一种基于LSTM模型的水库水位预测方法

受降水量、径流等因素的影响,水库的长期水位预测面临巨大挑战。提出了一种新的基于长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)网络的时间序列模型,对沂沭泗流域中的石梁河水库水位进行了预测和性能评价。该模型整合了降雨、水流和土壤含水量等历史信息,并通过实验获取最优预测步长,从而提高了模型的预测准确度,并且稳定性更好,避免出现较大的误差。实验使用Nash-Sutcliffe效率(NSE)、Pearson相关系数平方(R²)和绝对均方根误差(Root Mean Square Errors, RMSE)等评价指标,与基本的多层感知机模型和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)比较,得出如下结论:(1) LSTM模型的预测值不存在明显较小的波峰或波谷;(2)模型的预测精度不会随着预测时间步长的增加而急剧下降;(3)在真实的洪水事件预测中,雨量较小时不会引起预报线的波动,且预测洪峰时偏离度较小。当然,如何在大规模流域中应用该模型,以及对流域中的多个水库水位同时预测等问题,将在未来的工作中进行进一步的研究和分析...     

别克凯越大显风采

行业内,大家都知道在EMMA的赛场上想拿奖不是件容易的事,可就是有这么一辆参赛车,在EMMA的赛场上却拿下了A组总冠军、B组声压冠军及全场声压总冠军,3个冠军个个份量超重,让在场的所有人士不得不对它刮目相看。尾箱巧妙的设计、合理的安装、精细的工艺及完美的音质表现使比赛的裁判无剔可挑,它就是我要介绍给大家在宁波EMMA分站赛上杭州英特别克凯越两厢的来福战车。     

锌铅混合精矿加压浸出过程研究

研究锌铅混合精矿加压浸出过程。结果表明，在100℃、0．6MPa氧分压下加压浸出，锌浸出率达95％，原料中的铁闪锌矿、黄铜矿、硫镉矿、磁黄铁矿和砷黄铁矿在此条件下属于易浸矿物，而黄铁矿、砷黝铜矿和银黝铜矿属于难浸矿物，方铅矿表面形成一层硫酸铅和铅铁矾阻碍其氧化。生成的元素硫在100℃时为疏松的硫膜，150℃时在添加剂作用下聚集成硫珠。     

基于ANSYS的割缝筛管应力分析和结构优化

防砂完井中割缝筛管使用广泛,但对其应力和结构研究不足。应用ANSYS软件对割缝筛管进行有限元数值模拟,可以得到在采油工况下割缝筛管的应力分布。通过改变割缝筛管的结构参数,得到结构参数与最大应力的关系,从而可以优化割缝筛管结构。     

植物胶冲洗液在东乌旗阿吉勒铅锌矿钻探施工中的应用

内蒙古东乌旗阿吉勒铅锌矿区地层复杂,钻进过程中经常遇到多个构造破碎带,以凝灰岩和碳质板岩为主,蚀变发育,在泥质、硅质胶结段极易遇水膨胀、水化分散,造成坍塌、缩径等护壁难题。在采用多种冲洗液效果不理想的情况下,试验应用了植物胶低固相冲洗液,达到较好的防塌效果,且适应性强、粘度适中,形成的泥饼薄而致密且有韧性,成功地解决该矿区钻孔护壁难题。以ZK1507钻孔为例,阐明了所采用的冲洗液在水敏性地层取得明显的防塌效果。     

失效锂离子电池焙烧及其有价金属浸出

研究了失效锂离子电池焙烧物料中有价金属的浸出行为.首先以LiCoO2,Co3O4为实验原料,与Na2SO4,K2SO4,(NH4)2SO4和浓硫酸调成浆料,在不同温度下焙烧转化,然后用热水浸出.在不同条件下,LiCoO2焙烧转化物料在水中的溶解率为56.4%～100%,Co3O4焙烧转化物料的溶解率达97.2%～100...     

不锈钢母材及其焊缝金属材料单拉本构关系研究

对12个奥氏体型及12个双相型不锈钢正面角焊缝和侧面角焊缝连接试件进行了单调拉伸试验,考察了不同焊接工艺对角焊缝连接力学性能的影响。结果表明：采用氩弧焊焊接工艺的不锈钢角焊缝试件破坏面与电弧焊焊接工艺的试件破坏面形状相差较大,后者破坏面更加光滑;同时由于受到复杂应力的作用,正面角焊缝试件的真实破坏角度并不为相关规范规定的理论值45°;对于奥氏体型不锈钢角焊缝,氩弧焊试件与电弧焊试件的强度比分别为1.03 (正面角焊缝试件)及1.13 (侧面角焊缝试件),相对变形量之比为1.46及1.11;而对于双相型不锈钢角焊缝,两者的强度比分别为1.12和1.04,相对变形量之比为1.66及1.45;氩弧焊试件表现出了更好的力学性能。对于两种不锈钢材料,正面角焊缝强度均远大于侧面角焊缝的强度,建议在工程设计和相关规范的编制/修订中考虑正面角焊缝强度提高的影响。     

循环荷载下奥氏体型和双相型不锈钢材料本构关系研究

为研究循环荷载下不锈钢材料的本构关系,对奥氏体型S30408不锈钢和双相型S220503不锈钢材料进行了单调拉伸和大应变超低周循环加载试验。采用三种常用的单调拉伸本构模型对所得应力-应变曲线进行拟合,得到相应单调荷载下材料本构参数;采用Ramberg-Osgood本构模型对循环骨架曲线进行拟合,得到材料循环强化参数;利用Chaboche塑性本构模型,标定了两种材料的循环本构参数。结果表明：在单调拉伸荷载下,G-R-O本构模型更适用于拟合不锈钢材料的单调拉伸本构;在循环荷载下,不锈钢材料滞回曲线饱满,且随着应变增大,两种材料在加载后期均表现出了明显的循环强化现象;Ramberg-Osgood本构模型对骨架曲线拟合较好,有限元计算结果和试验滞回曲线吻合度高;表明该文标定出的强化参数、循环本构参数可用于结构体系地震响应分析之中,为准确分析不锈钢结构在地震作用下的受力性能提供参考。     

基于PCA-LM-BP神经网络的岩石可钻性预测研究

预测岩石的可钻性等级能够为钻探工程项目的开展提供有效帮助,根据岩石的可钻性等级选择合理的工艺、方法、技术为项目提供技术支撑。本文考虑岩石在地下空间中受复杂环境因素影响,从地球物理勘探数据、岩石的力学性质和物理性质中选择5种影响岩石可钻性的等级因素,用主成分分析法（PCA）解释每种影响因素之间的相关性及贡献率,消除5种影响因素之间的相关性,选择相关性低的3个主成分代替数据样本进行预测评价。编写LM-BP算法,合理设置预测模型参数值,以主成分分析后的数据样本作为基础,建立岩石可钻性等级预测模型,对预测结果与室内实验法的实测结果进行分析对比,经分析得知,PCA-LM-BP预测模型在岩石可钻性等级预测中,具有预测精准度高、预测时间短的特点,可被应用于钻探工程中的岩石可钻性分析。     

草酸处理减轻采后果蔬冷害机制研究进展

低温贮藏能维持果蔬采后品质,但冷敏型果蔬在低温贮藏过程中极易发生冷害,严重影响果蔬的贮藏品质和贮藏期。草酸是一种广泛存在于生物体内的次生代谢产物,对于调节果蔬生理生化过程发挥着重要作用,不仅能延缓采后果蔬的成熟衰老过程,还能减轻采后冷敏型果蔬低温贮藏中冷害的发生。该文主要从细胞膜结构和功能、抗氧化系统、能量代谢、渗透调节物积累、糖代谢和细胞壁代谢等方面综述了草酸处理减轻采后果蔬冷害机制,以期为草酸在控制采后果蔬冷害中的应用提供参考依据。