植物智能配置与检索平台研究与实现

植物生境由多个生态环境因子综合决定，传统由设计师经验主导的植物选择与植物群落构建方式，缺乏科学系统的评价方法与设计依据。文章基于地理信息系统（Geographic Information System,GIS）技术对制约植物生长的光照、土壤、水分以及土壤酸碱度等重要生态因子进行分析，对多个生态因子分析在空间上进行组合叠加，生成现状场地的种植生境图谱。基于植物生境图谱开发了植物智能配置与检索平台，实现了植物配置由人工经验向智能精准配置的转变。     

基于优势柔性策略-评价算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度

为提高清洁能源消纳率及减少碳排放对环境的污染，实现更具泛化能力、鲁棒性和高效性的区域综合能源系统优化调度，该文提出了基于优势柔性策略–评价(advantage learning soft actor-critic,ALSAC)算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度方法。利用环境信息与智能体进行通信交互，以低碳、经济为目标实现区域综合能源系统的优化调度。在文中分析了提升柔性策略–评价(soft actor-critic,SAC)鲁棒性的最大熵机制，并与基于策略梯度的多种深度强化学习算法和启发式算法进行了性能对比，随后将优势学习的思想引入SAC的Q值函数更新中，解决了算法对Q值的过估计问题，提升了算法的性能。为提高智能体的学习效率和应对新场景的泛化能力，加入了迁移学习的参数迁移。算例表明，基于ALSAC算法和迁移学习的优化调度策略具有较好的鲁棒性、泛化能力和高效的学习效率，实现区域综合能源系统的灵活高效调度。     

引发体系对聚羧酸减水剂的合成及应用性能影响研究

通过正交试验研究不同引发体系对不同类型聚羧酸减水剂(PCE)合成转化率、分散性能及保持性能的影响,优选出适合不同聚醚单体合成PCE的引发体系。结果表明,以H_(2)O_(2)-E51-NaH_(2)PO_(2)为引发体系合成的TPEG/HPEG/EPEG型PCE分散性能较优,以H_(2)O_(2)-E51-ME为引发体系合成的HPEG/EPEG型PCE的分散保持性较优。不同引发体系合成的PCE对混凝土强度基本无影响,以E51为还原剂时合成的PCE和易性更优,链转移剂种类对合成PCE的分散性及和易性有明显影响。     

三种热点工程颗粒材料的性质与环境行为和细胞毒性的关系

随着科技的不断发展，涌现出许多新型颗粒材料，特别是纳米颗粒(Nanoparticles, NPs)、微塑料(Microplastics, MPs)和生物炭(Biochars, BCs)等。由于独特的物理化学性质，它们被广泛应用于生物医学、包装材料和污染治理等领域，但在其应用过程中的环境健康风险仍未得到全面理解，其表现出的细胞毒性作用及反应机制也逐渐成为国内外的研究热点。目前，研究中鲜见对这些新型颗粒材料的综合对比研究，但这几种材料均具有尺寸小、电荷密度高和溶出物质复杂等属性，这些共同属性不仅影响着它们的环境行为，且很大程度上影响着其对动植物和微生物细胞的毒性作用。因此，本文就NPs、MPs、BCs三种工程颗粒(Engineered particles, EPs)展开讨论，从EPs的粒径、表面电荷和溶出物质入手，建立EPs的自身性质与其吸附、聚集等环境行为的关系；同时，尝试探究和总结EPs的尺寸、表面电荷或溶出物质等对动植物或微生物细胞的毒性机制，并就EPs在目前细胞毒性研究中存在的问题进行分析并提出改进意见，为未来类似于EPs的颗粒型材料的风险评估提供理论基础。     

基于深度学习的服装流行趋势预测研究

现有的服装流行趋势预测方法多采用传统的时间序列预测方法，数据来源多为电商网站的销售数据，在预测精度方面具有较大的误差。为解决此问题，文章提出了一种基于卷积神经网络、双向长短时记忆（Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM）网络和注意力机制的服装流行趋势预测模型。实验结果表明，本文提出的模型在服装流行趋势预测中优于传统的时间序列预测模型和简单的深度神经网络模型。     

煤矿机电设备智慧检修系统研究与应用

在煤炭企业加快智能矿山建设的背景下，智能化设备越来越多，设备检修维护管理的难度也越来越大。为了将智能化故障诊断与预测技术更好地应用于煤矿机电设备的检修维护与管理领域，保障煤矿机电设备安全可靠运行，根据机电设备检修现状，研究与设计了煤矿机电设备智慧检修系统，并详细阐述了煤矿机电设备智慧检修系统的总体设计思路、使用操作说明以及设备故障智能感知模块、设备在线健康监测模块等功能模块设计。通过在国能神东煤炭集团有限责任公司哈拉沟煤矿的实际应用表明，该系统借助多传感器信息融合技术，可准确有效识别出设备存在的耦合故障，同时可以评估设备的运行状态。     

基于拓扑优化的电渗流微混合器电极

电渗是当前芯片实验室设备中微流体常用的驱动方式之一，其中电极版图对控制电渗驱动的外电场起到关键作用。针对电渗流电极版图大多基于尺寸优化和形状优化的方法难以大幅提升微流控器件性能的问题，建立电渗流电极拓扑优化模型，采用滤波方程和阈值投影控制电极结构的特征尺寸，通过连续伴随分析方法获得模型的伴随敏度，进而演化电极版图的结构设计变量，最终实现电渗流电极的拓扑优化。基于上述拓扑优化方法设计电渗流微混合器的电极版图，并对影响微混合器混合效果的因素进行分析。结果表明，电渗流微混合器的混合评价指数达到0.047，能够实现两种不同浓度溶液的完全混合。微混合器良好的混合性能验证了本文提出电渗流电极拓扑优化方法的有效性。     

船用纤维增强复合材料标准化现状与发展对策

纤维增强复合材料由于具有比强度、比模量高的优点，在船舶上的应用呈现日益上升的趋势。本文从纤维增强复合材料船和产品方面，对比了国内外船用复合材料检测方法、设计、材料规范和建造工艺等的标准化情况，并提出了我国船用复合材料标准化建设的相关建议。