Al91Ni7Y2纳米非晶复合材料晶化的研究

利用差示扫描量热（DSC）、透射电镜（TEM）和X射线衍射（XRD）技术对快速凝固Al91Ni7Y2合金条带急冷态和不同温度退火态的晶化行为及显微结构演化进行了研究。结果表明：急冷态的Al91Ni7Y2合金为部分Al粒子均匀分布在非晶基底上的复合材料。从急冷态到高温平衡态有三阶段晶化过程，对所有的晶化温度和晶化相的测量表明，DSC曲线上有一个峰的初始和峰值温度分别为240℃和267℃（在加热速率为10℃／min条件下），这一相对高的温度表明此复合材料有高的热稳定性。     

高炉-中频炉双联熔炼短流程生产高质量铸铁件

分析了高炉-中频炉双联熔炼短流程生产工艺的特点,采用液态金属状态测评系统研究短流程铁液状态.通过比较短流程生产和常规流程生产的铁液状态,提出了短流程铁液状态调控措施,来改善其凝固组织和力学性能.结果表明,高炉-中频炉双联短流程工艺能生产出完全符合技术要求的高质量铸件.同时,探讨了短流程生产工艺在能源消耗、环境保护、生产成本等方面的优势.     

1Cr20Co6Ni2WMoV钢热变形行为研究

文章采用Gleeble-2000热模拟试验机对1Cr20Co6Ni2WMoV热强钢的热变形行为进行研究。变形温度为950℃,1000℃,1050℃,1100℃,1160℃,变形速率为0．01s~(-1),0．1s~(-1),1s~(-1),10s~(-1)。结果表明．1Cr20Co6Ni2WMoV钢在低应变速率热压缩变形过程中发生明显的动态再结晶;当应变速率大于10s~(-1)时,只发生动态回复。动态再结晶晶粒随变形温度降低,应变速率升高而减小。随应变速率的提高,峰值应力和峰值应变均升高。     

立足大西南广阔的市场着力开发再生铝资源

主持：王真见先生。再生铝行业的不少同行对你在西南的重庆搞再生铝项目给予了高度的评价。再生金属分会的同志也多次到这里来考察再生铝行业，但我却是第一次来。这次亲眼看到这里巨大的市场。在前不久的《中国有色金属报》上曾经有人专门对重庆再生铝的市场有过一个详细的报道。认为在重庆有着广阔铸造铝合金市场潜力。而且你在这里干得有声有色。：年产10万吨的再生铝项目进展十分顺利。铸造铝合金的产品品种已经达到了十多个。产品销往西南地区和全国市场。这次来。看到了你们再生铝项目的一期工程正在有条不紊地进行，员工宿舍建设得整洁宽敞。二期工程的车间已经完成了主体工程。正在进行炉窑的安装和环保设施建设，各种铝合金产品正源源不断地走向市场。请给我们介绍一下你们这些年来的发展情况。     

基于超像素分割和多方法融合的SAR图像变化检测方法

针对基于像素的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测会造成虚警较高、结果破碎的问题,提出一种基于超像素分割和多方法融合的SAR图像变化检测方法。首先引入基于简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)的超像素分割方法,通过对主辅图像进行联合分割,得到符合实际地物边界的超像素分割结果;同时,利用3种基于像素的变化检测方法获取初始变化检测结果;接着,利用超像素分割结果和初始变化检测结果进行两个层次的众数投票,去除检测结果中由于噪声引起的虚警和连通域中的孔洞。选取两个时相的苏州Radarsat-2单极化SAR图像开展变化检测实验,实验结果表明该算法在保持较高检测率和有效边界的基础上,能够显著降低虚警。     

光机电一体化实训装置的传感器应用分析——以亚龙YL-235A为例

为加强中等职业学校学生电工电子类专业技能训练,我校引入了多台光机电一体化实训设备。该实训设备包含电气部分和机械部分,为了实现这两部分之间的通信,该设备应用了目前工业上普遍使用的光电传感器、磁性传感器、电感式传感器和光纤传感器。本文就YL-235A型机电一体化实训装置的传感器进行了应用分析。     

基于凸优化的认知中继功率分配

该文研究了基于凸优化的认知中继功率分配问题。考虑在干扰温度的限制下,如何通过合理的子载波功率分配使得系统容量最大化。文章依据凸优化理论给出该问题的最优迭代算法,并从改善算法平均时间复杂度的角度加以改进,进而提出一种次优算法。数值仿真结果表明,次优算法相比最优算法有一定的性能损失,但是计算复杂度大大减少。     

衬砌渠道抗冻胀分析

通过对衬砌渠道进行实例计算,阐述了抗冻胀计算的规定、控制点的确定、需计算的内容,并对计算结果进行了分类和判断。     

基于ASP．NET与XML的异构数据库数据交互解析与实现

通过对XML作为一种数据源的分析,探讨XML语言数据处理的特点及基于ASP．NET的ADO．NET访问数据源的特色。并例举实例详细解析基于ASP．NET与XML实现异构数据库数据交互方法。     

基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成

提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去,适用于各种不同类型的运动。首先,使用短时（short term）PCA计算源运动的节奏点,组合3种重要的运动特征求解目标运动的特征点;然后,使用动态规划算法来找到两者之间的最佳匹配,最大化减少计算时间及对目标运动的修改;最后,使用高斯过程动态模型对目标运动进行学习,并在隐空间进行节奏化插值,最终合成新的节奏化运动。