基于微带天线传感器的斜裂纹定量识别算法

在结构健康监测领域中微带天线传感器主要用于定性监测,缺乏结构损伤的定量识别研究。文中提出一种基于微带天线传感器斜裂纹定量识别算法,用于裂纹长度和角度的定量识别。基于谐振腔模型下的电场和电流分布规律,并结合传感器的裂纹识别原理,从裂纹引起的电流绕行路径增量出发,提出投影因子的概念,将斜裂纹对传感器谐振频率的影响转换成相应的垂直裂纹和平行裂纹对谐振频率的影响,据此给出一种斜裂纹的定量识别算法。实验结果表明,所提出的斜裂纹定量识别算法可以很好的得到裂纹长度和角度,其中裂纹长度识别误差为±1mm,裂纹角度识别误差在±4°内。     

补强管过渡段有限元应力分析

整体补强是压力容器开孔补强一种常用的方式,对于压力较高的容器经常采用锻管作为的型式进行整体补强,补强管的补强段往往比较厚,而到了与法兰焊接的部分就需要满足法兰连接的要求,往往会比补强段薄很多,所以补强管需要削薄,削薄段即为补强管的厚段到薄段的过渡段,过渡段角度大则形状变化剧烈,应力大,过渡段角度小,需要的锻管很长,且管口伸出很长,本文对渤中油田燃气缓冲罐的人孔补强管进行了有限元分析,对比不同角度下过渡段的应力情况。     

完全液相法Mo改性CuZnAl的结构与性能研究

考察了过渡金属钼作为助催化剂添加到完全液相法制备的CuZnAl浆态催化剂中,对催化剂结构和CO加氢液相反应的产品分布的影响。Mo改性CuZnAl催化剂在250℃,5.0 MPa,空速为360 mL/(g·h)和V(H2)/V(CO)=1条件下进行活性评价,在500 mL浆态床中CO加氢反应120 h;并运用XRD,H2-TPR,NH3-TPD和BET对催化剂进行表征。结果表明:完全液相法制备的Mo-CuZnAl催化剂对液相CO加氢反应有良好稳定性;Mo助剂能促进铜氧化物在较低温度还原,增强催化剂表面酸性,在温和条件下提高烃,特别是甲烷的选择性。     

温度场作用下有初始间隙的补强圈接触特性和应力分析

补强圈和壳体在载荷作用下会产生一定的相对位移和转动进而产生接触压力,接触压力会对补强结构应力分布产生显著的影响。基于有限元法,采用非线性接触分析对补强圈与壳体之间的接触特性和应力变化进行分析并得出了结论:接触压力是真实存在的、且随内压的增加而逐渐增大,内压单独作用下最大总应力出现在接管根部;温度场耦合作用且温差达到一定值时,接触压力显著增大,最大总应力位置变化至外焊缝位置中间段;初始间隙的存在会影响接触压力的大小,但对总应力值几乎无影响。     

商务车后桥半轴感应加热淬火工艺

采用美国应达VSM95单、双轴立式扫描精密感应淬火机床,通过有限元计算、分析商务车后桥半轴结构强度,同时应用当今较先进的感应加热热处理工艺技术,开发出商务车后桥半轴感应加热淬火最佳工艺。采用此工艺生产的商务车后桥半轴,能够满足商务车的使用要求,且生产效率较高。     

基于DSP的全数字式永磁同步直线电动机伺服系统

根据高档数控机床对伺服系统高速度、高精度和高动态性能的需求,介绍了一种以数字信号处理器(DSP)为控制器核心,以智能功率模块(IPM)为驱动器,采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)控制技术的全数字式永磁同步直线电动机(PMLSM)伺服系统.详细说明了伺服系统控制器、驱动器和检测电路的结构,阐述了直线电动机矢量控制的原理,分析了直线伺服系统的软件结构及主程序和定时中断服务子程序的流程.由于伺服系统硬件结构的简化,使得伺服系统具有较高的可靠性和适应性.     

纳米铜和微米氧化铅在合成油PAO10中的磨损机制

采用热还原法和直接沉淀法分别制备纳米级铜粉与微米级β-PbO粉,考察其在合成润滑油PAO10中的摩擦学性能,并对摩擦磨损机制进行讨论.结果表明:加入2种粉体可明显提升PAO10的p粉通过吸附与软化成膜等机制,氧化铅通过解理成膜机制,降低了钢球摩擦过程中的黏着磨损和磨粒磨损,达到减摩抗磨的效果.B值,减小摩擦因数;纳米铜     

瓦楞纸板生产线原纸张力模糊自适应PID控制

为解决不适张力对瓦楞纸板生产的影响,通过放卷辊的动力学分析,建立了张力数学模型,分析了影响张力的主要因素。针对常规PID控制在原纸张力控制过程中难以实现参数整定,提出模糊自适应PID张力控制算法,建立了相关变量的隶属度函数,依据PID参数调节规则和专家知识给出了模糊规则,采用重心法实现了输出量的去模糊化。为分析系统性能,建立了控制系统模型,并进行了仿真。结果表明,该方法可以在线调整控制器参数,控制效果优于常规PID,系统响应迅速、抑制扰动能力强、稳定性较好。     

油液在线监测系统中磨粒识别技术研究

针对磨损状态监测要求,构建了基于显微图像分析的油液在线监测系统。根据系统光路特点,对磨粒图像进行了基于彩色特征的转换,并通过与背景图像的差值处理来快速提取磨粒目标。基于最小二乘支持向量机设计了磨粒两类分类器,并利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型中的参数进行了优化选取;根据磨粒识别体系,设计了基于最小二乘支持向量机的磨粒综合分类器。最后,利用铁谱分析技术对系统性能和识别效果进行了检验,结果表明本系统具有较高的检测精度和识别效果。