群体多准则决策分析的TOPSIS算法

针对群体多准则决策问题，给出了一种新的分析方法—ＴＯＰＳＩＳ算法，这是将单人多准则决策的ＴＯＰＳＩＳ算法推广到多人多准则决策的情形．最后以实例说明该方法的应用．     

嵌入式操作系统内存管理技术的分析与比较

介绍了两种主流的智能手机嵌入式操作系统——WinCE和Symbian,从整体架构、ROM与RAM、MMU以及其他技术方面对这两种嵌入式操作系统进行分析比较。在此基础上,提出了未来嵌入式操作系统的发展趋势,为嵌入式操作系统的选择提供了依据。     

小股人群重识别研究进展

小股人群重识别旨在将非重叠视域的摄像头网络下具有相同成员的群组图像进行正确的关联。小股人群重识别是传统行人重识别任务的一个重要拓展,在安防监控场景下有着重要的研究意义和应用前景。小股人群重识别所面临的独特挑战在于如何针对群内成员的数量变化和布局变化进行建模,并提取稳定、鲁棒的特征表达。近年来,小股人群重识别引发了研究人员的广泛关注,并获得了快速的发展。本文对小股人群重识别技术的研究进展进行了全面的梳理回顾。首先简要介绍本领域的研究背景,对基本概念、数据集和相关技术进行了简要总结。在此基础上,对多种小股人群重识别算法进行了详细的介绍,并在多个数据集上对前沿算法进行性能对比。最后,对该任务进行展望。整体而言,与行人重识别相比,小股人群重识别的现有方法在具体场景下的特定挑战性能表现欠佳,还需要从数据收集和方法设计两方面进一步探讨。此外,现有的小股人群重识别研究与其他视觉任务的关联性不够紧密,如何协同多任务作业以解决更多业界需求、加速产业落地,需要学术界和工业界共同思考和推动。     

多维度P2P网络任务分配算法研究

P2P计算可以充分利用网络的闲置资源,形成强大的计算能力。针对P2P计算的任务特点和P2P网络的特性,为了更好地进行任务的分配和调度,提出了一种多维度的任务分配算法。该算法使用有效的历史信息结合当前P2P网络的特征,对现有任务进行分割,从而减少调度的消耗,达到能够很好地预测网络状态,较快地完成P2P计算任务的结果。该算法有良好的扩展性能,可用于网络计算的各个方面,适合于网络环境下多任务的分配和调度。     

基于防排水措施的灰场深厚湿陷性黄土地基处理

通过对黄土产生湿陷的内、外因素分析,认为黄土产生湿陷的内因是黄土的结构性,外因是浸水与压力,因此在深厚湿陷性黄土地基处理中,通过一定的防、排水措施可以减弱或消除黄土产生湿陷的外因,从而避免黄土地基浸水湿陷。本文以山西王曲电厂灰场深厚湿陷性黄土地基的防排水处理措施为例,在分析黄土湿陷性机理的基础上,对该灰场深厚湿陷性黄土地基处理的设计思路及设计方案进行了介绍,可为今后相似工程地质条件下的工程设计提供有益的参考和借鉴。     

校正靶标志物投影的识别与坐标数据提取算法

针对校正靶上标志物难以识别和提取的问题,根据校正靶自身特征提出了相应的标志物投影识别和提取方法。首先该方法消除背景颜色并使用Otsu算法获取的阈值对图像进行分割,然后使用形态学膨胀和腐蚀对分割后图像进行处理,最后根据处理的结果识别和提取出各网格线交叉点坐标并算出该领域的中心坐标。实验表明,所提出的方法能够有效地识别和提取出校正靶投影图像上网格线交叉点坐标。     

马来酸甲基锡的合成研究

以甲基氧化锡和马来酸溶液为原料,反应合成一种无硫化污染、无臭味的PVC加工热稳定剂马来酸甲基锡。研究讨论了合成反应的工艺条件对产率以及产品锡含量的影响,最佳的合成工艺条件为:(1)马来酸反应系数1.01;(2)马来酸溶液浓度为45%;(3)反应温度35℃;(4)反应时间4 h。在此工艺条件下产率最大,达97.8%以上,产品锡含量45.2%左右,与理论值较接近。     

打造锰业航母做大做强锰业

重庆武陵锰业自组建以来取得了巨大的成绩，为了将公司发展成为锰业界的龙头企业，2005年应在锰矿基地建设等几个方面有所突破，并就锰业的发展提出了几点建议。     

大型薄壁高强度铝合金异型舱壳精密砂型铸造成型关键技术应用研究

对某大型薄壁高强度铝合金网格筋异形舱壳整体精密铸造成型的关键技术进行了系统介绍,从铸件的结构特点、工艺方案选型、铸造模拟仿真、铸件加工质量等进行了深入的分析和优化。该大型薄壁网格筋异形舱壳整体精密铸造成型所采用的系列工艺及设计技术,克服了传统制造方案无法实现或实现起来成本高、周期长、管理难等缺点,对于同类结构铸件的整体精密铸造成型成功实现具有重要的技术创新意义,同时对于提升国内大型高强度铝合金复杂构件的精密铸造成型具有重要的指导和借鉴价值。     

风电变速箱齿轮用18CrNiMo7-6连铸圆坯的开发

介绍了连铸圆坯18CrNiMo7-6钢的生产工艺及控制要点,制作风电齿轮的性能、探伤等方面的检测结果及评价反馈。