PET/CT联合显像在雌激素与阿尔茨海默病相关性研究中的价值

通过研究不同雌二醇(estradiol,E_2)水平阿尔茨海默病(AD)患者血清中肿瘤坏死因子-α(Tumor necrosis factor-α,TNF-α)及载脂蛋白E(ApoE)的表达,探讨11 C-PIB、18F-FDG PET/CT联合显像对AD的诊断价值。分析绝经后女性AD患者75例,依据雌激素水平分为低E_2组(E_216.2 pmol/L,n=36)、正常E_2组(16.2pmol/L≤E_265.7pmol/L,n=39)。检测两组患者血清中ApoE等位基因(ε2、ε3、ε4)表达率、TNF-α表达水平以及PET/CT脑显像标准化摄取比值(standard uptake radio,SUVR)。研究发现,在不同E_2组AD患者中,低E_2组~(18)F-FDG联合11 C-PIB及单独11 C-PIB脑显像诊断AD的灵敏度均较正常E_2组高,差异显著(χ~2=4.869,P=0.027;χ~2=3.636,P=0.047);AD患者E_2水平与SUVR及TNF-α表达水平均呈负相关关系(r=-0.363,P=0.001;r=-0.248,P=0.032),而SUVR及TNF-α表达水平之间无明显相关性(r=0.161,P=0.168);低E_2水平AD患者组ApoE等位基因表达率高,差异显著(Z=-2.228,P=0.026)。结果表明,~(11)C-PIB和~(18)F-FDG联合显像对AD患者具有较高的诊断价值。     

兆瓦级空间热管反应堆动力系统概念设计

针对目前航天技术发展对动力提出的要求,参考国外提出的空间核动力系统设计,提出了新型兆瓦级空间热管反应堆核动力系统概念设计。堆芯为金属锂热管冷却、石墨慢化热中子反应堆,采用转鼓控制反应性,堆芯热量通过热管导出。与国外热管反应堆设计方案中燃料棒与热管相间布置方案不同,本文采用了热管-燃料复合元件,即燃料包裹于热管外壁面。能量转换采用以氦氙混合气体为工质的布雷顿动态热电转换。系统废热通过钠钾合金冷却回路传递到钾热管辐射板,通过辐射换热释放入太空。对热管反应堆堆芯物理及热工进行了初步分析,并对热管辐射板进行了性能分析,结果表明,所设计热管反应堆堆芯在设计功率下满足相应安全性要求,同时热管辐射板具有足够的能力将系统废热导出。     

国内外直投发酵剂对酸奶品质的研究

本试验对不同来源直投发酵剂以不同的接菌方式所制成酸奶的感官状态、pH、质构等进行了比较.实验得出结论:不同的直投发酵剂在不同的传代次数对酸奶的品质有不同的影响.     

QuEChERS-UPLC-MS/MS法检测粮食中的黄曲霉毒素

构建QuEChERS-超高压液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)检测粮食中6种黄曲霉毒素（B1、B2、G1、G2、M1、M2）的方法。样品经过乙腈-0.1%甲酸溶液（84∶16）提取后,经N-丙基乙二胺（PSA）净化,以0.1%甲酸-乙腈作为流动相,采用UPLC-MS/MS在多反应检测模式下进行测定,外标法定量。结果显示：6种毒素标准曲线相关系数均大于0.99,线性良好,加标回收率为80.83%～117.5%,相对标准偏差（RSD）为1.53%～15.59%。在不同粮食基质中,6种黄曲霉毒素的基质效应为0.81～1.12。该方法的准确度和精确度符合相关标准要求,具有前处理技术简单、净化效果好、精确度高等优势,适合小麦、大米、玉米、绿豆和红豆样品中6种黄曲霉毒素的定量分析。     

基于块稀疏表示的行人重识别方法

针对非重叠视角下的行人重识别和高维特征提取等问题,提出基于块稀疏表示的行人重识别方法。采取典型相关分析（CCA）方法进行特征投影变换,通过提高特征匹配能力来避免高维特征运算引起的维数灾难问题,并在CCA转换后的投影空间使投影后查询集行人特征向量与相应的数据集特征向量近似成线性关系;利用行人数据集的块结构特征构建行人重识别模型,采用交替方向框架求解优化问题;最后对查询集中要识别的行人采用残差项处理,并将最小残差项所对应的指标作为最终识别的行人记号。在公开数据集PRID 2011、iLIDS-VID和VIPeR上进行多次实验,结果显示所提方法的Rank1性能在三个数据集上分别达到40.4%、38.11%和23.68%,明显高于大间隔最近邻分类（LMNN）等算法,其在Rank-1上的匹配率也远大于LMNN算法;其总体性能也优于经典的基于特征表示与度量学习的算法。实验结果验证了所提方法在行人重识别上的有效性。     

硫基复合肥装置的技术改进

对南化公司200kt/a复合肥装置出现的一些问题进行了分析,提出了改进措施,并在新建150 kt/a复合肥装置上实施。     

不规范文本的无监督观点句抽取

观点往往承载着文本的重要信息,观点句抽取技术旨在抽取文本中包含作者主观观点的句子,其应用越来越广泛。针对网络语言不规范的现象,文章提出了一种对不规范文本的无监督观点句抽取方法,该方法先对语料及其分词结果进行规范化处理,再通过基于词典和基于规则的方法自动构造训练样例,对SVM分类器进行训练,再使用分类器抽取观点句。使用该方法在人工标注的语料以及COAE2011电子产品语料上进行实验,取得了较好的效果。     

基于稀疏学习的行人重识别算法

行人重识别问题是计算机视觉的重要研究内容之一,旨在将多个非重叠相机中的目标行人准确加以识别。当将某摄像机中的行人图像视为目标行人在该摄像机视图上的一种表示时,行人重识别可被认为是一种多视图学习问题。在此基础上提出的基于典型相关分析的行人重识别算法仅是一种线性降维算法,很难从复杂的重识别系统（如目标行人图像受低分辨率、光照及行人姿态变化等因素影响）中提取有效的高层语义信息,用于行人重识别。为此,本文提出了一种基于稀疏学习的行人重识别算法（Sparsity learning based person re-identification,SLR）。SLR首先通过稀疏学习获取目标行人在每一相机视图上的高层语义表示,然后将高层特征映射到一个公共的隐空间,使不同视图间的特征距离可比较。SLR算法的优点在于通过学习鲁棒的行人图像特征表示,能够获得更具判别性的公共隐空间,以提高算法的行人重识别性能。在VIPeR、CUHK数据集上的实验结果表明了本文算法的有效性。     

一种基于局部感知的多机器人动态跟随方法

主要研究了未知环境中的多机器人系统的无碰协调跟随问题, 提出了一种跟随机器人的基于局部感知的多模式控制方法, 分为到达、旋转角度调整、跟随、避障和随机搜索五种模式, 其中跟随模式采用模糊距离调整与角度调整策略实现对领航机器人的跟随并尽量与之保持一定的距离, 当需要避障时, 切线约束的避障策略使得自主机器人安全躲避潜在的危险. 该方法降低了多机器人系统对通讯的依赖性, 易于扩展, 通过实验对有效性进行了验证.     

传统发酵东北酸菜中植物乳杆菌HUCM115的分离及益生特性

从东北酸菜中分离筛选到1株乳酸菌,经形态学及16S rDNA和pheS基因序列比对分析鉴定为植物乳杆菌,并命名为HUCM115。植物乳杆菌HUCM115对酸和胆汁胁迫表现出了较好的耐受能力,pH 2.5或0.5 g/100 mL胆汁环境下分别培养3 h,其存活性无显著变化,并具有良好的自动聚集能力,室温静置60 min自动聚集百分比近70%。菌株HUCM115在含胆固醇培养基中培养24 h,胆固醇去除率达20.6%,在含谷氨酸培养基中培养48 h,γ-氨基丁酸质量浓度积累至101.3μg/mL。结果表明:植物乳杆菌HUCM115展现出了良好的益生特性,可作为候选益生菌株进行深入研究。