模型能够更加精确的预测磨机性能.     

十二烷基葡糖苷的合成与性能研究

在催化剂存在下,采用双醇交换法合成了新型淀粉基表面活性剂十二烷基葡糖苷,确定了合成反应条件,产物收率≥９３％。性能测试结果表明,十二烷基葡糖苷具有表面张力低、性能温和、起泡和润湿性优良等特点,是一种新型的非离子表面活性剂。     

基于RSView32实现圆形炼锌电炉自动控制系统

计算机技术和网络通信技术突飞猛进地发展,监控组态软件因为具有实时控制、联网通信、数据记录、人机对话等功能,被广泛地运用于PLC、DCS及FCS等系统中.以美国Rockwell公司的Rockwell RSView32工控组态软件实现对三相电极位置的调整,来控制三相电流平衡.并且实现温度压力在线监控和炉喉捅杆,沉降塔压力自动平衡等控制装置,应用于火法炼锌电炉中,取得了很好的效果.     

嵌入式数据采集平台与网络部分软件设计

本文研究的是基于ARM9的32位高端嵌入式微处理器和嵌入式操作系统内核,设计新型数据采集系统平台.是得到重庆大学创新实验室资助的研发项目.开发软件在uclinux操作系统下进行,本文详细介绍了uclinux开发环境的建立及编译运行、RS232串口模块和以太网模块的软件设计.     

自适应监督式分布神经网络及其工业应用

针对工业生产过程的复杂性和时变性,提出一种用于工业生产过程模建的自适应监督式分布神经网络（SDNN）。介绍了SDNN网络的结构和自适应学习方法,并将SDNN网络与传统建模方法相结合,应用于铅锌烧结过程的烧结块成分预测。工业应用结果表明,SDNN模型具有较高的预测精度。与传统建模方法有机结合能更好地描述工业生产过程。     

AutoCAD绘制室内设计图的比例问题研究

AutoCAD绘图软件中存在着多种比例,室内设计平面图和立面图中由于图形元素尺寸相差很大,正确设置各图形元素的比例是使设计图纸符合国家标准的重要保障.通过对绘图比例、打印比例、尺寸标注比例、视口比例、线型比例的概念分析,总线出上述比例设置的方法.     

基于灰关联分析的KPCA-LSSVM蒸发过程软测量

针对氧化铝生产蒸发过程铝酸钠溶液浓度难以在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核主元分析相结合的支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采用灰色关联分析和核主元分析过程可测参数确定出软测量模型的输入输出变量,再用混沌粒子群优化算法的最小二乘支持向量机构建软测量模型.通过灰关联和核主元分析,既可以全面广泛的筛选出输入变量,增强了模型的适应能力;又可以消除样本共线性,大大降低样本维数.以蒸发过程生产数据进行实验验证的结果表明,与KPCA-LSSVM和LSSVM相比,新模型收敛速度快、鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,能有效的实现蒸发过程铝酸钠溶液浓度的在线检测.