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82.
滑坡体力学参数反分析研究 总被引:4,自引:0,他引:4
除室内试验和现场试验之外,反演分析是一种可以利用现有变形监测数据获取滑坡体等效力学参数的方法.以清江杨家槽滑坡体为例进行研究,提出了将均匀设计、遗传算法与BP神经网络结合起来应用于滑坡体反分析的新方法.先将具有很好全局寻优能力的改进遗传算法作为BP神经网络的学习算法,形成遗传神经网络;然后利用均匀设计方法设计网络学习样本,训练遗传神经网络映射滑坡体变形与滑坡体力学参数的非线性关系;最后将实测位移值作为网络输入,网络输出即为参数的反演值.该方法克服了优化反分析方法反演时间过长,解不易收敛等缺陷,实现了多参数的同时反演.通过对反分析结果进行检验与评价,证明其结果符合实际工程要求. 相似文献
83.
84.
The silica fiber reinforced silica and boron nitride-based composites (SiO2f/SiO2-BN) were prepared firstly via the sol-gel method and then the urea route, and the effects of oxidation treatment on the component,
structure, mechanical and dielectric properties of the composites were investigated. The results show that the oxidation treatment
at 450 °C will not impair the structure of boron nitride, and carbon is the main impurity with the excessive urea. The density
of SiO2f/SiO2-BN composites is 1.81 g/cm3, and the flexural strength and elastic modulus are 113.9 MPa and 36.5 GPa, respectively. After oxidation treatment, the density
varies to 1.80 g/cm3, and the flexural strength and elastic modulus are decreased to 58.9 MPa and 9.4 GPa, respectively. The mechanical properties
of the composites are severely damaged, but they still exhibit a good toughness. The composites show excellent dielectric
properties with the dielectric constant and loss tangent being 3.22 and 0.003 9, respectively, which indicates that the oxidation
treatment is ineffective to improve the dielectric properties of SiO2f/SiO2-BN composites. 相似文献
85.
86.
87.
88.
采用证据权法对长江三峡库区秭归——巴东段进行了滑坡危险度区划研究。数据源主要包括地质图、SPOT5多光谱卫星影像数据及数字高程模型(DEM)等。利用RS和GIS的数据提取和分析功能,分别提取了地质(岩性和构造)、地形(坡度、坡向、水系、高程、沟壑缓冲区、沟壑密度)、水文地质(植被指数)和破坏动力(河流缓冲区)等对研究区滑坡发育影响较大的影响因子的信息。将上述各种影响因子进行分级,建立若干证据层;然后根据已知滑坡在不同证据层中的分布,确定相应证据层的权重值;最后根据不同影响因子权重值的叠加来确定具体某一个单元滑坡发育的概率。分析结果与现有滑坡的分布情况比较吻合。采用证据权法可以客观定量地评价各种影响因子对滑坡发育的影响程度,并据此进行滑坡危险度评价因子(证据因子)的选择及危险度定量评价。 相似文献
89.
90.