同步电动机起动过程的智能化控制

针对电励磁同步电动机在起动过程中存在不能准确投励、不能有效灭磁和起动脉动电流较大等问题,提出了以单片机为控制核心,通过对滑差信号的检测来决定投全压与投励磁电流时刻,实现了同步电动机的智能化起动控制,并深入分析了它的起动控制原理.应用此控制方法能克服以上问题,实现了同步电动机励磁系统的顺极性准确投励,且具有良好的灭磁功能,能使同步电动机可靠起动.     

多绳缠绕式提升机钢丝绳不同步问题及解决方案

介绍了多绳缠绕式提升机的原理、钢丝绳不同步问题以及不同步造成的后果;从钢丝绳直径差异、两缠绳区缠绕直径的差异、钢丝绳弹性模量差异以及错误缠绕导致的误差等几个方面,阐述了钢丝绳不同步的原因及其计算方法;提出了在容器上方安装补偿轮装置、采用浮动天轮以及钢丝绳张力自动平衡装置等提升钢丝绳不同步的解决方案,指出了各个方案的注意事项。     

基于多尺度支持度匹配SAR图像与光学图像

异源图像匹配是视觉导航、多源图像融合分析的关键步骤之一,常用的匹配方法是分别从两幅图像中提取特征,再对特征进行匹配。但是对于成像机理差别较大的异源图像,如SAR图像和可见光图像,很难提取到同名特征。提出一种基于多尺度支持度的异源图像匹配方法,只需要从一幅图像中提取多尺度边缘特征,在变换空间中寻找另一幅图像对该特征的最大支持度。支持度的计算采用了标准化梯度强度和的形式。采用遗传算法对支持度函数解空间进行全局寻优来获取最优匹配点。实验结果表明,该方法能有效实现SAR图像和可见光图像的匹配,处理时间能够满足工程要求。     

提高海26区块侧钻井固井质量工艺技术

辽河油田海26区块侧钻井固井质量差,油井寿命短.分析认为影响侧钻井固井质量的主要因素环空间隙小、套管不居中、注水泥顶替效率不高等.为此,提出了提高固井质量的一系列技术措施:优选出合理的环空间隙,并利用扩孔技术增大环空间隙,采用双胶塞复合碰压固井技术,优化套管扶正器安放位置及其间距,研制新型配套的固井工具,提高套管居中度和水泥顶替效率.该技术措施在海18-4C井、海稠7-27C井和海稠7-25C井等20口侧钻井进行了应用,固井成功率100%,固井质量大幅提高,侧钻井寿命提高了近两倍.     

溶剂抽提及1-乙基-3-甲基咪唑醋酸盐热溶解聚对羊肠湾次烟煤萃取行为的影响

溶剂萃取是制备超净煤和研究煤分子结构的重要方法之一,对于实现煤资源高效清洁转化具有重要意义。选取中国宁东羊场湾 (YCW) 煤作为研究对象,考察多种溶剂及添加离子液体1 乙基 3 甲基咪唑醋酸盐(［Emim］［AC］)对煤萃取效果的影响。结果表明,煤的萃取产率从大到小的顺序遵循着含氮类、醇类、酮类、烃类的规律。所选取的9种溶剂中,二甲基亚砜对 YCW 煤的萃取产率最高。对于同类溶剂而言,极化率越大,萃取产率越高。研究还发现,离子液体 ［Emim〖DK(〗］［〖DK)〗AC］ 的添加可以显著提高 YCW 煤在溶剂中的萃取产率。此外,离子液体的回收率也可达到915%。     

两种改进的模板匹配识别算法

在开发在线轮胎编码图像自动识别系统时,通过对现有常用的几种识别算法分析与研究,提出了两种改进的标准模板匹配识别算法,分别是基于特征加权的模板匹配算法和基于特征块的模板匹配算法,两种改进的算法都以抽取字符特征为基础,结合模糊原理进行识别,经过理论分析与实际测试,两种改进的识别算法都进一步提高了图像字符的识别率。     

数据包的综合校验与生成技术

基于Visual Basic 2008工具,实现了数据包的综合校验与生成,包括累加和、异或、循环冗余和累加求补以及结尾码的处理,而且,为了数据处理更加方便,输入输出采用16进制字符串替代字节。在数据发送时,所有数据包以字节传送。这些技术可以直接应用于通信领域和相关的工程项目。     

大学新生适应不良的原因及应对策略分析

大学新生适应不良是一个常见的问题,适应不良给新生带来了极大的困扰,探讨新生适应不良的原因和对策是高校教育工作者面临的重要课题。从生活和学习方式的改变、目标的缺失、环境的转变和传统认知的误区几个方面对造成新生适应不良的原因进行了论述。并从开展入学教育、建立新生档案、提供社会支持、开展职业生涯规划教育四个方面提出了对策。     

基于阶段聚焦损失和并行增广策略的 遥感图像场景分类

随着深度学习的不断普及,卷积神经网络已成为遥感图像场景分类的主要手段,然而当前的研究主要集中于多网络主干的信息融合以及注意力机制等领域,在提高分类精度的同时也带来更高的计算复杂度。针对上述问题,分别从改进卷积神经网络损失函数和设计新的样本训练策略两个角度出发,在不增加计算复杂度的前提下,提升卷积神经网络的分类性能。首先,在对传统交叉熵和Focal loss损失函数进行分析的基础上,提出一种阶段聚焦损失函数,该损失函数可以在训练阶段对卷积网络进行有侧重的性能挖掘。其次,设计了一种并行样本训练策略,将采用Gridmask算法增广后的样本图像和原始样本图像,分为两路输入卷积网络进行并行训练,进一步提升卷积网络的分类性能。实验结果表明,所提出的算法分别在AID和NWPU-RESISC45两个大规模数据库上取得了96.72%和93.95%的检测精度,可以显著提升遥感图像场景分类的性能。     

虚幻引擎在深水钻井工艺仿真建设中的应用

海洋钻井平台钻采设备先进且集中。但是由于时间、安全及经费等因素,实地实习较难实现。以虚幻引擎为开发平台,以第六代半潜式钻井平台钻采场景为参照,制作“钻井工艺流程”、“铁钻工上卸扣”、“水下防喷器组合及安装”三个内容。介绍本次开发过程中较为关键的虚幻引擎工具,包括蓝图工具、骨骼动画工具、图像渲染工具、性能分析及优化工具等的用途。