CO2响应型智能封窜剂研究进展

重点分析了CO₂响应型封窜剂的分子组成、响应机理和封窜性能,综述了近年来国内外用于辅助CO₂驱智能封窜剂的研究进展。用于CO₂流动控制的常规封窜剂存在难注入与封堵效率低等不利因素,基于非共价作用的封窜剂可以对CO₂做出智能响应,由于其封堵能力强、注入性好,在辅助CO₂驱中控制气窜和提高原油采收率中效果显著。介绍了具有应用潜力的新型CO₂响应体系,并讨论了其未来发展趋势与应用前景。     

欢60块莲花油层构造特征及沉积问题探讨

欢喜岭油田欢60块构造上位于西部凹陷西斜坡齐曙上台阶中段的齐40块西侧。开发目的层为古近系沙三段下莲花油层。1994年上报探明含油面积0.5km2,石油地质储量为218×104t,油层埋深-660~-750m,平均有效厚度为35m,原始地层压力7.5MPa,原始地层温度24℃,油藏类型为具边水岩性构造油藏。     

河北唐县齐家佐高岭土矿地质特征及成因探讨

唐县齐家佐高岭土矿赋存于燕山期石英钠长斑岩脉中,高岭土矿体呈脉状产出,层位稳定。矿石类型为高岭石石英型,矿石结构为斑状变余结构,块状构造。初步认为矿床成因类型属风化型高岭土矿床。     

不同感应类电法勘探的煤矿采空区积水探测对比研究

为对比不同电法勘探确定矿井采空区含水体分布规律,以鸡西矿区某煤矿工程为实例,应用瞬变电磁法和大地电磁法的四种设备对煤矿采空区积水体进行探测,通过探测反演成果与已知资料对比分析,进行钻探验证研究.结果显示,四种探测设备反演结果的视电阻率变化特征基本相似,都能较好地反映出电性层在垂向上的分布规律,视电阻率绝对值差别不大,所...     

香辛料提取物在肉类食品中抑菌护色作用的研究

鲜肉以及肉制品的腐败和褪色作用会造成巨大的经济损失。香辛料提取物作为天然防腐护色剂的一种,既可以抑制肉制品中的腐败菌,又可以延缓肉制品发生褪色现象,最重要的是能够保证消费者的食用安全。本文详细论述了肉类食品氧化褪色的机理、香辛料提取物的制备、提取物的抑菌、保色机理,以及香辛料提取物在肉类食品中的应用和发展前景,为提高肉类制品品质和食品安全性提供了理论指导。      

改进K近邻算法的立体车库短时客流量预测

立体车库短时客流量波动性较大,具有明显的非线性特点,为实现立体车库短时客流量的预测,设计一种改进K算法。对传统K近邻算法做出了以下改进:采用AR模型计算当天到达趋势,并将到达趋势指标作为样本特征之一;在设计近邻搜索函数时,采用信息增益衡量样本特征与客流到达数据的相似度,对距离函数进行加权,提高历史数据与当前状态的匹配精度。最后取西安某自动化立体车库到达数据对算法进行检验,结果表明所使用方法预测存车和取车短时客流量的R平方误差分别达到0. 722和0. 734,比传统K近邻回归分别提高了5%和7%,为立体车库短期客流量预测提供了一种解决思路。     

基于微分求积的结构随机振动时域分析方法

将微分求积法应用于结构动力学方程的逐步时程积分时存在计算效率低的问题.为此,从数值积分角度出发,采用复化微分求积公式计算Duhamel积分项,并将其和精细积分法结合,可形成一种计算任意随机激励下结构随机振动时域分析的显式求解方法.该方法无需对系数矩阵求逆,能够减小在一个积分步长内载荷量线性化所造成的误差,同时也提高数值...     

气相色谱-质谱法测定石油中十二种卤代烃示踪剂

采用气相色谱-质谱法(GC/MS)在选择离子监测(SIM)模式下,以对氟溴苯、溴苯、溴代环己烷、对二氯苯、间二氯苯、邻二氯苯、对溴氯苯、1,3,5-三氯苯、1,2,4-三氯苯、对二溴苯、1,2,3-三氯苯和溴代十二烷为研究对象,建立了12种卤代烃石油示踪剂的快速分析方法。采用HP-5色谱柱(phenyl methyl siloxane, 60 m×320μm×0.25μm)分离,载气(N₂)流速1.0 mL/min。升温程序:初始温度90℃,保持2 min,以5℃/min升温至100℃,保持2 min,以10℃/min升温至200℃,保持5 min。进样口温度300℃,进样量2μL,离子源温度260℃,辅助加热温度280℃,选择离子监测(SIM)模式定量分析。结果表明,12种卤代烃示踪剂在10～10 000μg/L浓度范围内的线性关系良好,最低检出限可达10～4μg/L,准确度和加标回收率均符合要求。该方法样品前处理简单、快速、灵敏,可为石油开发过程中有机物示踪剂检测提供技术参考。     

一种高速智能化视觉传感器设计

视觉传感技术与FPGA相结合,构建了集图像采集、数据处理、传输于一体的智能化视觉传感器.由于采用FPGA实现底层图像处理算法,明显加快了图像处理速度,增强了传感器性能.该设计实现了视觉传感器的智能化与网络化,具有很大的应用价值.     

基于序列特征融合和深度置信网络的配网故障选线方法

针对配网发生单相接地故障特征提取困难,且现有选线方法精度不高的问题,提出了一种基于序列特征融合和深度置信网络的故障选线方法。首先,通过序列特征融合方法对同一故障工况下的各馈线暂态零序电流进行数据拼接,获取序列融合特征。然后,将序列融合特征作为蜘蛛猴算法（spider monkey optimization, SMO）优化深度置信网络（deep belief network, DBN）的输入,经DBN自适应地提取低维故障特征进而实现故障选线。仿真结果表明,所提方法和现有方法相比,具有较高的选线精度。当信噪比达到10 dB时,所提算法的平均选线精度达到99.78%,具有较强的鲁棒性。