Ф400mm自动轧管机有限元模拟及工艺优化

为提高包钢钢联股份有限公司Ф400mm自动轧管机轧制的钢管壁厚精度．进行了轧卡试验及有限元模拟分析，获得了钢管在孔型中的应变分布状况，经过优化孔型参数和改进轧辊孔型，使轧制的钢管横向和纵向壁厚偏差大大减小。     

新型地面灌水技术膜袋灌

膜袋灌技术是一种集节水、节能、省工、省时于一体的新型高效地面灌水技术。膜袋灌技术能有效解决传统地面灌水方法蒸发量大、深层渗漏多,水分利用效率低和灌水均匀度差等问题,适应我国现阶段农业的发展需求,具有重要的科研价值和现实意义。通过室内水平土箱膜袋灌水实验研究,发现膜袋灌水后湿润带内灌水均匀系数均在70%以上,属于高均匀度节水灌溉新技术。灌水量和膜孔间距会对膜袋灌水后土壤湿润均匀性产生影响,特别是沿膜袋方向上。可通过减小膜孔间距和增大灌水量的方法,进一步提高膜袋灌水均匀性。     

EROWA夹具系统在电火花加工中的应用

一、工模具业存在的问题上海赫比电子有限公司是上海交大模具研究所与新加坡合资的一家综合性工模具工厂。公司上层主管在设厂时,首先考虑到怎样才能在中国办成具有世界级水准的工模具生产企业。针对这个大题目,我们作了调研,发现了国内模具行业在工艺上存在着一系列问题。(1)目前国内模具制造业夹具使用的状况普遍是:铣床、放电加工机工作台面,用的是虎钳;放电加工机、平面磨床工作台面,用的是磁盘;线切割机、工模镗床工作台面,用的是压板;车床、外圆磨床,用的是夹头。(2)模具的精度要求越来越高,形状也越来越复杂,人为的多工序累积误差已成为突出的问题。(3)普遍存在不能满足交货期越来越短的要求。     

中小城市空间生长引导模型研究——以陕西澄城为例

空间生长引导模型的建立对于指导城市健康、高效发展具有积极作用。模型建立的思路是：在分析生态安全格局和社会经济规律两方面要素的基础上,以数理模型的方式分别提出城市空间生长建议,然后综合两方面模型,得出城市空间生长引导模型,并依据引导模型指导用地规划布局。     

膨胀土分类的PCA-ELM模型及应用

为更合理确定膨胀土类别,将主成分分析(PCA)与极限学习机(ELM)相结合,提出一种膨胀土分类的PCA-ELM模型。选取能充分反映膨胀土类别的液限、塑性指数、<2 μm胶粒含量与自由膨胀率4项指标进行分析,运用主成分分析对各指标进行相关性处理,依据方差累计贡献率得出2个主成分。将70%的样本划分为训练集,30%划分为测试集,将训练集作为极限学习机输入,并采用十折交叉验证以优化模型参数,从而得到最优分类模型。然后将测试集作为最优模型输入,得到分类结果。最后,选用2个工程实例共32个样本对所建立模型进行验证,结果表明:该模型分类结果与实际较吻合;训练集与测试集分类精度分别达94.20%和79.00%,并具有较快的训练速度。PCA-ELM模型适用于大规模数据的分类预测。     

航天军民融合标准化工作的思考

军民融合标准化工作是推动促进国家军民融合发展战略的重要抓手,是军民深度融合发展的前提和基础。中国航天一直将标准化作为航天转型升级和跨越式发展的战略性、基础性工作,大力推进军民融合标准化工作。本文总结分析了中国航天军民融合标准化工作进展情况,研究提出了航天军民融合标准化工作存在的问题、推动军民标准深度融合的有关建议和后续工作展望。     

Harris角点结合金字塔光流法的目标跟踪算法设计研究

针对现存很多跟踪算法在速度和准确度方面很难满足嵌入式跟踪开发的需要,提出一种基于Harris角点和金字塔光流法的快速跟踪算法,并详细给出了DSP-FPGA的硬件设计。首先,使用Harris角点提取目标角点特征;然后,使用金字塔光流法为后续视频帧匹配角点;最后,基于角点的质心跟踪算法用于匹配目标的重心,确定目标的位置,重心跟踪算法可以较好地抵消由于旋转或扭曲带来的形变问题。在硬件实现过程中,FPGA方便电路设计,使用硬件描述程序语言实现硬件算法、逻辑控制和外部接口,DSP则运行目标跟踪算法。实验结果验证了本文硬件实现算法的有效性,相比于AVT21开发板的质心跟踪算法、相位相关跟踪算法和金字塔相关性跟踪算法相比,本文算法在平均重叠和平均中心误差方面具有一定优势,在720p的视频流上可以满足25fps。     

一种基于RFT和分段处理的高速机动目标相参积累算法

高速机动目标会在短时间内跨越距离单元（Range Migration, RM）,并且由于目标机动性产生跨多普勒单元（Doppler Spread, DS）等问题。基于搜索的传统处理算法通过时间和计算量换取积累性能,不利于工程应用。本文提出一种通过分段处理方式对回波进行相参积累的算法。该算法在保证子片段内回波RM和DS问题可以忽略的前提下,将积累时间划分为若干个子片段。在该分段准则下通过Radon-Fourier Transform（RFT）对子片段进行处理。随后,根据各子片段RFT积累峰值位置分布特性和相位差异,设计一种子片段间的相参积累方案,实现多个子片段间峰值能量的相参积累。所提算法在子片段内可以忽略目标机动性的影响,避免了子片段内目标机动参数（加速度项）的搜索,可在积累性能和计算效率之间取得良好平衡。