基于GP2Y0A02距离测量的仿真与辅助设计

为了实现非接触距离测量,利用多个仿真与设计软件设计了采用GP2Y0A02模块的距离光学测试系统。在PROTEUS中测量GP2Y0A02电压值,并在Matlab中采用多元线性回归建立GP2Y0A02电压与距离的拟合曲线,最后在开发的测量程序中利用拟合曲线求解得到距离量。测试结果表明,对于非线性位置测量采用适当数据处理方法能得到满意的测量精度。     

有机磷农药的代谢和选择毒性

寻找到有效且对人与环境安全无害的有机磷农药是国民经济的一项重要任务。在解决此问题的众多途径中,用一种有明确方向、有科学论据的寻找有效、无害农药的方法。本方法基于作用机理的研究,其中包括农药在各种生物体中的代谢情况。有机磷农药生物转化的主要途径的阐明,将有助于农药高毒和低毒原因的了解,并向化学家提供关于对温血动物和人低毒的化合物的定向合成和保持农药活性的建议。     

软件无线电技术及其军事应用价值

现代战争是诸军兵种协同作战的全方位立体战争,保持快捷、便利的通信是作战保障的重要内容。当前军事无线电通信在相通性、兼容性与协调性等方面存在问题,软件无线电技术以其自身的优越性可以对这些问题做出重大改善或解决这些问题。文章讨论了软件无线电的体系结构与研究热点以及在军事通信中的应用价值。。     

防静电橡胶条配方的研制

通过采用不同品种、不同用量的炭黑及不同品种的软化剂对导电橡胶制品导电性能的影响试验，确立了防静电橡胶条的较佳生产配方。     

供电企业信息化标准与架构督查管理提升研究

国家电网公司2014年发布了信息化技术管理督查评价体系,要求各单位规范和强化信息化架构的管理,确保公司信息化建设符合公司战略和业务、技术发展趋势,实现一体化建设和可持续发展,保障公司信息化目标落地。本文以国网新疆电力公司（以下简称公司）信息化技术管理督查现状为基础,分析公司当前存在的不足及弱项,提出技术管理督查提升工作思路,完善技术管理督查组织架构,建立可行的技术管理督查制度体系,形成可行有效的优化措施,深化管理,从而提升公司信息化标准与架构督查管理水平。     

浅谈电桥电阻器检测方法的改进

本文探讨了利用本学校的相关电子技术专业建立的稳固的实训基地中的现有设备——QJ48型比较电桥、Fluke数字表8840A、单片机或计算机和打印机,对电桥电阻箱的检测进行了某些自动化方面的改进。     

以天然产物为先导化合物开发的农药品种(Ⅰ)--杀菌剂

研究天然产物的重点不是直接利用它，而是以其为先导化舍物开发活性更优的天然产物替代品。只有如此，才能保护有限的资源，更好的为人类持续发展服务。在农药创制研究中以天然产物为先导化合物进行研究、开发新农药品种的方法仍将是一种有效的方法；因为以具有活性的天然产物为先导化合物不仅可以更快、更经济的发现活性更优的类似物，而且因其内在的性能是产品更易符合环境保护与持续发展之需要。本文概述了以天然产物为先导化合物进行的新农药创制研究以及开发的农药品种，其中杀菌剂包括乙蒜素、稻瘟灵、恶霉灵、肉桂酸衍生物、吡咯类化合物、甲氧基丙烯酸酯类等。旨在吸取他人成功经验，利用其研究之成果研制我们自己的新农药品种。     

循环冷却水中磷酸盐及其总磷的快速测定

本文用磷钼蓝比色法测定工业循环冷却水中的磷含量，并对测定条件进行了优选。该方法操作简便，准确可靠，适用于一般的磷系水处理循环水中磷的测定。     

聚乳酸-聚氨酯微球的合成及其形态的研究

以低相对分子质量生物可降解D，L-聚乳酸(D，L-PLA)二醇和六亚甲基二异氰酸酯(HDI)为原料、1，4-丁二醇(BD)为扩链剂及聚乙烯基吡咯烷酮(PVP)为悬浮剂，通过悬浮聚合法初步合成了一种新型聚氨酯微球(PUMS)。用扫描电子显微镜(SEM)考察了BD的含量对微球表面形态的影响，通过激光粒度分析仪讨论了搅拌速率和PVP浓度对微球粒径及其分布的影响，用傅立叶变换红外光谱(FTIR)粒度分析仪对微球的化学结构进行了表征。结果表明，合成的微球的平均粒径随搅拌速率和PVP浓度的增加而减少，粒径分布变宽；当搅拌速率为400r／min，PVP质量分数为1．5％时。微球的平均粒径约47μm，粒径分布最窄。约在10～90μm；微球表面有孔，但随着BD含量的增加，微球表面变得相对粗糙，孔数减少，孔径减小，直至孔消失。     

基于多渐消因子强跟踪UKF 和约束AR模型的故障估计与预测

针对非线性系统中不可观测故障参数估计和预测问题, 提出一种基于多重渐消因子强跟踪无迹卡尔曼滤波(MSTUKF) 的状态和参数联合估计法, 通过引入多重渐消因子增强了对变化函数未知的故障参数的跟踪能力. 对于得到的故障参数估计值, 利用递推最小二乘法更新约束AR预测模型, 从而实现故障参数的在线估计与预测. 仿真结果表明, MSTUKF方法在故障参数估计精度上优于UKF 和单渐消因子强跟踪UKF, 约束AR模型的预测精度高于无约束条件下的预测精度.