综合成像测井和常规测井资料计算致密油薄互层砂地比

松辽盆地齐家地区青山口组(K2qn2+3)高台子油层高三、高四油层组致密油薄互层岩性对含油性有明显的控制作用。为准确计算致密油含油有利岩性占地层的比例(砂地比),分析了致密油薄层厚度、岩性和含油性特征;以10Ω·m作为致密油含油电阻率下限,利用成像测井SRES曲线计算地层不同窗长内的砂地比;基于薄互层电阻率各向异性模型,利用常规侧向、感应电阻率计算地层的砂地比;区分地层含油性,建立砂地比与电阻率的交会图。致密油薄层发育7类岩性,不同岩性的电阻率和岩性扫描矿物含量不同;致密油含油岩性下限为泥质粉砂岩;基于成像和常规测井曲线计算的砂地比均能有效反映地层的岩性发育情况;当砂地比小于0.5、电阻率小于10Ω·m时地层不含油;当砂地比大于0.5、电阻率大于10Ω·m时地层具有一定的含油性;当地层电阻率大于22Ω·m时地层的含油性更好。地层砂地比的计算可为储层识别和压裂层段优选提供一定的借鉴和参考。     

变等温页岩吸附气体积计算模型

页岩气储层具有自生自储的特点,其吸附气体积是决定页岩气井开采价值和开采寿命的重要指标。受煤层吸附气体积计算公式KIM方程启发,结合实验室不同温度下的等温吸附数据,分析影响页岩吸附的因素。随着压力增加,页岩吸附气体积增加,总有机碳含量是制约页岩吸附能力的主要因素,不同压力下温度对页岩吸附的影响程度几乎相同,成熟度通过影响有机质孔隙结构对吸附气体积产生影响,水分与页岩吸附能力存在明显的负相关关系,黏土矿物对页岩的吸附影响很小。构建考虑温度、压力、总有机碳含量、成熟度、孔隙度、水分含量的页岩吸附气定量计算模型。对比模型计算的吸附气体积和实测等温吸附数据,发现两者具有较好的一致性。在对页岩气井进行处理时可通过地区经验和测井资料获取模型参数,实现吸附气体积的连续计算。     

基于高斯过程混合模型的国债收益率预测

债券分析的核心问题是发现偿还期限与到期收益率之间的关系,即利率期限结构,而实际上国债利率期限结构是最为重要和基本的模式。目前人们对于利率期限结构的分析主要采用经济理论模型和数量模型进行,但是这两种方法都难于对国债收益率进行有效的预测。基于高斯过程混合模型强大的数据拟合和分析能力,本文将其应用于国债收益率的建模和预测。本文采用国债收益率数据作为输出变量,筛选出对国债收益率影响最强的一组作用因子作为驱动或输入变量,然后利用高斯过程混合模型对数据进行学习和建模,并依此对国债收益率进行建模和分析。实验结果表明高斯过程混合模型能够更好的描述国债利率期限结构。相比于其他机器学习模型和算法,高斯过程混合模型在国债收益率的测试数据上获得了更好准确的预测结果。      

基于大数据挖掘电量预测方法的创新及应用

本文主要是基于营销系统数据开展电量预测出发,分析不同区域、行业以及时期的电量变化趋势,深入挖掘数据,发现隐藏信息并加以利用。全方位挖掘影响电量的因素,筛选出相关性强的因子形成因子储备库为后续建模做准备。通过运用时间序列、多元线性回归和灰色预测等算法对电量进行预测,丰富电量预测手段,提高短期、中期和长期的电量预测能力,并对预测结果进行可视化展示,为电量预测提供可靠的数据支撑。经实例验证,该方法能够有效的提高电量预测方面的精准度,实现未来用电量的精准预测,不仅能提升客户服务能力,提高客户服务部门的工作效率,还能有效提高电力公司的核心竞争力,使电力公司在市场愈发激烈的现状下做出更加明智的商业决策,抢占电力市场的主导地位。     

镍基高温合金磨削出口毛刺的有限元分析

为揭示镍基高温合金磨削过程中出口毛刺的形成机理,文章建立了单颗PCBN磨粒高速磨削Inconel718合金的二维模型,并验证了模型的可行性。运用仿真软件DEFORM-2D对磨削出口毛刺的形成过程进行了研究,将其形成过程分为了8个阶段,并在不同磨削条件下采用正交实验法分析了磨削速度、磨削深度、磨粒圆锥角和磨粒刃口半径对磨削出口毛刺的影响规律。研究表明：磨削出口毛刺的尺寸主要由毛刺宽度和高度组成,毛刺宽度和高度均对磨削深度比较敏感,磨削深度越大,毛刺的宽度和高度也越大。另外,磨削速度、磨粒顶锥角、磨粒刃口半径增大,毛刺宽度也随之增加,但毛刺高度对这3个参数不是很敏感。     

高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱技术非靶向快速筛查荔枝花、蜂巢和蜂蜜中农药

利用高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱结合QuEChERS前处理技术,建立荔枝花、蜂巢和蜂蜜中未知农药残留的非靶向快速筛查方法。样品均由乙腈溶液提取,经无水硫酸镁、N-丙基乙二胺和十八烷基键合硅胶吸附剂净化,采用Xbridge BEH C18色谱柱分离,以甲酸溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,在电喷雾离子源、化学电离源和正反监测模式条件下进行检测。利用目标化合物特征离子的精确质量数、同位素匹配、二级碎片信息和保留时间进行数据库匹配,筛查可疑未知农药,在Targeted MS/MS模式下,通过相应碰撞能量下的离子碎片信息进一步确证,以基质匹配标准溶液法定量。结果显示：共计筛选出嘧菌酯、吡唑醚菌酯及其代谢物BF 500-3、苯醚甲环唑、多菌灵、毒死蜱、除虫脲和灭幼脲8 种农药,在1～1 000 μg/L范围内线性关系良好,相关系数r2均大于0.99,方法的检出限为0.03～0.50 μg/kg,定量限为0.4～0.8 μg/kg。8 种农药在荔枝花、蜂巢和蜂蜜中的平均加标回收率为80%～96%,相对标准偏差为1.2%～6.1%。该法快速、简便、灵敏,可用于荔枝花、蜂巢和蜂蜜样品中未知农药的筛查和鉴定。     

吹气管长度对脉冲萃取柱柱重瞬间压降信号测量的影响

本文从理论和实验两方面对吹气法测量中吹气管长度的影响问题进行系统研究，主要包括吹气管长度对柱重压力波动幅值测量的影响和对柱重压力波动的相位延迟作用两个方面。结果表明，在吹气管长度不大于17 m时，柱重压力波动幅值的变化可忽略，而大于17 m时，则有明显的衰减，需通过模型计算的衰减系数进行实际波动幅值的计算；吹气管长度对压力波动的相位有明显的延迟作用，延迟时间随吹气管长度的增大而增大，这个延迟作用在压差测量中如果吹气管长度不一致，会对测量结果有很大影响。理论计算的气体流速为吹气杯体积的估算提供了一个重要方法，计算表明，本实验中50 mL的吹气杯可满足吹气法要求。本文的理论与实验结果为吹气法的设计应用提供了基础。     

稻米脂质与稻米品质间关系及其影响因素

脂质作为稻米中的第三大物质组分,对稻米品质具有显著影响,其含量受到环境和遗传因素共同调控。本文综述了稻米脂质的组成以及含量特征,分析了脂质影响稻米品质的作用机理以及影响稻米脂质含量的遗传和环境等因素,并展望了未来研究方向,以期为优质水稻品种选育和稻米食味品质改良提供参考。     

基于单片机控制的铸造浇注温度控制系统的优化

为提高铸造浇注温度控制系统的控制精度,研究了单片机控制下的浇注温度控制系统,设计了浇注温度控制系统的整体方案。以C8051F340单片机作为控制器,采用WRP-130热电偶作为温度传感器设计了硬件电路。通过神经网络改进的PID算法作为控制元,以现场采集的浇注温度与标定温度作为输入量,计算出输出控制量,单片机根据该控制量对执行机构进行调控,从而实现对浇注温度的控制,达到对铸件热变形优化的目的。仿真试验发现,采用单片机浇注温度控制系统能对温度进行精确控制,可实现对铸件热变形优化的效果,提高了铸件的合格率。     

PSWF非正弦时域正交调制信号短波信道研究

在基于椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWF)的非正弦时域正交调制信号的解调过程中,脉冲正交性对解调性能至关重要。在简要介绍信道模型和非正弦时域正交调制原理的基础上,对信道多径时延、衰减等因素以及调制路数对正交性的影响,进行了理论推导和仿真分析。最后提出:多径时延对正交性的干扰呈规律性起伏变化;非主径信号的强度是影响正交性的主要因素;随着调制路数增加,PSWF脉冲组正交性的恶化程度趋于平稳。