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231.
±1100 kV/12 GW特高压换流阀为目前世界上电压等级最高、输送容量最大的换流阀产品,为了确保外绝缘设计的可靠性,对±1100 kV/12 GW特高压换流阀屏蔽结构开展全新设计,并对换流阀外绝缘放电特性进行全面研究。首先引入有限元分析方法,将电场的场域问题转换成边界值问题,离散化后进行插值得到分布解,然后迭代出最优屏蔽结构。其次建立阀塔仿真模型进行电场仿真研究,结果表明采用的屏蔽结构使电场强度由原来的1.89 kV/mm减小到1.64 kV/mm,场强减小13.2%,电场分布效果更好。同时,对该屏蔽结构也开展了操作冲击U50试验,验证了换流阀外绝缘电气强度。试验结果表明12 GW换流阀屏蔽罩结构设计合理,阀塔对墙的最小空气净距为6 m,满足该距离即可达到要求的绝缘水平,实际阀厅的空气净距有较大的安全裕度。 相似文献
232.
以某超临界600 MW机组对冲燃烧锅炉为研究对象,通过对其进行水动力建模,分析验证了主蒸汽两侧温度偏差规律,并从锅炉水侧提出优化主蒸汽温度偏差的技术方案。根据提出的蒸汽温度优化方案调整后,50%、75%和100%BRL负荷下锅炉出口两侧主蒸汽温度偏差分别缩小了44.6%、95.8%和28.0%。该方案可实现机组的安全、经济运行,并为同类型机组主蒸汽温度偏差治理提供理论依据与改造参考。 相似文献
233.
使用深度学习的语音增强技术能够提升听者的言语识别率,但因神经网络的规模较大难以应用于边缘设备中。因此,本文提出了一种可用于助听器等边缘设备的循环神经网络语音增强加速器。该加速器将神经网络的计算用独立矩阵乘法硬件实现,并在多层神经网络的层之间实现硬件级的流水操作,通过并行和流水降低了计算延时。实验表明,与带噪语音相比,在volvo、factory2、babble噪声环境下,本算法的信噪比分别平均提升了17.302dB、8.412dB、4.732dB;短时语音可懂度分别平均提高了1.4%、0.8%和0.4%;语音质量感知评估平均提高了1.498、0.504和0.234;这三项指标均高于本文所对比的传统语音增强算法与神经网络算法。当时钟频率为10 MHz时,加速器的处理延时为9.2 ms,可以满足边缘侧应用的实时性需求。 相似文献
234.
以一台600 MW超临界对冲燃烧锅炉作为研究对象,采用试验与实际数值计算相结合的方法研究一次风量、二次风量、一次粉管煤粉量偏差和磨组方式对主蒸汽温度偏差影响。研究结论表明,此锅炉产生主蒸汽汽温偏差问题的主要原因是炉内燃烧组织不佳,主燃区存在较大的热负荷偏差致使受热面吸热不均,导致锅炉左右侧主蒸汽汽温出现明显偏差。将一次风量与煤粉量偏差调平后,左墙平均热流从比右墙高1.51倍降到1.18倍;随着二次风量提高,后墙平均热流从前墙的0.87倍增加至1.15倍。 相似文献
235.
236.
在石林天时居产权式酒店项目的前期分析中采用GIS技术,利用场地的等高线地形图快速建立所规划区域的等高线数字模型,对场地的高程、坡度、坡向、通视性、剖面、径流、山体投影等进行分析,从而使分析建立在全面直观的空间模型分析之上,增进了对该项目规划决策的理解以及设计前期场地分析的科学合理性,快速准确地获取所需要的数据,以此指导之后的规划设计工作。 相似文献
237.
238.
以某悬索桥隧道锚为研究对象,开展1∶12现场隧道锚缩尺模型拉拔试验,通过超载试验得到锚体及其周围岩体的变形量,分析隧道锚围岩的极限承载力变化,建立一种基于对数变换的改进灰色预测模型,进而提出了一种预测隧道锚围岩极限承载力的方法。结果表明:对数变换有效提高了灰色模型的预测精度,利用遗传算法得到对数控制方程的关键参数合理可用,通过灰色预测模型计算得出锚体围岩的极限承载力为7.28倍的设计荷载,其与通过模型超载试验得到的7.6倍设计荷载基本一致,且满足锚体安全系数的设计要求;研究成果可供悬索桥的建设提供技术支撑。 相似文献
239.
文章利用1951—2016年百泉泉域降水量进行小波分析,揭示了百泉泉域不同时间尺度的降水特征,对百泉泉水流量的动态分析和百泉泉域裂隙岩溶地下水资源评价具有重要意义,也可为类似地区降水分析和资源评价提供参考。小波分析结果显示:(1)百泉泉域年降水量Z值为-2.49,总体呈下降的趋势,且趋势显著。春季降水量Z值为-0.01,降水量几乎无明显变化;夏季降水量Z值为-2.67,降水量明显减少,且趋势显著;秋、冬两季降水量Z值分别为-0.98和-0.95,降水量呈减少趋势,下降不显著。(2)年降水量和四季降水量存在多个主要周期变换。在大时间尺度内,年降水量和四季降水量震荡较强;而在小时间尺度内,秋、冬两季降水量震荡较强,突变点增多。(3)2016年百泉泉域为丰水期,但未来将步入枯水期。 相似文献
240.