硫、氮化合物对抗静电剂T1502感受性的影响

喷气燃料中含有微量的硫、氧、氮等化合物,硫、氮化合物的含量虽然很少,但是对抗静电剂T1502在喷气燃料中的感受性有影响。研究表明：硫化合物使喷气燃料的电导率总体呈上升趋势,抗静电剂T1502的感受性提高;氮化合物使喷气燃料的电导率总体呈下降趋势,抗静电剂T1502的感受性降低。     

红外光谱测定烃类航空润滑油中2,6-二叔丁基对甲酚含量影响因素研究

研究了傅里叶红外光谱测定烃类航空润滑油中抗氧剂2,6-二叔丁基对甲酚（DBPC）的含量时影响因素.可能影响红外光谱测定2,6-二叔丁基对甲酚的含量准确度的因素包括基础油、基础油中氧化物、添加剂等.为此,进行了研究,发现基础油不同会对测量值带来较大误差,用液体石蜡作为基础油来绘制工作曲线,并进行校正,可以降低测量误差.其它因素对测定值都不会影响.     

基于CIP协议的液压型风力发电机组上位监控系统通信方法研究

以液压型风力发电机组的上位监控系统为研究对象,针对上位监控系统与下位机的通信问题,结合EtherNet/IP通信原理,提出一种基于CIP协议的液压型风力发电机组上位监控系统通信方法,并通过Microsoft Visual Studio开发环境,采用C#语言实现上位监控系统的通信。测试结果表明：采用基于CIP协议的通信方法能够实现液压型风力发电机组上位监控系统的通信,并独立于其他任何通信软件;与上位监控系统的其他通信方法相比,基于CIP协议的通信方法提升了通信效率,节约了资源,降低了成本,可为后续开发完整的液压型风力发电机组上位监控系统提供通信基础。     

工作面瓦斯抽采方法研究

为进一步提升煤矿生产的安全性,避免瓦斯涌出超标导致爆炸事故的发生,以某矿井的02号煤层为例,在对工作面涌出瓦斯特性参数分析的基础上,根据瓦斯抽采方法的选择原则,并结合煤层赋存条件和巷道布置情况,分别对开采层、邻近层和采空区的瓦斯抽采方法进行设计;最后,对工作面的瓦斯抽采效果进行预测,并取得理想结果。     

基于ABM器件的SiC MOSFET建模研究

针对不同温度下SiC MOSFET模型精度不足的问题,提出一种基于模拟行为模型(ABM)器件建立SiC MOSFET模型的方法.分别对整体模型的沟道电流、导通电阻和栅漏电容部分进行改进,引入了阈值电压和跨导系数的温度调节函数,考虑了温度和栅源电压对导通电阻的影响,提出了无开关栅漏电容,建立了满足连续温度仿真的SiC M...     

面向分布式信息服务平台的协调中间件系统

为了更好地满足用户对分布式信息服务平台的QoS要求，对一个异构的数据库簇进行了研究，提出了基于该簇的一个协调中间件的逻辑模型，并对其设计思想及实现方法进行了详细介绍。该模型将数据的新鲜度引入设计过程，用它作为事务处理的QoS参数来提高系统服务质量。     

具备直流故障清除能力的电流转移型模块化多电平换流器

针对典型的半桥型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)无法阻断直流故障电流的问题,提出具备直流故障清除能力的电流转移型MMC(currenttransferringMMC,CT-MMC)拓扑。CT-MMC是在半桥型MMC拓扑基础上,增加断流支路、能量吸收支路和桥臂转移支路3部分支路。在系统发生直流短路故障时,通过断流支路迅速断开换流器与故障线路的连接,再通过桥臂转移支路和能量吸收支路吸收故障电流,从而快速清除直流故障。该文建立CT-MMC拓扑,详细分析其故障清除过程,给出主要参数的选取方法,并对该拓扑的经济性进行分析,相对于半桥型MMC,CT-MMC仅增加少量开关器件和电阻及一个超快速机械开关,且通态损耗非常低。基于RT-LAB OP5600仿真平台搭建双端51电平MMC-HVDC系统模型,仿真结果表明,所提拓扑能够在故障发生几百μs内迅速隔离子模块,保护电力电子器件不受损坏,且整个故障清除过程在几十ms内快速完成,具有较好的经济性和实用性。     

龙须草碱法化学浆H_2O_2法漂白工艺的研究

本文采用 H_2O_2单段法(P)、H_2O_2两段法(P—P)、次氯酸盐与 H_2O_2两段法(H—P)、氧与 H_2O_2两段法(O—P)及常规三段漂(C—E—H)对龙须草碱法化学浆的漂白性能进行了研究。结果表明:采用 P、P—P 及 O—P 漂程均难以将浆料漂到>70%的白度,但是这几种方法漂浆的其它性能(P.C 价、D.P、得率)较好。采用 H—P 漂程可以在较低的用氯量情况下获较 C—E—H 及 H 漂程更好的漂浆性能,且具有较好的浆张物理性能。     

HLBP纹理特征Mean Shift目标跟踪算法

经典Mean Shift目标跟踪算法采用单一颜色特征建立目标模型,在目标颜色与背景颜色相近或遮挡的情况下,目标跟踪鲁棒性差,为此,提出另一种Mean Shift目标跟踪算法。采用Haar型局部二值模式(Haar local binary pattern,HLBP)算子提取HLBP纹理特征,利用HLBP纹理特征具有较强辨识度、对光照变化不敏感等特点,代替原始视频图像序列,建立HLBP纹理特征的空间概率密度分布模型来表征目标特征;在此基础上,在Mean Shift框架下获取目标位置估计值,实现目标的跟踪。对比实验结果表明,该算法具有较高的目标跟踪精度和鲁棒性。