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石油开采过程中油水流型对压力等参数影响很大,准确识别流型可以提高传输效率、降低开采成本.利用INV306型智能信号采集处理系统和电导探针测量系统,采集垂直上升管中三种不同油水两相流流型的电导波动信号.应用经验模态分解(EMD)对电导波动信号进行了IMF特征参数的提取,然后分别提取各模态的能量特征,并将其作为Elman神经网络的输入,训练并建立网络.用检测样本进行检测,结果表明:该方法可以准确识别出三种典型流型,具有较好的识别效果. 相似文献
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阐述了小波去噪原理、油水两相流实验系统和方法,利用小波分解、滤波、重构对油水两相流电导波动信号进行去噪处理,消除了实验中各种因素产生的噪声.对4种不同阈值规则去噪性能进行了对比,分析了信号功率谱密度,认为采用Heursure规则得到的信号最理想,可以有效去除噪声,并广泛应用于不同流型电导波动信号. 相似文献
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人们的生活质量在逐渐提高的同时,也向各种能源的需求量提出了更高的要求。现今,水电凭借着其零污染与可再生的两大优点逐渐扩大其自身的应用领域,同时也吸引了越来越多的人的关注。然而目前人们最关心的问题依然是在水电运作水平逐渐提高的环境下,增加水电站的生产量,而其中最关键的还是怎样才能提高水电站水轮发电机的效率。本文分析了水轮发电机在运行过程中较易出现的故障,介绍了常用的提高水轮发电机效率的方法,并着重讲解了新型轴承瓦对水轮发电机效率的影响。 相似文献
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采用流体体积函数模型(VOF)对常重力、部分重力和微重力环境下垂直管内空气–水搅混流和制冷剂R134a蒸汽–液体搅混流进行数值模拟,研究重力环境对气液搅混流界面波高度,相界面稳定性及界面波形成周期的影响。与实验结果的对比显示数值模型是可靠的。数值结果表明,随着重力环境的减小,气液搅混流的界面波高度有所增大,相界面稳定性明显增强,界面波形成周期随之延长。空气–水搅混流界面波与R134a蒸汽–液体搅混流相比有显著不同。尽管R134a蒸汽和R134a液体的入口速度较小,但与空气–水搅混流相比,其相界面稳定性明显下降,形成周期缩短。上述结果对微重力和部分重力下换热设备的研究与设计提供了重要依据。 相似文献
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当汽轮机相对内效率降低时,有时很难判断出是由汽轮机本体通流部分故障直接引起的,还是由于回热系统出现经济件下降故障间接引起的,这就给汽轮机通流部分故障诊断基准值的确定带来了难度.为此,综合考虑汽轮机通流部分与回热系统的特点后,采用级组的相对内效率来评价汽轮机各段通流部分的运行状态,并根据各个级组相对内效率影响因素的不同,给出了不同级组相对内效率基准值的确定方法.运行中,将级组相对内效率的实测值与基准值进行对比,有利于快速确定引起汽轮机整机相对内效率降低的原因和部位,为汽轮机通流部分的故障诊断奠定了基础. 相似文献
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基于神经网络的电站锅炉漏风诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
基于人工神经网络提出了一种有效的电站锅炉漏风部位诊断的方法,以额定工况下不同受热面出口烟气温度为特征参数,建立了神经网络漏风部位诊断模型,此模型可以有效的诊断锅炉漏风情况,仿真测试结果表明了这种方法的有效性。 相似文献