冲裁和整修复合的精密轮廓件的加工

介绍了一种高效加工板状零件精密轮廓的方法——复合整修法，分析了工艺问题、模具结构及其主要的尺寸参数。     

阳春乐酒

以米香型湘山酒作酒基浸泡山羊肾、鹌鹑、牛鞭、杞子、淮山、茯苓、元肉，用白砂糖调整糖度，从而得到配制型的阳春乐酒。     

四元镜像对称结构光子晶体的光学滤波特性

通过传输矩阵法理论,研究四元镜像对称结构光子晶体(BCD)7A(DCB)7的光传输特性,结果表明,光子晶体可实现双通道窄带光学滤波功能,而且两通道的光学滤波特性对各薄膜介质层的物理厚度响应很灵敏,但响应机制不尽相同。对于短波滤波通道,滤波品质因子Q随B、C、D介质层物理厚度dB、dC和dD的增大而下降,其中Q随dC增大下降速度最快,随dD增大下降速度次之,随dB增大下降速度最慢,但滤波品质因子Q随A介质层物理厚度dA增大而快速提高。对于长波滤波通道,滤波品质因子Q随B、D介质层物理厚度dB、dD的增大而快速提高,其中Q随dD增大提高速度最快,随dB增大提高速度次之,但滤波品质因子Q随C、A介质层物理厚度dC、dA增大而下降。此外,随着各介质层物理厚度的增加,双滤波通道都产生了红移现象,但是滤波通道的透射率保持100%不变。该研究结果可以为设计和制造高品质的光学滤波器件提供参考。     

基于多核并行计算的舰艇通用视频录取系统

针对目前舰艇标准显控台视频录取的弊端,设计开发了一种基于多核并行计算的视频录取系统,并利用微软.NET4.0规范中的并行任务库进行软件实现。与现有基于多线程并发计算的数据录取系统对比,基于新算法的系统录取的视频数据帧率均衡稳定,系统响应快,CPU使用率低,系统可扩展性强。系统可通过扩展,实现更高的系统集成度和使用效率。     

调控CuO表面性质选择性电催化还原CO2制HCOOH

电催化二氧化碳还原反应可将温室气体二氧化碳转化为化工原料或者有机燃料,为克服全球变暖和电能向化学能转化提供了一条可行途径.该技术的主要挑战是产物分布广,导致单一产物选择性低,而调控催化剂的表面性质是解决这一难题的可行策略.本研究通过对氧化亚铜、硫化亚铜进行氧化制备表面性质不同的氧化铜,其中,氧化硫化亚铜制得的CuO-F...     

面向陶瓷3D打印的双尺度放样曲面建模

针对陶瓷3D打印的特点,提出基于放样曲面与周期参数曲线嵌入的双尺度轻量化交互式建模和制造工具.对于用户输入的2条封闭曲线,首先在它们之间插值生成中间截面采样点,并在免支撑、路径无干涉等陶瓷3D打印制造约束下对当前曲面形状进行调整,完成基于放样曲面的大尺度曲面建模;然后将采样点之间的直线路径用周期性曲线路径代替,通过调整...     

三周期极小曲面结构设计及应用综述EI北大核心CSCD

三周期极小曲面是一种隐函数表示的代数曲面,具有许多优良的性质.增材制造技术的快速发展极大地增强了复杂几何与拓扑结构的制造能力,三周期极小曲面作为几何建模工具越来越受到关注.首先,从数学表达、性质、应用以及几何设计方法等方面对三周期极小曲面的研究现状进行介绍;其次,对三周期极小曲面在力学、传热传质、组织工程和声学等方面的性能及相关应用进行总结,从几何建模方法的角度对三周期极小曲面进行分类梳理,将现有工作分为规则单元法、参数单元法、区域拼接法以及整体优化法4类,对各方法特点进行分析;最后,结合实际应用对该领域面临的挑战进行总结,并展望未来工作与发展趋势.     

网络化实验考试系统的设计

在实验课教学中,传统的笔试考试很难对学生所学的知识做一个客观的评价,给老师判题和阅卷带来了很多的不便。本文介绍了一个功能强大的局域网实验考试系统的实现过程,该系统基本上可以满足学校实验考试要求,可以实现学校低成本投入、高效率办公的宗旨。实验考试系统包括学生考试系统,自动批阅系统和题库管理系统等。该系统统一在实验室或机房进行实时考试,给老师评卷带来了方便,而且数据的统计、分析方便快捷。该系统中的所有考试信息都以数据库记录的形式存储。     

单材料几何微结构设计研究综述

增材制造(3D打印)技术的快速发展促进了复杂几何结构在航空航天、辅助医疗、交通运输等工业生产中的应用.在自然界中广泛存在并具有优异物理性能的几何微结构可以通过3D打印的方式进行制备.如何设计几何微结构以达到特定物理性能目标的问题已成为计算机辅助设计、计算机辅助工程、机械工程与材料科学学科交叉的一项研究热点.本文对近年来面向单材料3D打印的几何微结构设计工作进行综述,系统地梳理了几何微结构的主要设计方法.首先,本文从几何约束和物理目标两个角度介绍了几何微结构的设计要求;随后将几何微结构单元的设计方法从优化方法、参数化方法和过程式方法三个类型分别进行了详细阐述与分析;此外,本文也对几何微结构单元在给定形状空间内的合成方法进行了总结.最后,本文对目前几何微结构设计研究中待解决的问题进行了讨论,并展望了可能的发展方向.     

基于彩色图像的非结构化道路检测

提出一种基于彩色图像的非结构化道路检测算法。首先将整幅图像划分为均匀的方块，再依据假设的道路区域提取出的道路特征信息将方块分类；对于包含道路边界的方块区域内部的像素点，采用自动阈值分割方法将其分为道路区域的点和非道路区域的点；最后去除道路内部的斑点以及道路外部的非连通区域。该方法可以避免对所有像素点逐个分析，运算量小，检测速度快，基本满足实时性要求，具有一定的抗阴影和水迹的能力。