申威异构众核处理器架构下结构瞬态有限元并行算法

根据国产申威异构众核分布式存储计算机的体系结构特点，提出了一种结构瞬态有限元分层并行计算方法，对于提高国产申威异构众核分布式存储并行计算机下大型、超大型复杂结构系统的瞬态并行求解效率具有重要意义。该方法在分层通信和Newmark-HHT算法的基础上构建了大规模复杂结构系统的瞬态并行求解体系，不仅实现了计算过程中大量数据的分布式存储，显著改善了数据的内存访存效率；而且实现了计算过程的两层并行，有效改善了通信效率。因此，该计算方法能够充分利用国产申威异构众核分布式存储并行计算机的体系结构特点提升结构瞬态大规模并行计算效率。最后通过典型数值算例验证了该方法的正确性和有效性，并将其应用于某高层建筑，实现其上千万自由度、数万核的结构瞬态并行计算。     

HKY-06B心音传感器在岩溶环境水样数据采集场合下的创新优化

地质人员在喀斯特岩溶环境下作业观测取样具有很大局限性，并且对水样本数据参数有特定要求，目前现有水样数据采集装置功能单一化，无法精准满足某些特定需求，基于此，针对传统的心音传感器在结构设计和信号调理电路进行优化，设计出能够适用于岩溶环境数据采集的前端装置，并且在结构进行创新设计，具备便携式，可调节等特点，满足岩溶环境下智能取样的要求。     

冲刷腐蚀下桥梁的地震风险分析

沿海桥梁在使用过程中，由于水流冲刷和氯离子侵蚀等环境因素影响，桥梁的材料性能会随着使用年限的增加而逐渐退化，以及土体对桩基约束下降，其抗震性能随之降低。概率性地震危险性分析方法是把地震发生的可能性当成随机事件，地震参数为随机变量，用超越概率表示其结果，概率性危险性分析主要用于建筑结构的抗震设计，确定性危险性分析常用于重要工程或特殊工程建设中。文中依托背景工程采用概率性危险性分析方法对沿海桥梁在4种冲刷深度与4种腐蚀程度进行地震风险分析，分析表明在各个破坏等级上桥梁的地震风险概率随着冲刷深度和腐蚀程度的增加而增大，且纵桥向的地震风险概率大于横桥向的地震风险概率。     

古地貌恢复及其对滩坝沉积的控制作用——以辽河西部凹陷曙北地区沙四段为例

古地貌是控制滩坝沉积的重要因素,决定了滩坝发育的规模与特征。运用印模法与层序地层学相结合的方法,通过残余厚度求取、真厚度校正、压实恢复、潜山剥蚀区确定和古水深恢复5个步骤,恢复辽河西部凹陷曙北地区沙四段层序2低位体系域主要滩坝砂体沉积时期的古地貌,据此分析研究区古地貌对滩坝沉积的控制作用。研究区古地貌总体上呈西高东低,西部为斜坡带,东部为洼陷带,斜坡带中部为古隆起区。根据古地貌特征将曙北地区分为沿岸带、潜山带、北部斜坡带、南部斜坡带和洼陷带5个地貌单元,滩坝砂体主要分布在沿岸带与古隆起周围。古地貌控制了湖盆水体的范围与相对深度、水动力的强弱分带、滩坝沉积的地形坡度、物源的搬运通道与卸载场所等滩坝沉积的影响因素,进而控制滩坝砂体的发育。     

基于相关分析的高速列车构架载荷相位重构方法

针对高速列车构架载荷谱经雨流计数后丢失载荷之间的相互关系，使载荷谱预测关键应力点损伤与实际损伤偏差较大的问题，开展高速列车构架载荷相位重构方法研究。以某型高速列车转向架构架为研究对象，通过线路实测获得载荷时间历程和关键应力点时间历程，分析关键应力测点不同载荷系分量之间的相关性以及应力与载荷分量之间的相关性。在此基础上，结合试验台加载控制方式，建立载荷相关系数和载荷相位的关系，重构因雨流计数丢失的载荷相位信息，使载荷预测损伤更接近实测应力损伤。研究结果表明，构架载荷之间的相互关系保持稳定，是重构构架载荷相位矩阵的基础；重构的载荷相位矩阵使载荷预测应力与实测应力更接近，最大误差由104%降到6%；测试时间基本对相位矩阵无影响，不同线路条件和列车运行速度对相位矩阵有一定的影响，但平均误差均不超过10%。研究工作为分立载荷谱预测损伤提供了思路，并为载荷谱扩展台架试验奠定基础。     

既有公共建筑绿色节能改造技术应用研究

我国既有公共建筑具有体量大、能耗高的特点，对其进行绿色节能改造有利于建筑领域的节能减排。本文在分析既有公共建筑改造中可用的绿色节能改造技术的基础上，探讨公共建筑绿色节能改造技术选取的原则，基于实际案例，阐释绿色节能改造技术在既有公共建筑中的应用效果，希望为既有公共建筑绿色节能改造技术应用提供借鉴。     

考虑用户差异化可靠性需求的配电网规划方法

综合考虑配电网中源储荷等资源的运行响应特性和终端用户的差异化可靠性需求,提出一种基于主从博弈且满足经济性、可靠性、安全性相协调的配电网双层优化规划方法.其中,上层模型以配电网经济性最优为目标,求解分布式电源选址定容结果;下层模型以用户差异化可靠性指标最优为目标,求解各时段分布式电源和可中断负荷最优出力安排.最后,采用改...     

结构模态多级分层并行计算方法EI北大核心CSCD

基于稀疏存储技术和传统并行模态综合法提出了一种有限元结构模态分析多级分层并行计算方法。该方法在两级分区4次变换策略的基础上不仅实现了大量数据的分布式稀疏存储,提高了数据的内存访问效率,而且实现了系统整体缩减后的广义特征方程规模的有效降低,大幅度减少了广义特征方程的求解时间。此外,它还利用计算任务和异构众核集群硬件体系结构映射实现了计算过程的多级并行,不仅有效改善了不同层级的负载均衡,而且通过通信分离有效提高了通信效率。因此,它能够充分利用异构众核分布式存储并行计算机的体系结构特点提升大规模有限元模态并行计算效率。数值算例表明,相比于传统的并行模态综合法,稀疏存储格式模态多级分层并行方法能够大幅度节省内存空间和提高计算效率。     

低温流量计标定平台冷箱内管道热应力分析

针对冷箱内管道在低温状态下受到的压力、重力以及因降温收缩而产生的应力,根据有限元理论,考虑静压和温度的热固耦合作用,建立以稳态热传导为基础的低温管道热应力模型。对其进行网格无关性验证,并以低温管道的整体结构为研究对象进行数值模拟,得到不同管道在施加温度载荷前后的应力应变情况以及管道在预冷时应力变化规律。结果表明,低温下管道的最大等效应力为135.74 MPa,最大位移量为3.42 mm,管道在预冷过程中最大等效应力为127.3 MPa,满足管道结构的设计要求。     

基于融合多级注意力迁移的神经网络压缩方法

针对目前深度卷积神经网络规模大、计算复杂度高、对存储空间需求大等问题，提出一种基于融合多级注意力迁移的神经网络的压缩方法。该方法基于教师-学生网络结构，设计了新的注意力图融合的方式以及注意力在教师网络与学生网络之间的迁移策略，使学生网络能够学习教师网络中的注意力信息，以此来提升学生网络的准确率。所提出的方法在CIFAR数据集上进行实验，实验结果表明，在学生网络规模和教师网络规模相差一半以上的情况下，准确率仅下降了1.5%～2.5%。