高层钢框架结构地震失效模式优化及损伤控制研究进展

控制结构损伤过程和失效模式,避免结构发生整体倒塌,对提高结构的抗震安全性,降低地震时人员伤亡和财产损失,具有重要意义。全面综述了国内外有关材料、构件和结构三个层次的结构损伤准则,结构失效模式优化以及结构损伤控制的研究成果,分析了研究中存在的问题,并展望了未来的研究方向。认为采用材料损伤本构模型加权组合得到结构损伤准则的方法是可行的;而结构失效模式优化应在结构精细化数值模拟的基础上,重点研究目标函数与优化过程的相关性,以提高优化的收敛速度;关于结构损伤控制,应研究高效、稳定、能考虑结构强非线性的半主动控制算法,并对其有效性和可行性进行试验验证。     

预应力摩擦损失的试验研究

通过对某立交桥现浇后张预应力混凝土箱梁预应力钢束的摩擦损失试验，测试并理论计算了预应力的摩擦损失，推导了该桥预应力钢束与金属波纹管之间的摩擦系数和管道偏差系数，指出现行《公桥规》以及当前设计工作中有关预应力摩擦损失计算的不足，并提出相关建议。     

基于整型变量一致化的整数溢出检测

在研究整数溢出产生原因的基础上,提出基于整型变量一致化处理且面向软件源代码整数溢出的检测方法.该方法将整数溢出检测问题抽象为1个多元不等式组求解的问题,用以解决上下文环境对整数溢出检测的影响.实例分析表明,该方法可有效解决源代码中整数溢出漏洞的检测问题.     

基于网络处理器的流量过滤及均衡系统的设计与实现

面对网络中的海量数据,单台服务器可能无法及时处理,且并非所有类型的数据流都是目标服务器所需要的。本系统对网络数据流进行协议识别、流量过滤,然后进行流量均衡,将数据流分配到目标服务器集群。文章假设目标服务器集群只需要VoIP数据流,应用BloomFilter算法维护协议特征库及数据流的快速识别;在对语音数据流的均衡过程中,使用TCAM维护数据转发路由及其查找;并通过DRAM应用扩展TCAM空间,以适应海量数据的处理要求。     

基于应力-应变曲线的混凝土弹塑性损伤本构模型

为了准确地模拟混凝土材料的力学性能, 从有效应力的角度出发, 基于连续损伤力学基本原理, 根据混凝土的应力-应变关系曲线 (以改进的Saenz曲线为例) , 推导出混凝土受压损伤演化方程, 建立基于应力-应变曲线的混凝土弹塑性损伤本构模型, 并且开发进入ABAQUS中;通过数值模拟与试验结果对比分析, 结果表明该本构模型可很好地描述混凝土的塑性变形、刚度退化的力学行为;对钢筋混凝土桥墩的振动台试验进行模拟, 结果表明该模型可较好地模拟地震作用下钢筋混凝土桥墩的损伤演化过程, 因此该方法建立的混凝土弹塑性损伤本构模型具有工程应用意义.     

CARR堆反应堆厂房结构分析与密封设计

CARR厂房为典型短周期结构,是由不同结构形式和不同材料结构单元构成的复杂结构体系.部分结构整体内力分析采用Algor程序,厂房结构局部应力分析采用ANSYS程序,预应力混凝土结构计算采用PREC程序.分析计算表明,结构的最大位移发生在侧墙的中部,打压状态下的位移量约为2.28mm.应力较大的部位发生在顶板与侧墙、侧墙与楼板交接部位及两面侧墙的交角处,最大应力为2.7MPa.大梁计算挠度为13.5mm,反拱值为7.5mm,预应力度为0.745.为了控制钢筋混凝土构件的裂缝,屋面部分采用预应力混凝土结构.选用环氧树脂加玻璃布涂装衬里为密封厂房的内衬方案.     

新的可转移电子现金方案

提出一种新的可转移离线电子现金方案.引入一种新的限制性盲签名机制,实现了对用户身份的限制性盲化;引入一种基于身份的公钥机制,实现了一个多重代理签名机制,进而实现了用户现金的不可追踪性.方案检查二次消费上的优势非常明显,通过重复消费的货币就能够直接计算出重复消费者的身份信息.     

全反馈主动的时间滞后效应

本文针对高层建筑地震反应的主动ＴＭＤ控制，应用最近提出的全反馈主动控制法，详细地探索了主动结构控制中控制力时间滞后对结构地震反应主动控制效果的影响。     

考虑土-结构相互作用的大跨度连续刚构桥振动台阵试验研究

土-结构相互作用(SSI)对软土地基上桥梁结构地震响应的影响不可忽略, 研究SSI效应对提高桥梁结构抗震安全性十分重要。通过对一座1∶10比例的三跨连续刚构桥模型的振动台阵试验, 系统分析了SSI效应对大跨度连续刚构桥地震响应的影响规律。研究表明：SSI效应使振动台台面地震动的峰值和频谱特性发生较大变化;剪切波速和上覆土层厚度是影响SSI效应的重要因素;SSI效应会增大桥梁结构的位移和应变响应, 其影响程度与地震动的频谱特性和桥梁结构-地基体系的固有特性密切相关;实时耦联动力子结构试验技术是进行桥梁结构考虑SSI效应的振动台试验的有效方法。     

基于振动台的RTDHT试验及其在双层刚架结构上的应用

开展水下地震模拟振动台试验时,振动台多向振动受到的水体动力效应十分复杂、难于补偿,因而在试验前合理考虑台体实际加载能力与精度十分重要。该文考虑水深、激励频率和运动方向等因素,开展水-振动台系统控制性能的影响研究。通过实测数据辨识水-振动台系统的数学模型,提出基于模型的前馈补偿与强化学习结合的数据驱动混合控制方法。根据DDPG算法利用位移指令的误差数据离线训练Actor-Critic网络,并将之用于实时修正基于模型的补偿指令。通过与前馈补偿方法对比,开展了不同水深、激励频率和振动台运动方向的50组水下振动台测试验证及性能评价。结果表明：随着水深与激励频率增加,控制性能下降;水深对振动台垂直向运动影响更大;与基于模型方法相比,在水深2 m垂直向运动的设备最不利条件下,该文所提控制方法的性能指标J₁和J₂分别提升了6.54%和7.52%。所提方法在考虑水-振动台系统动力非线性控制时具有优良的时滞补偿性能,且是一种宽频带补偿方法。