软件工程实践教学方法探索

本文结合教学体会,分析了软件工程实验教学中存在的问题。紧扣教学计划,以学生的知识和能力为基础,建议将软件工程实践分为专项任务实验和项目开发实践两个阶段。专项任务实验针对软件开发方法的主要知识点,以巩固软件工程理论知识为目的;项目开发实践以小组形式进行实际软件项目的开发,培养学生的软件工程方法综合运用能力和基本的软件开发实践能力。     

一种融合多种用户行为的协同过滤推荐算法

协同过滤作为目前应用最成功的个性化推荐技术,在电子商务、社交网络等领域得到了广泛应用。然而,当此类算法应用到个性化医疗推荐领域时,由于个人医疗行为本身的复杂性和多样性,出现了推荐准确率下降的问题。针对这一问题,提出一种融合多种用户行为的协同过滤推荐算法,使用权重因子来综合衡量不同用户行为对推荐质量的影响,并引入重合依赖度的概念来修正传统的相似度度量方法。在收集的Top-md数据集上的实验结果表明,该算法能够全方位表达用户的就医偏好和意愿,有效提高个性化医疗推荐系统的推荐质量。     

基于Linux的短消息通信中间件的设计与实现

提出了一个面向短消息增值服务商的基于Linux的短消息通信中间件（SMCM）的设计思想和实现方案。该中间件有效地屏蔽了通信细节，为应用开发提供统一接口，并集成了计费、安全等常用模块。讨论了SMCM的系统架构、应用接口和关键部分的实现技术。     

三相异步电机的断路故障及其检测

三相异步电机的断路故障,包括电源欠相(断相),定子绕组极相组断相、并联支路断线,并绕导线线股断线以及绕线型转子断相、笼型转子断条等。这类故障,常使电机烧坏,造成较大的事故。据统计,由于断相、断线事故而使电机损坏的,在各种工业用的异步电动机中占有相当大的比例,如表1所示。     

基于几何形态群组特征的R波检测算法

针对R波检测问题,提出了基于几何形态群组特征的R波检测算法。算法首先用滤波器组对心电信号进行预处理,然后通过整体与局部兼顾的信号处理方式计算几何形态特征值,并使用群组中三个几何形态特征值检测R波,最后采用MIT-BIH标准心律失常数据库验证算法。实验结果表明,算法对R波检测的错检率为1.07%,灵敏度为99.38%,精确率为99.61%,准确率为98.99%。     

基于高光谱图像的协同分层波谱识别--以兰州、榆林地区为例

提出协同分层波谱识别法,分别从兰州、榆林市Hyperion高光谱图像上识别9种目标地类,并与SVM监督分类对比。针对Hyperion图像波谱识别的4个难点:光谱信息高保真融合、敏感谱段提取、"椒盐效应"去除、消除"同物异谱"现象导致的误判,协同应用WP-GS融合、导数变换、4尺度面向对象分割和多谱段SAM解决上述难点,并基于Hyperion导数变换图像分析波谱变化特征、提取敏感谱段、从4个尺度层依次识别9种目标地类,然后根据目视评判和定量评价,与综合使用Gram-Schmidt光谱锐化融合/Savitzky-Golay卷积滤波/PCA变换的SVM监督分类结果比较识别精度。实验结果表明WP-GS融合的光谱保真效果优于Gram-Schmidt光谱锐化;4尺度面向对象分割抑制"椒盐效应"的效果优于Savitzky-Golay卷积滤波、移动均值滤波;多谱段SAM利用导数波谱特征能够消除因照度不同对同一类别地物的误判。采用协同分层波谱识别法,兰州市Hyperion图像波谱识别的总体精度、Kappa系数分别为89.52%、0.852,较SVM分类分别提高18.68%和17.52%;榆林市Hyperion图像识别地物的总体精度、Kappa系数分别为91.12%、0.873,较SVM分类分别提高17.80%和16.89%。协同分层波谱识别法应用多种技术一体化解决Hyperion图像应用难点,有效利用导数波谱变化特征提取目标敏感谱段,在复杂环境下识别目标地类的能力优于SVM监督分类。     

水文站流量测验代表垂线分析原理及应用

以龙门水文站基上155断面为例,选取该断面1974—2012年约640个实测断面流量测次作为分析数据集,起点距每隔2 m选取一条垂线,对垂线水深和断面平均水深进行线性回归,并计算决定系数和均方误差,用决定系数作为评价指标,优选出最佳代表垂线位置。结果表明:若在龙门站基上155断面起点距分别为54、188 m处设置固定垂线实测流速和水深,使用回归公式来计算流量,则可以达到标准差229 m~3/s、相对标准差5%的估算精度。     

佛子冲铅锌矿缓倾斜矿体的开采

介绍了佛子冲铅锌矿古益坑口在开采缓倾斜、上陡下缓薄矿体时，采用电耙分段留矿法，达到了改善采矿技术经济指标，减轻工人劳动强度的目的。