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71.
介绍一种具有通用结构的实时控制器的硬件和软件结构,利用这种结构设计的分级并行式数字式位置控制系统在机器人位置控制中的应用。用实时中断与查询技术相结合的方式处理与硬件直接相关的实时控制问题。系统中以 PC为上位机,下位机为高性能单片机,由双端口RAM构成的共享存储区作为上、下位机实时通信的通道。 相似文献
72.
The ratio of 36Cl/Cl can determine the exposure age of surface rocks and monitor the secular equilibrium of 36Cl of sedimentary and igneous rock in groundwater. Due to the uncertainty effects of different chemical separation processes for removing 36S, there is a high degree of uncertainty in 36Cl accelerator mass spectrometry (AMS) measurements if the ratio of 36Cl/Cl is lower than 1014 . A 36Cl AMS higher sensitivity measurement has been set up by using a E-Q3D method at the China Institute of Atomic Energy (CIAE). The performances of E-Q3D method for 36Cl-AMS measurement had been systemically studied. The experimental results show that the E-Q3D method has a higher isobar suppression factor. Taking advantage of direct removing 36S, the sample preparation can be simplified and the uncertainty effects of different chemical separation processes can be reduced in 36Cl AMS measurements. 相似文献
73.
在中国原子能科学研究院HI-13串列加速器质谱系统上建立了以SnF2为靶样,引出SnF3-分子负离子形式的126Sn-AMS分析方法。介绍了用于AMS测量的126Sn实验室参考标准的研制以及靶物质SnF2的化学制备过程,通过引束实验确定了可将同量异位素126Te本底干扰压低2~3个量级的SnF3-分子负离子引出形式,实现了126Sn束流的传输以及同量异位素的探测和鉴别。对制备的3个标准样品(126Sn/Sn原子个数比为1.033×10-8、4.54×10-9、6.43×10-10)的测量结果显示,126Sn/Sn原子个数比测量值与标称值呈良好的线性关系(R2=0.999),通过测量空白样品获得系统探测126Sn测量的灵敏度为(1.92±1.13)×10-10。 相似文献
74.
75.
用于加速器质谱测量的长寿命核素182Hf标准样品的制备 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了用于加速器质谱(AMS)测量的182Hf标准样品的研制过程.主要包括四个步骤:1、放射性核素的人工合成;2、同位素比值的准确测定;3、标准样品的稀释;4、AMS测量样品HfF4的制备.目前,合成标样的起始同位素比182Hf/180Hf的TIMS测定结果为(2.33±.07)×10-6,并研制出了一系列标准样品,182Hf/180f的比值从10-6到10-13,并且给出了不同比值标准样品的不确定度. 相似文献
76.
77.
78.
79.
以木材纤维和聚丙烯为原料,使用马来酸酐偶联剂,采用SJSH30/SJ45双阶单双螺杆挤出机组制作木材纤维/聚丙烯复合材料.探讨了一次、二次加工方式中木材纤维与聚丙烯比例以及MAPP偶联剂和二次加工对于复合材料力学性能的影响.结果表明:在没有添加偶联剂的前提下,木材纤维含量30%时检测的弯曲强度、抗拉强度和冲击强度均达最高值;纤维含量40%时弹性模量最高;原料经过回收后的二次加工,对于复合材料的力学性能没有影响;无论一次还是二次复合,加入偶联剂均可以提高复合材料的力学性能,并且随着偶联剂用量的增加复合材料力学性能提高. 相似文献
80.
地层岩性的准确识别与砂岩型铀矿层的圈定密切相关,岩性组合的正确分析对于开展砂岩型铀矿的勘查与异常识别具有重要意义。本文针对传统测井岩性识别方法与机器学习类方法中存在的问题,以北方松辽盆地砂岩型铀矿为研究对象,采用两种典型的集成算法模型(XGBoost和SMOTE随机森林)开展地层岩性自动识别研究,并将识别结果与K最近邻分类算法(KNN)、梯度提升决策树算法(GBDT)等典型机器学习算法进行对比。结果表明,XGBoost和SMOTE随机森林两种集成算法模型对砂岩型铀矿地层岩性识别的准确率都在95%以上,且较KNN模型和GBDT模型的准确率有明显提高。XGBoost模型用于控制过拟合的正则项和节点分裂时支持特征多线程进行增益的计算,显著提高了运算效率,SMOTE合成少数过采样技术解决了样本数据不平衡的问题。基于集成算法的优化过程可为砂岩型铀矿岩性分类问题提供理论依据与技术支撑。 相似文献