聚合物包覆邻氨基苯甲酸铽配合物的制备与荧光性能

采用直接沉淀工艺,在聚乙烯吡咯酮-乙烯乙酸酯（PVP-VAc）嵌段共聚物在溶剂中形成的微反应器中,制备出表面包覆有嵌段共聚物的邻氨基苯甲酸铽配合物。通过X射线衍射谱（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、荧光光谱（LS）、紫外（UV）和红外（IR）光谱对表面包覆的纳米铁粉的结构和形貌进行了分析,并用荧光分光光度计分析了其发光性能。XRD表明所制备的配合物是与配体和氯化铽完全不同的新的晶体,TEM显示样品为形状很规则的长柱状体,长约为150nm,截面为100nm的正方形。LS表明聚合物包覆的邻氨基苯甲酸铽配合物具有很好的荧光性能。紫外光谱说明配合物的紫外吸收主要表现为配体的吸收,红外光谱的分析说明邻氨基苯甲酸铽配合物表面包覆了PVP-VAc嵌段共聚物。     

奥里油特性及其发电应用分析

针对我国即将成为奥里油的重要用户这一客观形势，介绍了奥里油的特性及其在电厂中应用的优缺点，并指出了在应用中须注意的几个技术问题，最后介绍了奥里油燃烧后烟气的净化和废物的处理问题。     

基于复杂网络时空特性的泡沫图像动态纹理特征分析

基于机器视觉的浮选过程监控方法已经被广泛应用于浮选过程中,泡沫表面纹理特征是过程监控的关键视觉特征之一。当前静态纹理特征只能从空间维度描述图像特征,在时间维度上刻画图像序列的内在变化特性存在不足,不能准确反映浮选泡沫浮选过程动态特性。提出了基于复杂网络时空特性的泡沫图像序列动态纹理特征方法。通过将每帧图像的像素点映射到网络各节点,利用邻接矩阵建立复杂网络模型和网络权值动态演化反应不同时刻的图像特征,基于复杂网络时空特性提取泡沫图像序列的动态纹理特征。结合实际生产数据进行仿真验证,实验结果表明该方法可准确识别浮选动态状况,为浮选生产过程的实时调节提供重要的指导信息。     

灰色模糊LSSVM预测模型在锌净化除钴中的应用

针对锌净化除钴过程生产数据存在噪声和系统参数缓慢变化的问题,提出一种基于灰色模糊LSSVM的钴离子浓度预测模型。对样本数据进行灰色累加,削弱原始数据序列中的噪声,使数据规律性增强,灰色累加后数据作为LSSVM输入,提高模型抗干扰能力和预测能力;由于锌净化除钴工序的系统参数随时间发生变化,提出对不同时期的样本赋予不同的模糊加权值;利用改进PSO的全局优化能力和快速收敛性,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免人为选择参数的盲目性。对硫酸锌溶液净化除钴过程生产数据的仿真结果表明,灰色模糊LSSVM预测值能很好地跟踪实际值的变化趋势,满足钴离子浓度预测要求。     

基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明：该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度（风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%）。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。     

Intelligent prediction model of matte grade in copper flash smelting process

Due to the importance of detecting the matte grade in the copper flash smelting process, the mechanism model was established according to the multi-phase and multi-component mathematic model. Meanwhile this procedure was a complicated production process with characteristics of large time delay, nonlinearity and so on. A fuzzy neural network model was set up through a great deal of production data. Besides a novel constrained gradient descent algorithm used to update the parameters was put forward to improve the parameters learning efficiency. Ultimately the self-adaptive combination technology was adopted to paralleled integrate two models in order to obtain the prediction model of the matte grade. Industrial data validation shows that the intelligently integrated model is more precise than a single model. It can not only predict the matte grade exactly but also provide optimal control of the copper flash smelting process with potent guidance.     

CPAM的制备及其对环境激素DMP的去除

引言混凝沉降法作为提高水质处理效率的一种经济、简便的方法备受关注,而混凝处理过程中,混凝剂的种类、性质是混凝处理效果好坏的关键因素。其中有机高分子混凝剂更是成为近年来的研究热点[1-4]。聚丙烯酰胺作为一种高效的有机高分子混凝剂,具有正电荷密度高、相对分子质     

粉煤灰高性能混凝土试件强度尺寸效应研究

混凝土试件的强度效应是普遍现象,对此,普通混凝土已有规范可依。而对近几年发展起来的高性能混凝土,其试件的强度尺寸效应有待于研究。本课题对掺30％粉煤灰的高性能混凝土试件的强度尺寸效应进行了系统研究,并对研究结果进行了统计分析。研究结果表明,对于C70左右的粉煤灰高性能混凝土,其试件强度尺寸效应比普通混凝土更加明显,小试对大试件的换算系数比相应普通混凝土低得多。     

砂轻混凝土分析和认定

判断某高层建筑楼板垫层轻骨料混凝土是否掺砂和掺砂数量,以及水泥用量范围,从而为经济纠纷提供技术咨询,中国建筑科学研究院建筑工程材料及制品研究所对某高层建筑楼板垫层轻骨料混凝土进行取样,分析轻骨料混凝土中是否含砂及其含量,以及对该轻骨料混凝土是否属于砂轻混凝土进行认定。钻取能代表混凝土母体芯样的部位定在14层1404单元和22层垃圾间。1404单元面积约100m2,钻取混凝土芯样4个:主卧室2个直径70mm芯样,编号为1号和2号;起居室1个直径70mm芯样,编号为3号,以及1个直径50mm芯样,留作样品。22层垃圾间面积约5m2,钻取1个直径100mm的芯…     

二次采样随机共振的工程应用研究

研究了小参数随机共振(SR)理论的克莱默斯(Kramers)逃逸速率和罗伦兹(Lorentzian)分布的噪声频谱特性，得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。在此基础上，通过二次采样频率变换思想，成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振，从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的。大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明，提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域，有利于产生可辨识的随机共振谱峰。电机故障的监测与诊断实例证明了该方法在实际应用中的有效性。