中国智慧水利研究知识图谱分析

为系统梳理中国智慧水利历史演变过程,把握其研究方向,以中国知网（CNKI）2010—2020 年收录的 974 篇文献为研究对象,借助 CiteSpace 软件进行关键词共现、聚类和时间线视图分析,通过对关键词突现、归类和时区演进分析,并结合水利部重大会议和相关文件内容进行分析,结果表明：2010 年以来中国智慧水利的研究与国家政策密切相关,并在 2017 年至今呈现爆发式发展;聚类分析发现,智慧水利的技术路线、应用方向和发展要求是主要研究方向,大数据、风景园林、水利工程、智慧水务和区块链是主要的聚类群体;关键词时区演进分析发现,中国智慧水利的研究可以分为 2010—2011 年（起步阶段）、2012—2016 年（稳步前进阶段）、 2017 年至今（快速演进阶段）3 个阶段;中国智慧水利的研究可从河长制、水安全保障和水利行业监管等方面进行深化。     

某印制板二极管振动试验过程中失效的情况分析

某印制板上二极管,在进行振动试验后出现大量引脚断裂现象.通过对生产流程、器件状态进行一一排查,最终发现是二极管器件技术状态更改造成其强度降低,从而出现失效.     

基于元胞自动机的同构无线传感网络生命周期仿真与分析

提出一种基于元胞自动机理论的同构无线传感网络生命周期仿真模型.在分析传感器网络主要属性、部署方式、能量消耗模型、拓扑结构与通信以及休眠/唤醒机制等因素的基础上,该模型首先给出了同构无线传感网络的元胞自动机表示方法,然后定义了同构无线传感网络动态演化过程中的能量更新规则和状态更新规则.试验表明,该模型能够对同构无线传感网络的整个生命周期内传感器状态变化、网络覆盖与拓扑变化以及网络的运行周期进行有效仿真.     

Tb在快速凝固Ag合金中固溶度扩展

采用电弧熔化快速锤砧急冷技术制备含Tb直到10at.-%的Ag-Tb合金箔,厚度0.05—0.08mm,其冷却速度为10~6K/s数量级,采用晶格参数法确定Tb在快速凝固Ag-Tb合金中亚稳扩展固溶度可达到5at-%,确定亚稳共晶中的第二相为Ag_3Tb,观察了快凝Ag-Tb合金的显微结构与缺陷。     

Fe3Al合金中D03有序化过程的场离子显微镜研究

经５００℃保温５天有序化处理得到的Ｄ０３结构Ｆｅ３Ａｌ，其场离子显微镜（ＦＩＭ）像具有十分发达的环结构，但〈１１１〉极环结构的清晰程度明显低于〈１００〉极．连续观察可以发现，〈１００〉极的场蒸发过程简洁，而〈１１１〉极较复杂．分析表明，经这种有序化处理后，Ｄ０３结构下的ＳＩ型有序已趋于完成，而ＳＩＩ型有序尚未完成．在同一温度下，即使延长保温时间，〈１１１〉极衬度也未有明显好转，表明在５００℃下处理得到的Ｄ０３有序结构并不完整．     

新临钢连铸板坯中间裂纹的成因分析与改进措施

根据新临钢Q235钢的连铸生产数据,并通过对连铸板坯中间裂纹的低倍研究、能谱分析等,对连铸板坯中间裂纹的形成原因和影响因素进行分析探讨,认为钢中S含量高,Mn/S值较小,是连铸板坯产生中间裂纹的主要原因。而辊缝开口度、浇注速度、钢水过热度也是中间裂纹产生和扩展的影响因素。并据此提出了减少铸坯中间裂纹的具体改进措施。     

熔体淬火条件下若干过渡金属在Ag中固溶度亚稳扩展的研究

用点阵参数法测定了熔体淬火条件下过渡金属Fe,Co,Ni,Cr,Mn和Zr在Ag中固溶度的扩展。在10~5-10~6K/s冷却速度下,它们在Ag中亚稳极限固溶度C_(eq)~s分别为1.0,1.5,1.5,3.0,48和6at.-%。提出了不同的亚稳扩展机制,讨论了共晶系,包晶系和偏晶系三种类型Ag合金系亚稳扩展的规律,并用表面张力理论和元胞电子密度说明和描述了偏晶系合金液态溶解度和亚稳固溶度的规律。     

银纳米材料

简略介绍了各种形式银纳米材料的制备方法以及银纳米材料的热学、低温、电学、力学、光学和光电等性质，初步分析了银纳米材料作为微电子材料、光学材料、催化材料、环保材料及高强高导材料的现有和潜在应用。     

METASTABLE EXTENSION OF SOLID SOLUBILITY OF CERTAIN TRANSITION METALS IN Ag UNDER MELT QUENCHING

用点阵参数法测定了熔体淬火条件下过渡金属Fe,Co,Ni,Cr,Mn和Zr在Ag中固溶度的扩展。在10~5-10~6K/s冷却速度下,它们在Ag中亚稳极限固溶度C_(eq)~s分别为1.0,1.5,1.5,3.0,48和6at.-％。提出了不同的亚稳扩展机制,讨论了共晶系,包晶系和偏晶系三种类型Ag合金系亚稳扩展的规律,并用表面张力理论和元胞电子密度说明和描述了偏晶系合金液态溶解度和亚稳固溶度的规律。     

基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后,考虑标签之间的语义相关性,利用特征映射的思想将用户标签根 据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下,计算每个特征维所对应的特征值;最后,利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明,本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。