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光学元件损伤暗场成像检测的算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于强激光系统光学元件损伤的在线暗场成像检测,提出了一种无损、自动、快速检测的新算法。该算法根据模式识别中的聚类理论,对光学元件损伤的暗场图像实现了损伤斑块位置的自动检测分析。同时,根据损伤的暗场图像特点,用双向扫描方式得到了无遗漏点的损伤连续斑块,实现了损伤斑块尺度的自动检测。理论分析和实验均显示,损伤暗场自动检测图像的快速聚类算法能实现光学元件损伤位置和损伤尺度的准确、自动分析。 相似文献
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本文介绍了一种新的基于YOLOv5s的目标检测方法,旨在弥补当前主流检测方法在小目标安全帽佩戴检测方面的不足,提高检测精度和避免漏检.首先增加了一个小目标检测层,增加对小目标安全帽的检测精度;其次引入ShuffleAttention注意力机制,本文将ShuffleAttention的分组数由原来的64组减少为16组,更加有利于模型对深浅、大小特征的全局提取;最后增加SA-BiFPN网络结构,进行双向的多尺度特征融合,提取更加有效的特征信息.实验表明,和原YOLOv5s算法相比,改善后的算法平均精确率提升了1.7%,达到了92.5%,其中佩戴安全帽和未佩戴安全帽的平均精度分别提升了1.9%和1.4%.本文与其他目标检测算法进行对比测试,实验结果表明SAB-YOLOv5s算法模型仅比原始YOLOv5s算法模型增大了1.5M,小于其他算法模型,提高了目标检测的平均精度,减少了小目标检测中漏检、误检的情况,实现了准确且轻量级的安全帽佩戴检测. 相似文献
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针对多电平级联H桥三相逆变器的控制性能提高问题,设计了一种新型的模型预测控制(model predictive control,MPC)策略。MPC控制器基于预测模型对系统未来状态进行预测,然后将计算得到使所设计成本函数最小化的开关矢量进行输出。不同于传统两电平逆变器,多电平级联H桥逆变器的数学模型较为复杂,包含有大量电压矢量,导致计算负担较重。为此,通过设置和选择有效电压矢量子集,显著减少了得到最优电压矢量所需的计算量,同时不影响控制性能。搭建了五电平和九电平三相级联H桥逆变器实验平台开展了相关实验,实验结果验证了新型MPC控制器具有较优的控制性能。 相似文献
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