AUTOCAD在大型偏心零件配重设计中的应用

论述了使用AUTOCAD三维造型技术进行复杂偏心轴类零件配重的设计方法.     

IYYPO：一种改进的阴阳对优化算法

阴阳对优化算法是一种新颖的轻量级随机优化算法,利用两点(全局探索点P 2和局部开发点P 1)的迭代交换来实现优化搜索。用户定义参数直接影响该算法的全局探索和局部开发之间的平衡,并且对算法的性能有着重要的影响。为提高该算法的优化性能,首先分析了原算法的用户定义参数(缩放因子α)对于性能的影响,随后提出用户定义参数线性与非线性递减三种改进的阴阳对优化算法。采用2013年进化计算大会中单目标实参算法竞赛中使用的28个测试函数进行性能评估,结果表明相比于原算法,改进后的算法具有更高的计算精度和更快的收敛速度。最后通过一个工程优化任务来展示改进后算法的性能。     

扶贫纪录片的影像“微”建构——以剑河县麻栗村微纪录片《远乡》制作特色为例

当前精准扶贫工作已经完成阶段性胜利,其中攻坚成果值得被记录和分享。因此本研究小组利用数字媒体技术将村民享受精准扶贫阶段性成果,以及思想上真正接受扶贫启志思想的片段用微纪录片的方式记录下来;并由此探讨视频拍摄的思路及方法。     

基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测EI北大核心CSCD

正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)因其极易于实现、训练速度快等优点在诸多领域均取得了成功应用.对此,本文将RELM引入到入侵检测中,设计了天牛群优化算法(Beetle swarm optimization,BSO),并针对RELM由于随机初始化参数带来的潜在缺陷,提出基于天牛群优化与改进正则化极限学习机(BSO-IRELM)的网络入侵检测算法.使用LU分解求解RELM的输出权值矩阵,进一步缩短了RELM的训练时间,同时利用BSO对RELM的权值和阈值进行联合优化.为避免BSO算法陷入局部最优,引入Tent映射反向学习、莱维飞行的群体学习与动态变异策略提升优化性能.实验结果表明,在机器学习UCI数据集上,相比于RELM、IRELM、GA-IRELM、PSO-IRELM等算法,BSO-IRELM的数据分类性能提升明显.最后,将BSO-IRELM应用于网络入侵检测数据集NSL-KDD,并与BP(Back propagation)、LR(Logistics regression)、RBF(Radial basis function)、AB(AdaBoost)、SVM(Support vector machine)、RELM、IRELM等算法进行了对比,结果证明BSO-IRELM算法在准确率、精确率、真正率和假正率等指标上均具有明显优势.     

TFT-LCD中驱动信号与线残像的关系研究

通过对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)产品易产生线残像的问题进行研究,考察了不同驱动信号电压及反转方式与线残像之间的关系。结果表明,通过减小驱动信号线电压,或提高驱动信号的反转频率,均可降低公共电极与信号线的耦合程度。当灰阶电压由L255减小为L46,耦合电压幅值由240mV降为34.8mV;当驱动信号方式由帧反转变为点反转时,耦合电压幅值由112.6mV降为63.1mV,有效地改善了线残像,并利用德拜弛豫公式分析了驱动信号反转对线残像的作用机理,为线残像的分析和改善提供了理论依据和解决方向。     

基于全组合策略的多目标阴阳对算法

基于前沿的阴阳对优化算法（Front-based Yin-Yang-Pair Optimization,F-YYPO）是一种新颖的轻量级多目标优化算法,其利用两点--局部开发点[Pi1]和全局探索点[Pi2]在搜索过程中的迭代交换实现搜索。基于F-YYPO提出了一种改进的多目标优化算法F-ACYYPO。新算法对F-YYPO做了以下三方面的改进：（1）对多个目标函数进行全组合,以增强优化个体分布的均匀性;（2）引入已在YYPO算法中被证明有明显性能提高效果的缩放因子[α]自适应措施;（3）改进F-YYPO存档操作的更新方式。采用在2009年进化计算大会多目标优化算法竞赛中使用的UF测试套件以及PlatEMO平台下的DTLZ测试套件进行算法的性能评估,将F-ACYYPO与F-YYPO以及其他多种已知性能优良的多目标优化算法NSGA2、SPEA2、MOPSO、MOGWO、gamultiobj、MOEA\D、GDE3进行性能测试及比较,并通过两个综合性指标（反转世代距离IGD、超体积HV）和一个收敛性指标（世代距离GD）进行性能评价。实验结果表明,F-ACYYPO比F-YYPO具有更高的计算精度以及更快的收敛速度,并且与其他高性能多目标算法相比,F-ACYYPO表现出了很强的竞争性,在综合性能指标下有将近超1/2的测试用例占优。     

基于分割的离焦图像深度图提取方法

针对影视作品中的大量离焦图像,提出了一种离焦图像的深度图提取方法。将离焦图像的聚焦前景和离焦背景进行分离。对离焦背景提出了深度图模型匹配的方法,构建深度图模型并结合人眼视觉对场景深度的敏锐判断,将背景与对应的深度图模型进行匹配,实现背景深度图的构建;提出了基于颜色分割的深度图再处理,来进一步提高场景深度图的精度。对前景采用单深度赋值,并结合背景深度图融合生成最终深度图。实验表明采用该方法提取的深度图在深度跳跃和深度平滑区域都得到了好的效果。     

180°轴用双键槽样板的设计与使用探讨

论述180°键槽样板的设计方法及正确的使用方法。从不同角度不同使用情况下，分析了180°键槽样板使用时产生的测量误差的原因，并给出了正确的使用方法，并因此而降低了轴的加工成本。     

圆极化微带贴片天线的设计与优化

圆极化微带贴片天线的贴片形状是影响天线性能的重要因素,圆极化天线的设计与优化有助于其应用.通过HFSS软件,设计并优化了一副圆极化微带贴片天线,采取S11参数分析,电压驻波比分析,阻抗导纳分析等,确认数据的正确性,优化后的天线达到匹配要求.