固始卤香萝卜干配方工艺优化

将萝卜加工腌制成萝卜干可避免萝卜在保藏、运输、贮存过程中出现糠心、萎蔫状态,提高萝卜的使用价值。本试验以固始萝卜为主要原料,对萝卜进行脱水、调味、腌制,并通过单因素及正交试验对食盐、卤药汁、白砂糖、干燥时间、腌制时间等因素进行探讨,以确定固始卤香萝卜干的最佳配方。结果表明,最佳配方为固始萝卜25 g、白砂糖添加量6 g、食盐添加量2.5 g、卤药汁添加量5 g、生抽添加量3 g。在此配方下,脱水干燥7.5 h、腌制60 h制成的卤香萝卜干口感脆度最好、色泽鲜亮、余香味足。     

基于区块链技术的地震行业网络风险检测系统设计

传统地震行业的网络安全风险采用安全厂商漏扫设备进行识别,通常存在漏洞扫描受限等问题,导致地震行业网络安全承载能力变差。为此文章设计一款基于区块链技术的地震行业网络风险监测系统。采用检索引擎模块获取待检测网络存在的安全风险,同时按照网络安全风险所属类别进行分类,并将其反馈至对应的风险监测模块。在区块链技术的基础上,将区块链智能合约、交易方法进行联合,实现对安全风险检测系统功能的分析。实验数据结果比对表明,与传统的安全厂商漏洞扫描设备相比,基于区块链技术的安全风险监测系统的风险级别划分得更为细致,支持检测的漏洞类型范围宽泛,有助于地震行业网络安全能力的稳步提升。     

“以点促面”的更新策略——蚌埠市游泳跳水馆设计解析

本文以为安徽省第十四届运动会设计新建的蚌埠市游泳跳水馆和升级改造的原体育场地块的实践为例,探讨了在快速城市化进程导致体育场馆闲置、既有场馆无法匹配当前功能需求等情况下,设计师如何通过对体育建筑场地的多轴线规划、建筑形态的在地融入和灵活分解建筑体量的设计方法,达成“以点促面”的城市更新效果,使由大型赛事驱动而更新建设的体育设施能够在赛后得到持续性运营,从而提升城市片区的活力,推动居民运动的浪潮。     

西威自动化科技公司在上海成立

意大利塑胶机械控制器厂家杰佛伦集团旗下的西威自动化科技(上海)公司于2004年9月22日在上海嘉定工业区成立。西威公司将在上海生产3个系列的变频器。该公司由西威、台湾晓阳集团、杭州通灵自动化公司共同投资。杰佛伦集团总裁、西威公司总裁等参加了开业剪彩,并于次日访问了宁     

DotNet环境下动态流程模拟接口与数据管道

针对Aspen Custom Modeler(ACM)类型库中的自动化对象无法直接用于DotNet环境的情况,使用ActiveX技术对原有的ACM类型库进行了封装,利用DotNet下的反射技术实现了在DotNet中处理ACM模拟过程的事件,并使用C#编写了DataPipeLine控件,在ACM与项目组的数据应用程序编程接口(DataAPI)之间搭建了多路的数据管道,为在ACM中嵌入控制或求解,优化算法铺平了道路.     

预应力在公路桥梁施工中的应用和相关问题探析

在科技发展的带动下,预应力技术在公路桥梁的施工中得到了广泛的应用,在减轻桥梁自重、增大结构跨径等方面,发挥着不可替代的作用,同时,可以有效预防混凝土裂缝的产生,提高公路桥梁的施工质量和施工效率。本文结合预应力技术的特点,对其在公路桥梁施工中的应用问题进行了分析和探讨。     

热塑性纳米纤维的制备及功能化

以王栋教授领衔发明的一种新型高产出环境友好型热塑性纳米纤维的制备工艺——熔融挤出相分离法为基础,综述了热塑性纳米纤维及其膜制备的基本原理、工艺过程、功能化改性及应用研究相关进展。重点介绍了:1以纤维素为基体抽取热塑性纳米纤维的方法及结构调控的机理;2纳米纤维及其膜通过共聚接枝处理、表面原子转移自由基聚合(SI-ATRP)方法、点击化学(Click Reaction)等方法实现其功能化改性的原理;3功能性纳米纤维材料在生物传感器、抗菌、过滤分离和抗污等领域的应用,包括:具有快速检测与消灭细菌等有害微生物的协同功能的纳米纤维膜传感器、具有优异杀菌功能的纳米纤维膜、应用于水净化和重金属离子去除的高效过滤纳米纤维膜、抗非特异性蛋白吸附以及在光照下具备自清洁自消毒功能的纳米纤维材料等。最后,分析了发展新型纳米纤维的关键问题及重要性,展望了纳米纤维的未来发展方向和潜在的应用领域。     

美国天然气协会看好行业发展前景

<正>美国天然气协会2014年1月22日表示,科技发展带来的美国天然气产量爆发改变了美国的能源结构。目前美国还只是处于这场变革的初级阶段,未来还有巨大的机会和发展前景。美国天然气协会主席格雷特·坎特当天在纽约举行的会议上指出,美国天然气生产领域的技术日新月异,令生产更加安全和环保。他预计未来十年,美国天然气的供应将持续上升,满足各行业的需求。该机构指出,非常规油气生产和相关的化工制造领域给美国经济带来了巨大贡献。2012年相关行业直接和48     

基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法

为了实现视频手势的实时分割与定位,提出一种基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法对视频中的运动手势进行实时分割与定位。首先,对视频的每一帧通过图像预处理获取肤色采样点;其次,融合运动信息对肤色采样点进行初步筛选;然后,通过区域生长法再次筛选肤色采样点提取特征点;最后,通过特征点实现视频手势的分割与定位。实验结果表明,该方法具有良好的手势分割效果和较高的定位准确度。