热处理对米糠及米糠油特性的影响

用常压蒸煮、高压蒸煮和微波处理米糠,研究热处理方法对米糠及米糠油品质的影响。结果表明,三种热处理方式均能使米糠的水分下降,抑制过氧化物酶和脂肪酶活力,使储藏过程中脂肪酸值上升速度减慢。其中常压蒸煮米糠的过氧化物酶和脂肪酶活力下降最多;微波处理的米糠在储藏过程中脂肪降解最慢,过氧化物酶和脂肪酶活力有下降的趋势,提出的米糠油品质优于常压蒸煮和高压蒸煮。     

米糠油的萃取动力学研究

为了解米糠油萃取的过程,采用球形模型建立动力学方程,研究温度,米糠/溶剂比对米糠油萃取特性的影响,为米糠油浸出工艺设计及浸出操作条件的选择提供理论依据。结果表明,随着米糠/溶剂比的减小,米糠油的萃取率逐渐升高,在温度为50℃、米糠/溶剂比为1:6时,米糠油的萃取率为16.8%,扩散系数升高,平衡浓度降低;而随着温度的升高,米糠油的萃取率逐渐升高,扩散系数升高,平衡浓度升高;扩散能随米糠/溶剂比的减小而升高,当米糠/溶剂比为1:8时,扩散能达到1 776 J/moL。     

基于BP神经网络的天然与非天然地震识别

基于BP神经网络算法,选择山东地区天然与非天然地震事件为研究对象,选取P波初动方向、P波初动振幅与S波最大振幅比以及P波最大振幅与S波最大振幅比作为神经网络输入元,构建合理的网络模型,搜集大量的地震样本数据进行训练,实现对山东地区天然与非天然地震事件的识别。震例预测结果显示,P波初动方向和振幅比可以作为识别天然地震和非天然地震主要依据,BP神经网络方法具有对地震事件类型识别的可行性。     

高氮不锈轴承钢的微动磨损性能

为了探究应力和滑动速度对高氮不锈轴承钢微动磨损性能的影响,采用SRV-Ⅳ微动磨损试验机进行了不同应力和不同滑动速度下的微动磨损试验,对摩擦因数和磨损率进行分析,并对磨斑形貌进行观察.结果表明:试验钢的摩擦因数随应力和滑动速度的增加而减小;磨损率随应力和滑动速度的增加而增加.随着pv值(表示轴承工况的严重程度)的增大,高氮不锈轴承钢的磨损机理由黏着磨损逐渐转变为磨粒磨损和塑性挤出磨损.     

关于水溶性纸的生产方法和溶解性能的研究

水溶性纸是一种特殊的纸种 ,可在 10～ 2 0s内完全或部分溶解。它是由羧甲基纤维素 (CMC)和纤维制成。主要介绍了水溶性纸的生产方法和溶解性能     

清河水库供水能力及效益分析

文章以清河水库建库以来的径流和供水等资料为依据,对水库的供水能力进行复核,并根据供水现状,分析可挖掘的供水潜力。预测了水库的远期供水效益。     

一种针对全海深载人潜水器的异步融合组合导航算法

全海深载人潜水器（HOV）组合导航中会产生异步融合现象,传统的组合导航算法在处理时会产生较大的误差．针对这一问题,提出了一种基于机器学习和无迹卡尔曼滤波（UKF）的异步融合组合导航算法．首先建立了针对超短基线（USBL）声学定位系统预测的机器学习模型,通过USBL声学定位系统的观测数据集来训练该模型,并用得到的模型来预测更新间隔内的数据．最后使用UKF将已更新的数据集进行融合．仿真结果表明,相比传统的组合导航算法,本文的异步融合组合导航算法可以将USBL声学定位系统数据异步问题所引起的误差降低17%,有效提高了组合导航系统的精度．     

提高计算机实验的教学效果的研究

近来计算机的快速发展使得我国对于计算机的培养力度逐渐地增大。学好计算机就必须要掌握好计算机实验教学内容,所以很理所当然的学生掌握计算机能力与计算机实验教学的质量是密切相关的。但我国目前的计算机实验教学质量差强人意,所以针对这个现象该文章便对如何提高计算机实验教学质量做出分析研究。     

大型轴承滚道超精机的自动复位

介绍了在大型轴承滚道超精机中开机自动复位和紧急停止后的自动复位的控制方法,该方法提高了机床的自动化水平,简化了机床的操作。     

等离子体作用下甲烷和氮氧化物活化转化研究

比较了不同的放电方式,即单纯脉冲火花放电、脉冲流光放电(针-板式、线-筒式)、介质阻挡放电(正脉冲、交流)对NO和CH4的活化转化能力。其中脉冲火花放电和针-板式脉冲流光放电对CH4的活化能力较强,CH4的最大转化率分别为100%和36%,但是在N2+O2体系中NOx的合成加剧。如在针-板式脉冲流光放电中,在O2体积分数为9.8%时,NO的体积分数为449μL/L。线-筒式脉冲流光放电中,即使在输入功率为14.4W时,CH4的最大转化率小于3%,而NO的最大转化率为25%。正脉冲介质阻挡放电中,在21.6kV、输入功率6.4W时,NO和CH4的转化率分别为31%和4.4%,在交流介质阻挡放电中,在低温下有利于NO的转化,在100℃、输入功率为6W时,NO转化率为34.5%,但是对CH4的活化能力较弱。