配网自动化技术分析

本文讨论了目前城市配网自动化建设过程中所遇到的关于系统功能及架构、通讯方式的选择以及故障的定位、隔离、恢复等相关方面所遇到的问题,提出了自己相对应的见解。     

带方向的气流有序均匀性评价方法

针对发动机进气道气流质量评价提出一种基于空气流速分布方向的气流有序均匀性评价方法,即先将空气流速投影到约定方向,再结合均方差定义的均匀性指数γ、克里斯琴森均匀系数CU、相对标准偏差CV三种传统均匀性评价指标计算各测点速度偏离预期速度的程度.分别用传统均匀性评价指标和带方向的气流有序均匀性评价方法对发动机进气道改良前后气流有序均匀性进行评价,结果表明:带方向的气流有序均匀性评价方法较传统指标更能明显地表明进气道改良后的气流有序性.发动机外特性实验表明:进气道改良后燃油消耗率降低,与带方向的气流有序均匀性评价方法的结论一致.因此,带方向的气流有序均匀性评价方法能有效地评价发动机进气道气流质量.     

代码相似性检测技术:研究综述

程序代码的相似性检测是使用一定的检测手段度量程序代码间的相似程度,其对于提升高等教育中计算机课程教学效果和保护软件知识产权都有着重要的意义.介绍了代码相似性检测技术的研究意义和发展历程,阐述了本领域研究过程中的概念模型,深入分析了已有的几类代码相似性检测技术,总结了这几类技术各自的特点,同时探讨了一些相关研究,最后归纳了目前研究中的问题并展望了本领域研究的发展趋势.     

建筑装配式混凝土结构施工技术探析

经济的腾飞以及城镇化水平的提高,导致当下建筑工程的施工难度逐渐提升,各类难度的建筑层出不穷,难度主要体现在施工工期较长、成本控制难等,针对于高难度建筑工程,就需要利用装配式混凝土结构施工技术,从而提高建筑工程的施工速度,保证建筑工程的施工质量.文章针对建筑装配式混凝土结构施工技术,从装配式混凝土结构的概念入手,分析了其...     

基于区域特征光谱的高光谱图像神经网络分类方法研究

通过分析在无人工选择训练样本条件下,图像光谱噪声对高光谱图像SOFM神经网络分类的影响,针对分类结果中产生的麻点现象,论文提出了通过提取区域特征光谱以抑制图像噪声,并给出了相似度阈值选取的方法;在此基础上提出了基于区域特征光谱的高光谱图像SOFM神经网络分类方法,通过对具有不同地物分布特点的高光谱数据进行仿真,结果表明:在无人工选择训练样本的条件下,与传统SOFM网络分类方法相比较,本文提出的方法显著抑制了麻点现象,分类结果更加合理.     

基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法

 针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍.     

区块链系统中的分布式数据管理技术——挑战与展望

区块链是在数字加密货币的应用基础之上发展起来的一种分布式数据库技术.区块链系统具有去中心化、不可篡改、分布共识、可溯源和最终一致性等特点,这使其可以用于解决不可信环境下数据管理问题.区块链独特的数据管理功能已经成为各领域应用中发挥区块链价值的关键.本文基于对比特币、以太坊、超级账本等代表性区块链系统的研究分析,阐述区块...     

应用词法分析方法抽取Web查询接口模式

Deep Web中蕴含着大量高质量的数据,然而只有通过Web查询接口对Web数据库提交查询才能获取这些数据,因此,自动获取Web查询接口模式是实现Web数据库集成的关键.将Web查询接口模式的抽取过程看作一个词法分析的过程,通过构建EGLM-FA(元素分组及标签匹配有限状态自动机)来完成对Web查询接口模式的抽取.首先应用Html呈现引擎将Web查询接口所在页面进行解析,利用查询接口Form中的DOM节点及其坐标信息构建相应的NSS(节点空间结构),之后再将所有的NSS组成NSS列表,将NSS列表作为EGLM-FA的输入,进而抽取出Web查询接口的模式.     

一种应用于Deep Web环境下的重复记录识别模型

随着Web数据库数量和其蕴含数据量飞速的增长,对Deep Web数据的集成越来越成为研究领域关注的问题.然而由于Web上的信息以半结构化及无结构化的数据信息居多,导致了抽取的结果中包含诸多的不确定性.如有噪音数据、重复字符、简写与全称混合等问题.这给识别重复记录带来了很大不便,导致传统的去重算法无法达到很好的效果.为此,提出了一种面向deep Web结果整合的重复记录识别模型.在该模型中,提出了一种基于编辑距离的改进算法,基于该算法实现字符串匹配;通过构建属性匹配图,并采用二次确认机制实现识别重复记录.应用该模型,既提高了识别效率又保证了识别精确度,并通过实验证明了提出的算法和模型的可行性.     

服务网格中的资源服务选择代理研究

为了解决服务网格系统中出现的服务选择问题,提出了一个资源服务选择代理模型.借鉴OWL-S提出了一种服务需求描述语言(SRDL),使用户能够准确地描述对所需资源服务的要求;基于三种不同服务级别的QoS服务选择算法,用户可按需选择最合适的资源服务,降低作业执行时的出错率;采用候选服务缓存机制增加系统运行效率,同时降低远程服务查询代理的负担.