基于Internet的风机远程监测与诊断系统

介绍了一种风机远程监测和诊断系统.该系统采用B/S模式并结合CORBA及SOAP/Web Service技术,较好地解决了实时数据的动态显示和负载均衡等问题,经过运行实践证明,该系统能对现场设备的运行状态及时作出判断,具有较高的可靠性与稳定性.     

OLAP技术在齿轮故障特征分析中的运用

在Microsoft的SQ Server2000平台上，对从实验室采集的4对不同齿轮副的故障信号建立数据库，由此建立一个齿轮故障情况数据仓库，采用OLAP技术构造一个判断齿轮故障类别的决策模型，并利用该模型去分析未知故障的齿轮信号，支持齿轮箱的诊断决策。诊断结果有较高的可信度，说明OLAP技术在机械设备故障的诊断决策中有实用价值。     

新的时序分解算法及其在设备故障诊断中的应用

引入一种新的时序分解算法,该算法是由S变换推导出的,可将一维时间序列分解成二维局部时序模型.通过对分离时序中不同的分量进行研究,可得到时序的局部特征及其隐含特性.数值仿真试验验证了该算法用于提取特征信息的可行性.在该时序分解算法基础上定义了一个描述时序统计特征的参数,采用此参数对不同故障齿轮的数据分析验证了该算法对设备故障进行分类的有效性.     

冶金机械的绿色设计与制造

绿色设计与绿色制造是一种全新的设计与制造理念，它们是人类社会可持续发展在现代制造业中的体现。在分析冶金机械绿色设计与制造的必要性的基础上，给出了绿色设计与制造的实质与内容，并提出了绿色设计的体系结构，指出了冶金机械绿色设计与制造是冶金机械制造行业的发展趋势。     

平衡力对大型轧机万向接轴应力状态的影响

对某热轧带钢厂粗轧机组R2轧机主传动轴进行三维建模及有限元分析,研究了主传动轴危险截面在不同平衡力下的应力状态。分析了主传动轴断裂原因,揭示出平衡力大小对万向接轴危险截面应力状态的影响,对大型轧机万向接轴平衡系数的选取有指导意义。     

基于BP神经网络的带钢最大卷取力矩预测研究

地下卷取机是热轧带钢生产中的重要设备,在卷取一卷带钢过程中,卷取力矩是不断变化的,其最大卷取力矩与所卷取的带钢材质、规格和卷取温度以及工艺参数等诸多因素有关。只有当其最大卷取力矩小于卷取机的承载能力时,卷取机才能正常生产。利于BP神经网络技术基于某热轧厂卷取各种材质规格的实测最大卷取力矩,建立了带钢最大卷取力矩与卷取带钢的材质、规格和卷取温度等参数之间的拓扑结构关系,给出了卷取高强度厚带钢时的最大卷取力矩的预测计算公式,从而为开发利用该卷取机的最大工作潜能提供了理论依据。     

带钢表面缺陷最小间距的确定及应用

利用二维搜索计算法，通过对带钢表面缺陷位置的一列低精度检测数据分析，精确确定轧件表面缺陷的最小间距，从而快速找出连轧机缺陷轧辊的位置。     

水平摆动式带钢纠偏系统数学模型研究及仿真

介绍了某厂冷轧连续退火机组活套段水平摆动式纠偏辊的组成结构及控制方式,介绍了该系统的纠偏工作原理及数学模型,并利用软件进行仿真.     

强化传热性能的Yong经济指标评价

在对管内受迫对流换热过程进行Ｙｏｎｇ经济分析的基础上，提出了一项评价管内强化传热性能的Ｙｏｎｇ经济指标－－强化传热性能费用因子σ。该指标不仅反映了采用强化传热措施后传热能力的改善，而且反映了包括加工制造成本在强化传热管的所有费用的变化。     

椭圆齿轮传动在结晶器非正弦振动装置中的应用

介绍了一种椭圆齿轮传动的结晶器非正弦振动装置。通过运动学分析 ,得到结晶器振动曲线 ,并论述了椭圆齿轮设计中的几个问题。该振动装置已成功用于某厂小方坯连铸线。