基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取

耕地地块破碎区水稻遥感提取是作物监测研究的热点问题之一。以苏州市高新区为例,通过挖掘关键物候期水稻与下垫面水体光谱特征组合差异,基于分蘖期与齐穗期两景16 m分辨率的GF-1 WFV数据,构建归一化差值植被指数(NDVI)差值法、归一化水体指数和比值植被指数(NDWI-RVI)差值法提取水稻分布,并深入探究了水稻面积提取精度及空间重合度影响因素。结果显示:与非监督分类和监督分类方法相比,植被指数差值法水稻识别精度贡献率可提升30%以上,NDVI差值法提取水稻种植面积的精度、空间重合度、制图总体精度和Kappa系数分别为86.2%、66.1%、92.2%和0.72;NDWI-RVI差值法上述指标分别高达95.5%、78.4%、93.5%和0.846,实现了利用少量中高分辨率遥感影像精确提取耕地地块破碎区水稻分布的目的,可实际服务于太湖地区农业生产及相关决策支持。     

基于隐式随机梯度下降的恶意代码分类算法

针对目前基于深度学习的恶意代码分类算法易出现灾难性遗忘导致分类准确率不高、收敛过慢的问题,提出基于隐式随机梯度下降的恶意代码分类算法。与现有算法不同,该算法构造内外循环网络结构来协同学习最优网络模型以提高恶意代码分类准确率。在内循环优化阶段,通过优化带有偏好正则项的损失函数迫使内循环网络沿外循环网络方向更新权重从而避免内循环网络遗忘过去学到的知识。在外循环优化阶段,通过求解近似外循环网络梯度并利用隐式随机梯度下降优化外循环网络权重,使得外循环网络能够更快更稳定地收敛。在三个恶意代码数据集上的实验结果表明,该算法有效避免了灾难性遗忘,使用较少训练轮数取得了最高的分类准确率,显著提升了恶意代码分类的稳定性和鲁棒性。     

运输类大型飞机噪声适航测试方法应用

对研发过程中的新舟700系列飞机在内的涡桨运输类客机的噪声适航方法进行分析,对其瞬时声压级、有效感觉噪声级等算法进行研究.使用丹麦B&K公司的噪声分析产品PLUSE声学测试分析系统,采用基于静态测试预测噪声级的算法,“以机代台”对发动机静态数据进行分析.利用涡桨类飞机竞争机型庞巴迪DHC-8-400飞机已有的噪声数据,使用C#语言和Visual Studio 2013平台开发预测系统.最后利用SPSS软件进行置信区间的计算,验证数据的符合性.方法及竞争机型噪声数据可为今后上市的涡桨类运输飞机提供噪声适航研发依据.     

基于仿射重构的树高测量

论文提出了一种基于仿射重构的树高测量方法。它基于计算机立体视觉的三维未标定的重构技术,恢复树木特征点的仿射坐标,再根据仿射空间不变量求算树高。     

基于STM32的裂缝位移监测系统

介绍了一种基于STM32微控制器并能够进行远程、实时监测的多通道裂缝位移监测系统.系统包括采集节点和监测中心两部分,采集节点以STM32微控制器为核心,采用线性位移传感器获取裂缝位移信息,经过多通道选择电路、信号调理电路后被STM32微控制器采集、存储进本地U盘,并通过无线传输模块将采集到的数据发送到监控中心;通过采集软件接收采集节点发送的数据,并存储进本地硬盘中.最后通过室内模拟实验和野外应用试验,验证了研制的多通道裂缝位移监测系统工作稳定、可以应用于野外裂缝的实际监测中.     

使用Ping命令要特别注意的一点

Ping是Windows自带的运行于命令行程序。它是TCP/IP环境下用于检测网络连接性，可到达性和名称解析的疑难问题的主要命令，Ping最主要的用处就是检测目标主机是不是可连通。其实质就是发送一个ICMP回显请求报文给目的主机，并等待回显的ICMP应答，然后打印出回显的报文。     

基于多维QoS和云计算的资源负载均衡调度研究

为了实现云环境下虚拟资源的高效调度并满足用户QoS需求,提出了一种基于多维QoS能实现负载平衡的云资源调度方法;首先,建立了云资源调度的多维QoS数学模型,然后提出了一种基于蚁群算法实现云环境虚拟资源调度的算法,对信息素的初始化、虚拟机的选择以及信息素的更新等均进行了改进,并在算法中引入遗传变异因子以提高算法的收敛能力;实验结果表明:该算法能有效解决云环境下虚拟资源调度问题,减少负载均衡离差,较其它方法具有较大优越性,满足了云环境下资源调度的需求。     

办公自动化系统网络安全设计策略

在办公自动化系统的软件设计中,会不断遇到网络安全性的问题,文章论述了对网络安全的理解,并对局域网网络安全对策作出了一些总结。对日益突出的计算机安全问题,提出了一些技术防范措施和观点。     

基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化

针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换情况,构建了发动机送修成本函数。其次,借助蛙跳退火粒子群优化算法确定了全寿命期间内不同返厂次数的送修成本及各单元体维修等级。最后,通过算例将所提算法与基本粒子群优化算法、退火粒子群优化算法、混合蛙跳优化算法进行对比,分析了不同返厂次数对送修成本及可靠性的影响。实验结果表明,当发动机在全寿命期内进行5次返厂送修时,蛙跳退火粒子群优化算法的成本平均值为322.479 1美元/飞行小时,与其他三种优化算法相比成本最优,可为航空公司和大修企业提供送修决策支持。     

未熟油与成熟油的混油实验及其应用

针对潜江凹陷一些断裂带、古剥蚀区存在不同成熟度油源混合的问题，选用该凹陷广33井未熟油与广11井成熟油进行了不同比例的混油实验。依据其实验结果，利用衡量原油成熟度最有效的指标C29甾烷的两个异构化参数值，科学地判断出潭口、代河油田未熟油与成熟油的混源比例大致为1：3和1：1，取得了满意的效果。