纤维素基减水剂的合成与应用

以新疆棉短绒为原料,氨基磺酸、丁二酸酐为酯化剂,采用一锅法合成了磺酸基/羧基纤维素酯(CLCSC)。通过FTIR、13CNMR表征了产品结构,GPC测量了产品的分子量。考察了p H对CLCSC溶液黏度的影响,并对其用作减水剂的性能和机理进行了初步测试。结果表明:CLCSC重均分子量(Mw)在2.29×103~1.94×104内;取代度最高达到0.92;p H=2~12内变化对不同取代度和不同质量分数的CLCSC溶液黏度影响较小,并且黏度维持在较低状态;当CLCSC掺量(占水泥的质量分数,下同)为1%时,混凝土减水率为28.5%,泌水率为80%,混凝土抗压实验结果表明:CLCSC能在保持相同工作性的条件下起到减水增强作用。     

溶液燃烧法制备Ni-Al2O3催化剂用于CO2-CH4重整研究

采用溶液燃烧法制备了Ni含量为2wt%、4wt%、6wt%、8wt%和10wt%系列催化剂, 并对反应前后催化剂进行N₂吸附-脱附、XRD、H₂-TPR、TPH、Raman、TEM和TG-DTG等表征。与等体积浸渍法(以溶液燃烧法制备的Al₂O₃为载体)制备的催化剂相比, 溶液燃烧法制备的催化剂具有较大的比表面积, 孔径分布可分为2~4.5 nm和4.5~10 nm两段, 属典型的多级孔结构; NiO高度分散在载体上, 与载体具有较强的相互作用, 这种相互作用有利于提高催化剂的稳定性。催化剂210 h稳定性试验表明, 溶液燃烧法制备的Ni含量为8wt%试样的CH₄转化率维持在90%左右, 失活速率仅为0.035%/h, 优于浸渍法制备的相同Ni含量催化剂。     

CVD法气相白炭黑湿法有机化改性研究

以特变电工新疆新能源股份有限公司化学气相沉积(CVD)法生产的白炭黑为原料,采用湿法改性工艺,六甲基二硅氮烷(HMDZ)为改性剂,水为改性助剂,甲苯为溶剂,对其进行有机化改性研究。由单因素及正交实验得到气相法白炭黑表面改性的最佳工艺条件为:改性温度110℃,改性时间1.5 h,改性剂用量15%,搅拌速率900 r/min。对改性产品进行技术指标测试,结果表明:产品达到疏水性白炭黑标准要求。通过采用接触角、IR、TG手段对改性效果进行表征,结果表明改性后白炭黑表面呈现良好的疏水性。     

TiO2/膨润土催化剂降解工业废水研究

以改性的新疆乌兰陵格膨润土、钛酸丁酯和四氯化钛为原料,制备PEG改性TiO₂/膨润土催化剂和TiO₂/柱撑膨润土催化剂。将两种催化剂分别应用于新疆某毛纺厂印染废水、甲基橙模拟印染废水、某石化废水进行降解研究。研究结果：PEG改性TiO₂/膨润土催化剂对甲基橙模拟印染废水的最高降解率2 h达87.67%,TiO₂/柱撑膨润土催化剂对某石化废水的最高降解率2 h达78.12%。而两者对新疆某毛纺厂废水的最高降解率2 h内分别为44.15%,40.53%。还对PEG改性TiO₂/膨润土催化剂的回收利用以及毛纺厂印染废水的二级降解进行了初探。     

谈养护机械设备的合理配置

对影响机械配置的诸要素进行综合分析，结合实际的应用经验进行了深入地探讨和研究，提出了机械合理配置的基本原则、方法及应着重注意的问题。     

基于改进YOLOv3算法的熔断器故障检测研究

近年来,随着神经网络和深度学习在工业工程中广泛应用,计算机视觉算法在边缘端计算方面得到了极大提高.在计算机视觉领域,传统的目标检测方法通常基于低层特征训练一个特定类别的学习(如 SVM),通过滑动局部窗口来检测单个类别的图像,因此可能不适用于灵敏度高、目标类型多、环境复杂的电网故障图像.对此提出在 YOLOv3算法中加入FPN (特征金字塔)和 Anchor的 K-means聚类,使整个改进的 YOLOv３算法在电气多类故障检测上比传统方法更高效、更准确.从技术角度讲,使用darknet框架并行训练 YOLOv3模型,在训练过程中将小批量提升到128张,改进的 YOLOv3能同时快速检测出熔断器断开故障.     

基于激光SLAM技术的电缆沟道无人机巡检避障技术研究

电力电缆沟道位于地下空间,持续潮湿高温,且沟道存在很多障碍物譬如电缆架,这些客观环境条件限制使得对无人机的体积、导航、定位和避障能力都有很高的要求。电缆沟道位于地下空间,且存在着上下坡和拐弯,沟道内很难接受到GPS信号。因此,电缆沟道内的巡检和地面上的输电线路巡检方式完全不一样,需要开发独特的方法用于沟道巡检。文中设计了一种基于激光雷达SLAM的方法,实现在复杂的沟道内无人机自适应控制和实时避障,并对提出的技术进行测试和验证。     

哈密脉石英除铁工艺的研究

以哈密脉石英为原料,草酸为浸取剂,采用湿法提纯,通过煅烧—水淬、球磨、酸洗、水洗、干燥等工艺,进行酸洗除铁提纯的实验研究。通过单因素及正交实验得到哈密脉石英除铁的最佳工艺条件:950℃下煅烧—水淬1.5h,2700r/min转速下球磨15min,酸洗温度90℃,酸洗时间2.5h,酸浓度0.1mol/L,pH值2.5,固液比1∶3。最佳条件下除铁率≥98.46%,SiO2质量分数≥99.86%。     

炼油厂碱渣的综合利用

从碱渣来源分析碱渣污染物特征和游离碱浓度,提出用硫化氢废气中和碱渣回收粗酚、硫化碱的处理工艺。试验表明：该方法技术上完全可行,处理效果好,而且具有显著的经济效益、社会效益和突出的环保意义。     

西沟煤直接液化条件及超声对液化效果的影响

以新疆阜康西沟原煤(200目)为研究对象,四氢萘为制浆和供氢溶剂,利用正交及单因素实验确定西沟煤适宜的液化条件.结果表明,T=435℃,p=7 MPa,m(solvent)∶m(coal)=1.75∶1和t=60 min为适宜的液化条件.此条件下,rη(oil)=75.33％.进一步探讨了煤粒径及超声处理对液化效果的影响.西沟原煤经胶体磨研磨后直接液化:研磨1h,粒径9.98 μm,η(oil)=59.96％;研磨2h,粒径2.60 μm,η(oil) =60.03％;研磨3h,粒径1.10 μm,r(oil) =60.02％;研磨4h,粒径0.76 μm,η(oil) =60.06％.若研磨后先超声处理再液化,研磨1h,2h,3h和4h后油产率为80.73％,81.25％,84.27和82.63％,比不超声分别提高了20.77％,21.22％,24.25％和22.57％.