汽提塔汽提效率下降的原因处理及预防

汽提塔是二氧化碳汽提法生产尿素装置中重要设备之一。汽提塔操作好坏直接影响着尿素消耗,因此,重点介绍汽提塔的液体分布器被诸塞和汽提管被油污染后进行处理的几项措施,最后对如何避免汽提塔上部的液体分布器被堵塞和汽提管被油污染提出了日常维护措施,以确保汽提塔长周期稳定运行,提高汽提效率对降低尿素消耗非常重要。     

添加大豆磷脂酰胆碱的奶粉对小鼠记忆力的影响

探讨奶粉中添加大豆磷脂酰胆碱对小鼠记忆力的影响。采用3周龄雌性昆明种小鼠48只,随机分为正常对照组、低剂量组、中剂量组、高剂量组,大豆磷脂酰胆碱按0.1 mL/10 g体重给予灌胃,连续给样30 d,进行跳台、水迷宫和避暗实验的训练,24 h后进行24 h测验,1周后进行消退实验。结果表明:水迷宫实验、跳台实验、避暗实验结果均为阳性,因此该项动物结果阳性。添加大豆磷脂酰胆碱的奶粉可改善试验小鼠的记忆,为功能性乳制品的研究与开发提供依据。     

智能化灰土路拌法改良传统灰土回填施工技术

传统灰土施工的工艺与机具组合存在着一些质量控制难点以及工效较低的问题,比如传统路拌法中使用的路拌机拌和深度一般仅能达到17 cm,致使拌和深度不足,以及在原材料准备时生石灰块消解不充分导致后期路基碾压成形后生石灰块吸水膨胀,致使局部鼓包影响路基质量等。介绍一种“智能化”灰土路拌（冷再生路拌机与粉料撒布车设备组合）法施工技术,该项施工技术有效解决了灰土路拌法施工的质量控制难点并且提高了施工工效,降低了施工成本,夯实路基施工质量。     

硫酸镍铵复盐结晶法分离回收铜电解液中的镍（英文）

研究采用硫酸镍铵复盐结晶从铜电解液中分离回收镍的方法。研究发现,在相同温度的溶液中,硫酸铜的溶解度小于硫酸镍的溶解度,而硫酸铜铵的溶解度大于硫酸镍铵的溶解度。因此,加入(NH₄)₂SO₄可使铜电解液中的镍选择性结晶析出。按(NH₄)₂SO₄/NiSO₄摩尔比≤0.8加入(NH₄)₂SO₄,在-15℃冷冻结晶10 h,可使其中的镍以Ni(NH₄)₂(SO₄)₂·6H₂O的形式结晶析出。将所得结晶物热解,再将热解产物加水溶解,最后将溶解液浓缩结晶得到合格的NiSO₄·6H₂O产品。复盐结晶法是一种清洁环保、经济高效的从铜电解液中分离回收镍的方法。     

二噁英在垃圾焚烧过程中的产生与控制

介绍了二噁英在焚烧过程中的产生机理及对环境的危害,提出了垃圾焚烧过程中二噁英的有效控制方法。     

沸腾床加氢工艺先进性的分析

介绍了河北新启元能源技术开发股份有限公司和上海新佑能源科技有限公司合作开发的煤焦油沸腾床加氢装置工艺特点和运行操作状况。通过与原有固定床加氢装置的对比,体现出煤焦油沸腾床加氢技术具有原料适应性强、原料利用率高、运行周期长以及装置能耗低等特点。     

3种大坝安全监控智能模型的比较

当效应量和自变量关系复杂时,传统回归模型预测效果较差,智能模型以可视化、网络化、易于实现等特征发展迅速。基于某混凝土坝实测资料,将极限学习机模型运用于大坝安全监控中,并与BP神经网络、支持向量机模型的训练、预测结果对比,分析了各个模型的实际运行性能和适用场合。     

借助外力助推的双足机器人越障及避障方法研究

由于仿人机器人在跨越大尺度障碍时需要重心大幅度地偏移,从而导致机器人容易摔倒或是跨越的距离有限,而通过引入外力的方法能有效地改善机器人的跨越性能.本文主要研究双足机器人在额外外力的辅助下,无碰撞地跨越大尺度障碍物的问题.首先,通过树形数据结构、相对轴矢量和相对位置矢量,建立了双足机器人的仿真模型.然后,通过规划多次曲线跨越轨迹、引入整个跨越过程中的局部避障非线性约束和其他跨越约束的方法,建立起双足机器人越障及避障的多变量非线性优化模型.最终,求解出了平面6自由度的冗余机器人越障及避障的2维步态,通过仿真验证了其能够跨过高度为其腿长43%的障碍物.原理样机跨越15 cm高,为其腿长32%的障碍物,证明了本文所提越障及避障方法的有效性.     

KOH亚熔盐中钒渣的溶出行为

对钒渣在KOH亚熔盐体系中的分解动力学进行研究,考察反应温度、碱矿质量比、粒度、气流量等工艺参数对钒渣分解过程的影响,获得最优工艺参数,并对反应机理进行探讨。结果表明,反应温度是最重要的影响因素;钒渣最优浸出条件如下:在反应温度为180℃,碱矿比4:1,KOH碱浓度75%,搅拌速率700 r/min,反应时间300 min,常压通氧气流量为1 L/min的反应条件下,最终钒、铬的浸出率分别达到95%和90%以上。钒渣在KOH亚熔盐介质中氧化分解遵循缩核模型,并主要受内扩散控制,钒和铬分解的表观活化能分别为40.54和50.27 kJ/mol,钒铬尖晶石的氧化以铁橄榄石、石英相的氧化分解为前提。     

基于FEM-SVM的大坝可靠度分析方法

为解决复杂大坝可靠度分析计算时难以求得显示的功能函数和传统随机有限元计算时间长、工作量大等问题,提出将有限元(FEM)、支持向量机(SVM)和Monte-Carlo法相结合的可靠度分析方法,即采用正交试验设计具有代表性的样本点,通过有限元计算生成学习样本,利用支持向量机具有解决高度非线性、小样本问题的能力,建立结构响应量和输入变量的映射关系,再利用Monte-Carlo法,结合输入变量的概率分布生成随机样本进行结构可靠度计算。实例计算表明,FEM-SVM分析方法具有较好的精度,同时大幅减少了计算时长和工作量。