浅谈技优生的能力培养

高职院校对于学生中脱颖而出的技优生群体,在遵循高职院校教学规律的前提下,有必要加以特别关注,从而因材施教挖掘这个群体的潜力,将高职院校的教育教学提升到一个更高的层次,凸显高职教育的一个闪光点。本文从教育教学实际出发,探讨高职院校技优生能力培养的几个可操作途径和方法。     

重复采动条件下老采空区瞬变电磁探测

淮南大通煤矿已闭坑多年,采煤塌陷区基本稳定,由于闭坑后小煤窑滥挖乱采留下了大量不明的采空区,给当地矿山环境治理和生态恢复带来了一定的危险性。针对上述问题,采用Terratem瞬变电磁仪对大通煤矿原4#井采空区及其受小煤窑重复采动活化情况进行了现场探测。     

居民行为节能中的关键因素研究

行为节能已经成为与高效产品应用、可再生能源开发等技术并列的关键节能措施之一,并且是保证后两者应用成功的基础,因此,行为节能日益受到广泛关注。但是促进行为节能的因素非常复杂,涉及社会环境、行为个体和群体特征等多方面。依据行为模型理论,针对影响居民个体节能行为的内外因素进行大量的问卷调查,研究同一背景下不同个体之间的差异性,以及同一个体对不同节能产品、技术认可度的差异性;利用SPSS软件,研究居民对节能产品、技术认可度的关键影响因素。结果显示,有1/3的受访居民能够有意识实施行为节能,社会舆论的正确导向是居民关注节能事项的主要推动力,而对于节能对象的正确认知与经济实力是落实行为节能的关键。     

交联剂种类及用量对淀粉类吸水树脂吸水性能的影响

以玉米淀粉、丙烯酸、膨润土为原料,过硫酸铵为引发剂,采用水溶液聚合法制备超强吸水树脂,并对产物进行性能测试。在得到最佳反应条件的基础上,考察了不同交联剂对此类超强吸水树脂性能、结构的影响,并优选较适合淀粉类超强吸水树脂的交联剂。以AlCl3为交联剂,且AlCl3用量为0.015%时,所得超强吸水树脂的吸去离子水量达到最高,为433.96 g/g,AlCl3用量为0.01%时,吸0.9%的NaCl溶液量达到最高,为73.76 g/g。     

不同光照对荞麦芽黄酮类化合物及相关代谢酶基因表达的影响

通过分析不同品种荞麦的发芽形态及发芽后总酚、总黄酮的含量,从10 个荞麦品种（7 个苦荞和3 个甜荞）中筛选出2 个最适合生产荞麦芽的品种：‘蒙古2号’苦荞和‘西农9976’甜荞。将筛选出的品种进行不同发光二极管（light-emitting diode,LED）光照发芽处理,比较荞麦芽中总酚及黄酮的含量,同时分析不同光照下苦荞芽中苯丙氨酸解氨酶、黄酮醇合酶、查耳酮合酶及查耳酮异构酶的基因表达,探讨其作用机理。结果表明,‘蒙古2号’提高黄酮类化合物含量的最佳处理方式是白光光照,其中荭草苷、异荭草苷含量分别提高了63%、69%（发芽6 d）,总黄酮含量提高了40%～53%（发芽2～6 d）;‘西农9976’提高黄酮类化合物含量的最佳处理方式是红光光照,其中芦丁含量提升70%（发芽6 d）,总黄酮含量最多提高111%（发芽2～6 d）。荞麦芽中总酚含量均是在红光作用下提高最多,其中‘西农9976’总酚含量最多提高83%（发芽2～6 d）,且光照处理可明显上调4 种代谢酶基因的表达水平。     

基于三维超声波阵列的风电场风力瞬变特性测量研究

风能资源评估和风电功率预测等除需要平均风速数据外,还需要对风力的瞬变特性进行准确的测量和分析。分析了风力瞬变特性对风电场的影响,为能够准确测量垂直切变、湍流等风力的瞬变特性,提出利用三对超声波换能器构成三维阵列的风力瞬变特性测量方法。采用时差法,通过设计超声波换能器阵型排布及各部分电路,建立风力参数计算模型;在准确测量传统的风速和风向参数基础上,进一步实现了实时的风力瞬变参数特性测量。采用该方法进行了三个测风塔的长期连续风力特性数据采集,据此研究了风切变和湍流对风电场的影响,进而为风电机组选型和风电场选址提供依据。     

一种基于J2ME的工程图纸档案管理平台

通过对企业设计部门工程图纸档案管理特点的分析研究，提出一种基于J2ME的工程图纸档案管理平台，开发了手机终端上的J2ME应用程序及服务器端的Web应用程序，实现了手机终端与Web服务器信息交互关键技术，解决了工程技术人员无法移动办公的难题。实际应用验证了该平台的有效性和实用性。     

MEC系统中基于多智能体深度增强学习的协作式任务卸载和资源分配

移动边缘计算(MEC)通过将计算任务卸载到MEC服务器上,在缓解智能移动设备计算负载的同时,可以降低服务时延。然而目前在MEC系统中,关于任务卸载和资源分配仍然存在以下问题：1)边缘节点间缺乏协作;2)计算任务到达与实际环境中动态变化的特征不匹配;3)协作式任务卸载和资源分配动态联合优化问题。为解决上述问题,文章在协作式MEC架构的基础上,提出了一种基于多智能体的深度确定性策略梯度算法(MADDPG)的任务卸载和资源分配算法,最小化系统中所有用户的长期平均成本。仿真结果表明,该算法可以有效降低系统的时延及能耗。     

智能家居产品情感化设计探索

在社会经济的高速发展之下,人们的经济收入、审美水平、对于物质的需求有着极大的提高,在家庭生活中应用了较多的智能家居,提升了生活质量,所以为了进一步提升相关智能家居产品的应用价值,要求厂家进行与人们生活息息相关的家居产品生产工作时,不仅要设计制造出满足人们基本生活需要的家居产品,而且要在产品之中融合情感,促使最终生产制造出的产品具有情感化的特点,更好地满足人们的需要,为其提供优质的家居产品使用体验,最大化的提升人们的生活质量。基于此本文对智能家居情感化设计的相关内容进行了概述,并对如何提升智能家居产品情感化设计有效性的策略作以了详细分析,希望可以为后续更多智能家居生产制造厂家提供产品设计的情感化设计思路与方法的指导。