嵌入式Linux系统的设计与实现

近几年计算机硬件技术及网络水平的不断发展和提高,嵌入式系统在军事、政治、经济、生活等各个方面都得到了普遍的应用。 Linux操作系统具有代码公开、内核优化、占用资源少等多方面无与伦比的优点。因此,文中提出了一种嵌入式Linux系统设计及具体实现方法,其中包括硬件结构,软件设计主要分析了嵌入式操作系统的选择和驱动程序的实现。该系统采用微处理芯片来控制实现系统功能,并最终提出了一种使用软硬件技术开发的嵌入式Linux系统的方法。     

高抗冲聚苯乙烯的阻燃研究

利用锥形量热仪(CONE)研究了阻燃高抗冲聚苯乙烯(HIPS)的燃烧性能,同时也采用垂直燃烧、氧指数等方法进行了对比测试。含十溴二苯乙烷的试样不仅保持了原有的物理机械性能,而且阻燃效果明显。相对于使用十溴二苯醚阻燃的HIPS,十溴二苯乙烷的使用不会产生多溴代二问题,产品符合一定的环保要求。     

一种变角度导流装置的水动力设计

借鉴风力机扩散器原理,基于提高冲击式海浪发电装置的发电效率,设计了一种变角度导流装置。低流速情况下,由于导流罩原因,扩大了内部初始海流对叶轮的冲击力,增加海浪利用效率;在高流速条件下,通过变角度逐渐缩小进流口面积,防止内部叶轮超载工作。提取影响导流罩保护性能的因素,应用RNG湍流模型对3个主要因素进行分析,选取III级海浪流流速计算相关数值,最后通过模型试验对其性能进行验证。试验选取半径0.5 m叶轮,入口流速达到8.1 m/s时外部流体冲击叶轮的有效面积为0.058 m2,此情况下不足以启动叶轮。模型分析和验证结果均表明,加装变角度导流罩对叶轮有较明显的保护作用。     

热作模具钢热疲劳损伤因子的研究

由于Uddeholm标准图谱评定热疲劳程度尚不够完善，无法精确地评定热疲劳裂纹的级别，因此编制了一套计算机图像分析软件，对热疲劳裂纹进行定量分析，并完善了热疲劳损伤因子，用它定量地分析了进口8407和国产4C45MoSiV1热作模具钢的热疲劳性能，揭示了热模钢的热疲劳性能的变化规律，实现了热疲劳裂纹的计算机辅助评定。     

高温超导氧化物YBCO中添加BaF2的研究

研究了BaF2添加对高温超导氧化物YBCO先驱粉末的热力学行为及对织构组织和超导性能的影响。DTA分析结果表明，添加BaF2使YBCO先驱粉末升温过程中的包晶分解温度有所降低，同时使YBCO的包晶反应温度降低，对织构生长的温度区间影响不是很明显。SEM测量发现，YBCO的显微组织结构基本不变，说明BaF2的添加没有显著影响YBCO的织构生长和Y211在基体中的分布。磁化率测景表明，当BaF2含量小于10％（质量分数）时超导转变温度略有降低。     

嵌入式公路气象信息分布式采集系统设计

影响交通安全的最主要自然因素是气象.针对公路气象分散采样的特点,介绍了一种嵌入式公路气象信息分布式采集系统.该系统采用模块化设计,运用了嵌入式技术,用CAN现场总线构建传感采集网络,以GPRS作为远程无线通信方案,并给出了软件设计程序流程.经过对系统的软硬件实验测试,验证了该系统设计的正确性和可靠性.     

网络课程的现状及发展方向初探

自20世纪90年代以来,网络技术日新月异,互联网逐渐应用于教育领域.本文在调查网络课程现状的基础上,说明网络课稃的一般形式;通过对课程内容、在线资源以及教学活动组织等方面的分析,对网络课程的前景做了展望.     

深度学习在IP网络优化中的应用

随着新型业务涌现和IP网络技术的不断演进,云网融合步入新阶段,展现出数字化、智能化和服务化的发展特征。其中智能化需要结合相关的人工智能技术,而深度学习和深度强化学习是常用的人工智能算法。图神经网络等技术的发展,也使得深度学习和深度强化学习分别在图信息表示和最优化问题处理方面的能力得到本质提升。IP网络可以用图结构抽象化表示,相关的预测和优化问题可以用深度学习和深度强化学习算法处理和求解。因此阐述了深度学习和深度强化学习在流量预测、网络规划和流量工程3个场景下的相关算法与应用,分析了在实践过程中可能面临的问题与挑战。     

基于GAN的导频配置和信道估计联合优化算法

随着通信设备的爆炸式增长,信道环境变得愈加复杂,传统信道估计方法需要进一步增加导频开销以维持现有信道估计精度。然而,这会导致系统吞吐量的下降。首先,提出了一种基于GAN的信道估计方法以在OFDM通信系统中解决这一问题。然后,采用GAN模型去学习从低维的潜向量到真实信道样本的映射关系。最后,在此基础上进行联合的导频配置优化。