挠性电路板化学镍钯金工艺技术研究

主要对化学镍钯金表面处理工艺原理进行介绍,通过挠性电路板化学镍钯金后引线健合能力、可焊性、抗老化等一系列可靠性测试,验证其相对其它表面处理技术更加优越,特别适用于表面贴装混合组装板等要求高连接可靠性的产品上,并且满足无铅组装工艺所有需求,非常适合挠性板、封装基板等的表面处理PCB制造。     

中材邦业智能粉磨系统在水泥行业的应用

本文介绍了中材邦业采用一键启停技术、基于预测模型控制的先进控制技术、在线粒度仪，通过三者无缝衔接，真正实现了水泥粉磨全过程、全工况、无人值守的自动控制，实现水泥生产过程中最高级的自动控制，使设备采用最经济和最优化的参数运行，从而整体提高水泥生产的自动化水平。通过实施智能粉磨系统，使水泥磨系统启动时间由原来10~15 min缩短到3 min，同时该系统明显地改善水泥磨系统工况，使风量、料量、辊压机做功达到一个最佳的平衡状态，有效地提高产量和降低电耗，实时优化控制水泥比表面积，提高水泥成品合格率。     

铀和硼分布与变质显微构造的关系——变质流体活动的证据

引言人们早就认识到变质转化时粒间流体的重要,而且在大多数岩石中都有一些流体活动的明显痕迹。然而,流体活动及其在矿物和构造上的分布通过象铀和硼这样非常活泼元素的测定,就能确定。铀和硼是流体的重要成分,而流体是通过交代来源、岩浆来源和渐进变质脱水反应产生的。变质岩中的铀为痕量,地壳中平均含量为2.7ppm,低级变质的泥质片岩中含量为2.2ppm,角闪岩相的片麻岩为2.2ppm,而麻粒岩为0.39—0.88ppm。变质作用时,铀含量随温度和压力的增高而减少。伴随着渐进变质反应而出现的矿物和结构上的转化,从     

集团级信息管理控制系统的应用

目前国内外还没有形成一个被广泛认可的水泥集团级信息管理控制系统,各项分系统如生产管理、能源管理、设备管理和质量管理系统还处于信息孤岛的状态,将这些重要的信息合理规划统筹运用,有利于优化组合生产要素,合理配置资源,完善业务流程,控制生产成本,提高水泥企业生产效率,实现企业信息的共享和有效利用。针对水泥企业的现时需求,本文提出了一种集团级信息管理控制系统,旨在提高水泥集团的经营效益和管理水平。     

基于CFD的柴油机冷却水套性能仿真分析优化

为保证柴油机可靠性和耐久性,必须进行有效冷却.冷却水套作为传热过程中的重要结构,直接影响柴油机的冷却效率和高温零部件的热负荷.本文对某四缸柴油机冷却水套进行了计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)数值模拟,分析了缸体和缸盖的关键区域流场状况,针对冷却液流速偏低的区域进行了优化...     

马来酰亚胺型聚羧酸系减水剂大单体的制备

以N-氨基甲酰马来酰亚胺(NCM)和氯代聚乙二醇单甲醚(CMPEG)为单体,在氢氧化钠作用下,合成N-聚乙二醇单甲醚-N’-氨基甲酰马来酰亚胺(MPNCM)减水剂大单体,并对MPNCM的结构进行表征。以净浆流动度和反应转化率为指标,考察了NCM/CMPEG摩尔比、引发剂用量、反应温度和反应时间等因素对净浆流动度和反应转化率的影响。结果表明:NCM/CMPEG摩尔比为1.2、引发剂用量(质量分数,下同)为0.8%、45℃反应4 h所制的大单体的分散性能较为适宜。以最佳反应条件制得的MPNCM与丙烯酸(AA)为原料,共聚合成聚羧酸系减水剂,并对聚羧酸系减水剂的减水性能和分散性能进行检测。结果表明:当聚羧酸系减水剂掺量为0.2%时,减水率达25.7%,混凝土净浆流动度为315 mm。     

搅拌速率及其改变点对高抗冲聚苯乙烯相转变的影响

以四官能度过氧化物JWEB50为引发剂,本体接枝共聚法制备高抗冲聚苯乙烯（HIPS）。分别采用透射电镜以及相对扭矩变化对聚合体系的粒子结构、黏度变化进行研究,来分析恒定搅拌以及分段搅拌条件下聚合过程的相转变。研究发现,两种分析方法所得结果相近,相转变时的转化率随恒定搅拌速率的增大而降低。采用分段搅拌方式时,相转变前降低搅拌速率可使相转变时的转化率增大,相转变后降低搅拌速率对相转变时的转化率无影响;相转变过程对应的搅拌速率才是影响相转变的“有效搅拌速率”。上述结果对HIPS的产品性能控制具有极其重要的参考价值。     

基于Curvelet方向特征的样本块图像修复算法

能否保持修复后图像的结构连贯性和邻域一致性决定了修复性能的优劣.为提高现有样本块修复算法性能,本文提出基于Curvelet变换的样本块图像修复算法.首先利用Curvelet变换估计待修复图像的4方向特征.然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度,在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数.同时根据构造的加权颜色-方向距离寻找合适的多个匹配块,并利用多个匹配块在构造的颜色和方向空间内的邻域一致性约束下稀疏表示目标块,同时根据目标块所处区域特性自适应确定误差容限.实验结果表明提出算法较现有算法可获得更优的修复效果,尤其是在修复富含结构纹理破损类型的图像时.     

基于结构偏移映射统计和多方向特征的MRF图像修复算法

为使目标移除后的修复效果更好地满足人眼视觉要求,本文提出基于结构偏移映射统计和多方向特征的修复方法.一方面,为更好地保持修复后图像结构部分的连贯性,首先基于Curvelet变换获得的边缘特征将待修复图像划分为结构部分和非结构部分,分别统计相似块之间的偏移映射,在此基础上选择主要的偏移映射作为两部分的候选标签.另一方面,为更好地保持填充区域内相邻像素间的连续一致性,构造引入多方向特征的全局能量优化方程.实验结果表明本文所提出的图像修复算法性能优于多种现有算法.     

结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法

现有基于稀疏性的图像修复算法仅利用颜色信息衡量样本块的相似度,易降低修复区域内结构部分的连通性及与邻域信息的连续一致性,同时在全局范围内搜索匹配块也增加了算法的运行时间.为解决上述问题,利用颜色与梯度模值信息度量样本块之间的距离,构造新的相似度以确定块结构稀疏度函数,利用块结构稀疏度确定填充顺序,同时构造新的匹配准则函数寻找匹配块;并利用块结构稀疏度值能够较好地反映样本块所处区域特征的特性,根据块结构稀疏度值自适应确定局部搜索区域大小.并通过实验验证在不同图像中颜色信息与梯度信息所占比例不同.实验结果表明,该算法较对比算法能够更好地保持结构部分的连贯性及与邻域信息的连续一致性,在峰值信噪比上至少提高1dB,并且算法速度提高4~11倍.