日本生物柴油的发展

通过作者的观察和感受,介绍了日本国生物柴油的应用与发展,以及对中国的启示.认为生物柴油是一种清洁的可替代燃料,发展生物柴油应因地制宜,解决好"与民争口油"的问题.日本国用废煎炸油生产清洁的生物柴油燃料的做法是可取的,并且已开始了商业应用;中国是美食大国,尤应重视发展利用废煎炸油加工生产清洁的生物柴油燃料,减少其对环境污染的技术.为了使废煎炸油生产生物柴油燃料得到可持续发展,应重视推进普通老百姓对该项技术的认知和参与;并且重视副产品甘油的冉利用问题.     

人脸识别中基于学习的核图像微分滤波器

针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练集动态学习获得,通过在学习过程中融入线性判别分析（LDA）思想,可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类间相似度;其次,在线性滤波分类器的基础上进一步引入二阶微分信息,并结合核方法在高维空间下进行滤波器学习,使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得更具鉴别力的特征描述。AR和ORL人脸库上的多组对比实验结果表明,与线性可学习图像滤波器IFL、不考虑微分信息的核图像滤波器以及只考虑一阶微分信息的核图像滤波器进行比较,所提算法可有效提高识别性能。     

瞬态光栅衍射法紫外单次自相关仪的研究

为解决紫外超短脉冲激光测量中面临的问题,采用简并四波混频瞬态光栅衍射法,建立了紫外单次自相关仪。利用该仪器对掺钛蓝宝石激光的倍频光、三倍频光和KrF准分子激光进行了测量研究。结果表明:该仪器能实时、单次地获取激光的脉宽,并能实时显示脉宽的变化和波形的调制,其波长范围为248~400nm,时间范围为5ps。     

高功率紫外超短激光脉冲光束质量研究

通过搭建传输和聚焦光学系统,采用CCD相机测量了高功率紫外超短脉冲激光系统的光束质量参数,如紫外种子光及其经过KrF准分子激光器放大后的焦斑光强空间分布、焦斑尺寸及极限衍射倍数β。结果表明,紫外种子光光束质量良好,β接近于1。经放大后,光束质量劣化,β达到6左右。经分析,光学元件的表面缺陷可能是导致光束质量下降的主要因素。     

移动互联网时代的智能优化工作模式

针对移动互联网时代电信运营商面临的网优挑战,本文提出了一种全新的智能优化工作模式,从网络数据自动采集、数据智能综合分析和优化调整远程实施三方面,介绍了智能优化工作模式的关键技术和优势,及其在移动互联网时代的应用前景。     

基于改进深度学习的刀闸状态识别方法研究

识别刀闸状态对于现代电力系统至关重要,传统的刀闸状态识别方法不能很好地解决多刀闸目标干扰问题。为了解决此问题,提出了一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法。首先采用空间加权的池化策略来改进传统的卷积神经网络(CNNs);其次利用改进CNNs在训练数据库上获得训练模型;然后通过训练模型来检测绝缘子和刀闸的潜在位置,并进一步利用非极大值抑制和直线拟合算法获得精确的绝缘子和刀闸位置;最后利用与绝缘子的连通性和刀闸区域的长宽比来识别多种刀闸的闭合或断开状态。实验结果表明此方法能够精确地定位绝缘子和刀闸的位置,显著提高刀闸状态识别的精度。     

基于PI调节的高稳定度交流信号源设计

针对常用的ADC芯片或单片机加DDS技术做信号源存在输出电压不能完全跟随参考基准的问题,提出了采用比例积分控制方式设计的闭环交流信号振幅控制系统,使交流输出电压幅度能完全跟随直流参考基准的稳定度.在交流电压源的基础上配以电压/电流转换电路,可以得到一个性能良好的交流恒流源.测试结果表明,在输出电流为5A时,其交流电流稳定度达到5×10-5.     

J55钢级SEW管坯调质生产N80Q套管工艺研究

为了拓展J55钢级（TG22）管坯的应用范围,降低N80Q套管的生产成本,对Φ139.7 mm×7.72 mm 规格的J55钢级SEW管坯进行了调质生产N80Q套管的工艺试验,并对热处理后的管坯进行了试验检测。试验结果显示,除了1#工艺生产的管坯性能超出标准范围外, 其他3种工艺调质生产的N80Q SEW套管均符合API SPEC 5CT标准要求。随后采用优化后的热处理工艺进行了小批量试制,并对试制套管进行了检测,结果表明,试制管坯均达到了API标准要求,性能稳定,采用的热处理工艺可行。     

基于OPC的DCS与PLC系统的通讯方案

通过对DCS和可编程逻辑控制器(PLC)系统的3种不同通讯方案的比较,介绍了在上海漕泾热电有限责任公司应用的基于过程控制的对象链接和嵌套技术(OPC)的通讯方案。     

基于元学习-FHOG的电力火灾视频火焰检测算法

火焰检测技术是电力火灾预防的关键技术之一.为了解决火焰检测算法泛化能力不足、正检率低和环境适应能力差的问题,提出了一种基于元学习和FHOG(Fused Histogram of Oriented Gradi-ent)的电力监控火焰检测算法,其融合了注意机制的元学习方法和FHOG特征.实验结果证明,该算法误检率低、泛化力...