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网络层析成像技术在网络属性估算中的应用主要分为网络拓扑判定和链路属性估算两个重要应用.主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,并提出进行网络属性估算的新方案.首先介绍基于延时的"三明治"测量方案和相关网络拓扑判定算法,随后通过实验对网络拓扑判定的系统聚类树算法进行了分析,在此基础上提出进行网络属性估算的新方案. 相似文献
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针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。 相似文献
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不同的光离子化气体检测器(PID)在对不同气态污染物进行检测时呈现出较大的不确定性。本文选择甲苯、乙酸乙酯等典型的涂料行业气态污染物作为代表,从线性度、响应时间、准确度、重复性、24 h漂移这5个方面评估不同10.6 eV PID的适用性。结果表明:5种被测气体在0~20μmol/mol的浓度范围内时,PID的线性回归系数R2均能达到0.96以上,线性度良好。在5种气体测试中,甲苯和乙酸乙酯作为被测气体时,PID响应时间较长且重复性较差;当异丙醇作为被测气体时,PID的线性度、准确度、24 h漂移性能最差。总体而言,所考察的3台PID设备在5项指标上呈现差异,进行前期比对研究很有必要。 相似文献
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科学、有效的大学生安全教育,在提升大学生综合素质、保障大学生安全、实现高校健康发展和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。通过归纳当前大学生安全教育存在的问题,分析问题产生的原因,在此基础上对新时期大学生安全教育提出相应的对策建议,即依托课堂主渠道,加强安全教育师资队伍建设,创新安全教育的形式和方法,充分发挥学生骨干的作用,加强校园安全文化建设等。 相似文献
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考虑到电-气联合系统中风能、太阳能等间歇性能源的输出功率皆为随机量,基于随机机会约束理论建立以电-气联合系统最大供电能力与燃气电站选址定容为目标的优化模型,计及配网主变和馈线N-1约束、天然气网管道流量供给约束、电-气互联节点功率约束、分布式电源出力等约束,引入考虑混沌扰动的嵌套粒子群算法对所建立的模型进行求解。结果表明所采用的算法寻优能力强,收敛速度快。在最大供电能力和燃气电站投资成本取不同权重时计算两者的最优解,得到的结果可验证所提出模型的准确性和可适用性。 相似文献
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雷达回波外推方法已广泛应用于短时强降水临近预报中.针对传统雷达回波外推方法未充分利用海量历史气象数据从而导致预报准确度不高的问题,提出了一个基于动态概率卷积神经网络(dynamic probability convolutional neural network,DPCNN)的雷达回波外推模型.该模型在卷积神经网络的基础上增加动态概率计算层,对不同的雷达回波输入序列计算对应的概率卷积核,并用于后续的外推计算中,使得网络在预测阶段仍然能够根据不同的输入序列作出相应的概率调整,从而增强了外推结果与已知序列的关联.经某局部地区短时强降水外推实验,从外推图像、CSI指数、FAR指数、POD指数四个方面验证了该模型的有效性. 相似文献
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