自然循环窄矩形通道内过冷沸腾两相摩擦阻力特性

采用去离子水作为实验工质,在低压低流速自然循环工况下开展了单面加热可视化窄矩形通道内的过冷沸腾摩擦阻力特性实验研究。实验中测量了实验段内的压降数据,并通过高速摄影仪拍摄了窄矩形通道内的气液两相图像,提出了过冷沸腾条件下的两相摩擦压降的剥离计算方法。基于本实验中获得摩擦压降数据,对分别基于均相流模型和分液相模型的经典两相摩擦压降计算关系式进行了评估,实验结果表明:采用不同等效黏度计算方法的均相流模型计算结果比实验值明显偏小;而分相流模型中,Sun and Mishiba关系式和Tran关系式均能够较好地预测摩擦阻力,计算值与实验值的平均相对偏差在±15%以内。结合实验数据,以分相流模型方法为基础,考虑全液相Reynolds数、Martinelli参数和Laplace数的影响,获得了计算分液相折算系数的经验关系式,与实验数据符合较好,平均相对误差在10%范围内。     

相对剥夺感对大学生抑郁的影响:链式中介效应分析

目的 探讨相对剥夺感对大学生抑郁的影响机制.方法 采用相对剥夺感问卷、情绪调节策略问卷、领悟社会支持量表和流调中心抑郁量表对799名大学生进行调查.结果(1)相对剥夺感、认知重评、表达抑制、领悟社会支持与抑郁两两均呈显著相关;(2)相对剥夺感可以通过五条路径影响大学生抑郁:认知重评、表达抑制和领悟社会支持的独立中介作用...     

复杂管路中的淹没问题研究

复杂管路中的淹没问题研究阎昌琪，孙中宁，黄渭堂（哈尔滨工程大学动力工程系）关键词两相流，淹没，倾斜管，水平管１前言在反应堆主回路系统出现小破口事故情况下，堆芯冷却剂减少，系统压力迅速降低，这时堆芯因剩余释热形成的蒸汽通过回路的热段进入蒸汽发生器，与蒸...     

摇摆运动时窄矩形通道内两相流动阻力特性实验研究

摇摆运动作为一种典型的海洋条件,会对管内的气液两相流动过程产生较大影响.通过摇摆条件下空气-水在窄矩形通道内流动阻力特性的实验,研究摇摆运动对两相流动过程的影响.实验在常温常压条件下进行,通道尺寸为40 mm×1.6 mm,摇摆角度分别为10°、15°和30°,摇摆周期分别选为8、12、16 s.实验结果表明,摇摆条件下瞬态摩擦压降的变化具有明显的周期性,摇摆周期越小,摇摆振幅越大,即摇摆运动越剧烈,摩擦压降的波动幅度也越大;摩擦压降波动幅度随着含气率的增加而增加,随着流速的增加而减小.     

竖直窄矩形通道内弹状流特性的实验研究

针对窄矩形通道内弹状流的气弹行为和阻力特性问题,以空气和水为工质,应用高速摄影仪,对3.25 mm×43mm的竖直矩形通道进行了弹状流的可视化研究。实验共获得111组数据,气、液相雷诺数范围分别为55~2 042和1115~22 016。实验结果表明,气弹上升速度随两相折算速度线性增加;气弹长度随液相折算速度的增加而减小,随气相折算速度的增加近似线性增大;气弹区(1≤L*b<2),气弹宽度随气相流量的增大而显著增大,到达加长气弹区(L*b≥2),气弹宽度基本稳定。基于两相折算速度的雷诺数对实验数据进行拟合,拟合关系式的误差为14.7%。     

棒束通道内自然循环流动阻力特性

在自然循环条件下,进行了棒束通道内的流动阻力特性实验研究。结果表明,棒束通道内的流动摩擦阻力系数小于ChengTodreas关系式的预测值,且转捩现象不如圆管明显,转捩点Reynolds数为800左右。根据实验结果拟合了层流区的摩擦阻力系数计算关系式,该关系式仍然符合圆管中层流摩擦阻力系数的计算形式。另外,棒束通道的流动在自然循环条件下仍具有宽广的过渡区。通过实验还发现,加热段的热通量会影响棒束通道的摩擦阻力,摩擦阻力系数随热通量的增大而减小,并根据实验结果提出了不同热通量下摩擦阻力系数的黏度修正计算式。棒束定位格架的局部阻力没有明显的转捩现象,并根据局部阻力系数的变化规律拟合了Re1500和Re2000时的局部阻力系数计算关系式。     

管径和气体入口条件对淹没过程的影响

通过实验研究了管径和气体入口条件对竖直管内淹没和流向反转的影响。实验结果表明,当气体入口阻力减小时,在一定的条件下,淹没开始点所对应的气体流量会大大提高。气体入口为直角时,管径不同对淹没开始点无影响。气体入口为喇叭口形时,管径对淹没开始点有影响。气体入口条件对全部携带点无影响,但管径对全部携带点有影响,管径越小全部携带点所对应的J_8值越大。管径及气体入口条件对流向反转点均无影响。气体入口条件对减少气流量的淹没消失点无影响,但管径不同对淹没消失点有影响。     

池式反应堆内欠热沸腾空泡份额的研究

本文根据小型池式反应堆的运行工况,对活性区冷却剂通道内欠热沸腾的空泡份额做了实验研究和机理分析.给出了实验结果和理论计算模型.此项研究包括加热段的汽泡增长过程和不加热段的汽泡冷凝过程.     

面向工艺操作说明文本的命名实体深度学习识别方法

针对工艺操作说明文本中的命名实体,提出一种基于BiLSTM-CRF模型与词典、规则相结合的识别方法,旨在识别图纸编号、参考标准、零件和零件号等11种实体。基于BiLSTM-CRF模型,使用BERT模型预训练的向量,对相关命名实体进行初始识别;针对工艺操作说明文本中零件和零件号表达方式复杂多样的问题,使用基于词典和规则的方法对此类实体的标注结果进行校正。实验结果表明,该方法在工艺操作说明文本中能较好地完成命名实体识别任务,在测试语料上F1值达到94.03%,比基线提升了4.14%。     

融合用户特征优化聚类的协同过滤算法

针对推荐系统领域中应用最广泛的协同过滤推荐算法仍伴随着数据稀疏性、冷启动和扩展性问题,基于用户冷启动和扩展性问题,提出了基于改进聚类的PCEDS(pearson correlation coefficient and euclidean distance similarity)协同过滤推荐算法。首先针对用户属性特征,采用优化的K-means聚类算法对其聚类,然后结合基于信任度的用户属性特征相似度模型和用户偏好相似度模型,形成一种新颖的PCEDS相似度模型,对聚类结果建立预测模型。实验结果表明:提出的PCEDS算法比传统的协同过滤推荐算法在均方根误差(RMSE)上降低5%左右,并且推荐准确率(precision)和召回率(recall)均有明显提高,缓解了冷启动问题,同时聚类技术可以节省系统内存计算空间,从而提高了推荐效率。