偷懒惹祸端

小张是一名采油工人.今年八月的一天,他在巡井时发现一口油井的井口盘根坏了,正在往外漏油,他就和当班同事一道拿来工具准备换盘根.他们按照操作规程,把抽油机的驴头停在下死点、刹车、切断电源,关闭并放空生产阀门,然后卸开盘根盒准备换盘根.按规定,盘根盒松开后应该用铁丝吊在悬绳器上,可就在这一环节上,小张偷了懒,为了少跑一趟到值班室取铁丝的路程,节省一点时间,他采用了变通的办法,让同伴用管钳卡在已提升起来的盘根盒下方,站在井口用手托着管钳,他本人则在下面换盘根.……     

管、型材挤压机的动力学分析计算

本文建立了3150t卧式挤压机动力学分析的力学—数学模型,进行了振动分析计算,并绘出了相应的相轨线图。理论计算结果与现场测试数据基本一致。这种用集中质量法建立模型及用相轨线图进行定性分析的方法对各种型式的挤压机、压力机的设计研究皆有普遍的参考价值。     

无He横流连续CO2激光器的新进展

在横流CO2激光器中,我们以Ar(CO2-N2-Ar)代He(CO2-N2-He)实现了1kW连续激光输出,并获得以CO2-N2实现了1.2kW连续激光输出的稳定运行。     

血样中血小板污染对凝聚胺抗体筛检和交叉配血的影响

目的探讨血小板污染对凝聚胺抗体筛检和交叉配血试验的干扰。方法应用自然沉降和离心方法去除血液标本中的血小板,用凝聚胺方法进行血小板去除前后抗体筛检和交叉配血试验。瑞氏染色显微镜下观察血小板聚集。结果自然沉降的标本有大量的絮状团块,镜下可见血小板聚集,而非红细胞凝块。不同离心力去除血小板污染的程度不同,离心力越大,血小板聚集越少,离心力达2200g,可完全去除血小板污染,对凝聚胺抗体筛检和交叉配血试验的干扰消失。结论血浆标本中血小板污染可对凝聚胺抗体筛检和交叉配血试验产生干扰,但可以采用离心法去除。     

开关磁阻电动机调速系统在龙门刨床上的应用

龙门刨床的主传动系统需正反向转动、频繁换向及在负载剧烈变化时保持转速稳定。本文介绍了开关磁阻电动机调速系统的性能特点及其成功地用于该机主传动的情况。     

“班门弄斧”辨析

目前,有些基层支部书记存在着身为支书却不“知书”的现象:一是缺乏应有的政治素质,对党的路线方针政策往往一知半解,知之不多,在执行的过程中也往往多有偏差;二是缺乏市场经济知识、科学技术知识、科学管理知识,难以带领职工群众谋求企业的发展;三是缺乏领导科学知识、法律知识,不会做群众工作,一旦遇到困难和挫折,往往不是没主意、没办法,就是作风简单粗暴,靠强迫命令行事,其结果激化了矛盾,有悖于稳定和发展的大局。     

“木桶原理”与保持党员先进性

平心而论,市场是影响企业效益的重要因素。去年以来,由于国际原油价格较高,国内外市场上乙烯、芳烃产品价格上涨迅速,再加上资源相对不足,各种合成材料价格持续上扬。但并不是说只要市场行情好企业效益自然就会好。在同样的市场行情面前,要想取得尽可能好的效益,还需要我们各个企业自己的主观努力。     

基于集中质-量调节的综合能源系统供能管网管径优化设计方法及系统经济性分析

供能管网的投资和运行损耗对综合能源系统的工程可行性和经济性有重要的影响,因此提出了一套基于集中质-量调节运行模拟的综合能源系统供能管网管径优化设计方法。运行调节根据当前时刻负荷比最大的用户的负荷情况调节综合能源站的供水流量和温度,较好地贴近总负荷曲线;优化设计方法以等年值总投资最小为目标选择最优管径组合,综合考虑了系统初始投资和长期运行费用,提高了总体经济性。选择广州中新知识城某商住混合区作为算例,验证了所提方法的有效性,并分析了供能调节下的运行成本和综合能源系统供能半径对管网规划的影响。     

锅炉引风机改用调速型液力耦合器调节的经济分析

本文介绍热电厂引风机的几种调节方式，以员工锅炉引风机的改造为例，通过分析比较，得出结论，现阶段应用调速型液力偶合器调节是解决热电厂锅炉引风机经济运行的最有效方法。     

基于CEEMDAN-GRA-PCC-ATCN的短期风电功率预测

为提高风电功率的预测精度, 提出基于数据分解和输入变量选择的短期风电功率预测方法。利用自适应噪声完备集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)对原始风电功率和风速数据进行分解, 平缓数据波动以提取内部隐藏信息。通过排列熵算法(permutation entropy, PE)将风电功率分量简化重构以降低模型复杂度。为提升输入变量与风电功率之间的关联程度, 剔除冗杂信息, 降低输入数据维度, 结合Pearson相关系数(Pearson correlation coefficient, PCC)和灰色关联分析(grey relation analysis, GRA)对各风电重构功率分量的输入变量进行选择。最后利用基于注意力的时序卷积网络(attention-based temporal convolutional network, ATCN)对各重构功率分量进行预测, 将各预测值叠加得到最终结果。试验结果表明, 基于CEEMDAN-GRA-PCC-ATCN的短期风电功率预测方法能够提取更多风电数据内部的关键信息, 降低输入数据的维度, 强化输入变量与风电功率之间的关联性, 有效提高预测精度。