人脸识别中图像特征提取与匹配技术研究

人脸的识别技术在当今社会是什么流行的,其主要是利用计算机技术来提取有效的图像信息,从而来辨认一些待定状态的一门技术,它包含很多的领域,其中最重要的就是图像处理、模式识别和人工智能等,这种技术也是当前人们研究的一个热点,本文主要是把图像的特征和原始的图片相结合,形成一些很强的特征并结合一些新的方法,提出了一种新的人脸识别方法,经过实验这种方法识别率很高。     

一株产胞外多糖的大豆内生菌SE01的分离鉴定及生物学特性

微生物胞外多糖（Exopolysaccharide,EPS）是一种重要的生物资源，近年来内生菌的EPS备受关注。为探索更多产EPS的菌种资源，进一步挖掘大豆内生菌资源，本研究从大豆种子中筛选出EPS产量最高的菌株SE01，并对其进行形态学和分子学鉴定、生物学特性（温度、pH、转速、蔗糖耐受性、NaCl耐受性）以及生理生化研究。实验结果显示，在发酵48 h后，菌株SE01的EPS产量最高为0.63 g/L；菌株SE01菌落为圆形，呈乳白色，边缘光滑，表面有光泽且粘稠；在显微镜下观察革兰氏染色后的菌体呈粉红色的短杆状，为革兰氏阴性菌；生理生化实验和16S rDNA鉴定结果显示，菌株SE01为阴沟肠杆菌（Enterobacter cloacae），并命名为Enterobacter cloacae SE01;Enterobacter cloacae SE01最适生长条件为温度30℃、pH5、转速120 r/min，该菌株对蔗糖耐受高，但对NaCl耐受性较低，增大NaCl浓度能抑制其生长。本研究结果为大豆内生菌源EPS的开发和应用提供数据支持。     

基于Gabor小波和CNN的图像失真类型判定算法

针对图像失真分类问题,提出了一种基于Gabor小波和卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的失真类型判定算法。该算法先利用Gabor小波的良好特性对图像进行特征粗提取,再通过改进的CNN进一步提取关键特征。算法步骤包括：首先对图像进行预处理（包括标签设定、样本均衡和样本扩充）;然后对预处理后的图像进行八方向的Gabor小波变换,并将不同方向的子带叠加构成输入样本;最后通过自行设计的CNN和Softmax分类器对样本进行训练,训练过程中采用随机梯度下降和反向误差传播的方法对卷积核参数进行优化得到最终模型。对训练好的模型进行失真类型判定实验,在LIVE标准图像库上分类正确率达95.62%,表明本算法具有较高的准确性和鲁棒性。     

北京市下凹式立交桥区低影响开发效果模拟

北京市下凹式立交桥等低洼区的内涝治理是防洪减灾工作的重点与难点。以北京市北三环安华桥桥区为研究对象,构建桥区一维雨洪模型,利用反映北京市不同雨强、由暴雨强度公式与芝加哥雨型公式推求得到的不同重现期设计暴雨,模拟低影响开发(LID)措施实施前后桥区的积水情况,从积水开始时间、积水持续时间以及积水深度3个方面分析了LID措施的洪涝防控效果。结果表明:LID措施对下凹式立交桥区内涝具有一定的防控作用,但随着暴雨重现期的显著增加,LID措施的洪涝防控效果明显减弱。研究成果可为海绵城市建设提供参考。     

基于振动信号分析法的换流变压器振动特性及其影响因素研究

换流变压器是高压直流输电中的核心设备之一,其由于绕组和铁心缺陷所引起的机械故障对整个直流输电系统的稳定持续运行造成了严重的危害。文中从换流变压器的的结构特点及在直流输电系统中的工作原理出发,结合宝鸡换流站的站内接线及站内换流变压器的结构特点,采用振动信号分析法对换流变压器振动特性及影响因素进行了理论研究。利用换流变压器振动监测系统对宝鸡换流站中的换流变压器进行了长期现场测试,为振动信号分析法在换流变压器故障检测中的应用提供了一定的基础支撑。     

丽江,包头西地震震害经验与教训：冶金企业提高综 …

本文通过丽江、包头西地震震害的经验与教训，提出了合理的防震减灾途径。     

一种新型计量系统在稠油开采中的应用

克拉玛依油田浅层稠油主要分布在准噶尔盆地西北,原油物性平面差异较大,具有“三高四低”的特点,即原油黏度高、酸值高、含硫高,胶质含量低、含蜡低、沥青质低、凝固点低。地面脱气原油黏度（20℃时）平均在十几万mPa·s以上,黏滞阻力大、流动性极差、计量分离异常困难。     

光储微电网逆变器有限集模型预测控制

针对光储微电网并网稳定问题提出了一种有限集模型预测控制（FCS-MPC）方案。储能系统双向DC/DC变换器采用电压电流双环控制,以稳定直流母线电压。建立并网逆变器离散化数学模型,将逆变器输出电流作为成本函数控制量,构建电流预测控制器。逆变器电流采用前2步预测,并使用矢量角补偿法对控制过程进行延时补偿。利用MATLAB/Simulink搭建光伏储能微电网仿真模型,对比分析传统控制和模型预测控制的电压电流响应。结果显示,所提方案在负载变化和光伏功率波动情况下,能提高直流母线电压稳定性,减小并网电流畸变率。     

融合强阈值三角网与总体最小二乘曲面拟合滤波

机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据后处理过程中的关键步骤。在分析三角网滤波与曲面拟合滤波特点的基础上,提出了一种由粗到精的处理思想用于LiDAR点云数据滤波。该方法通过强阈值三角网算法进行II类误差优先的粗分类,获取可靠性较高的初始地面点,以粗分类结果作为先验信息进行种子点选取,引入总体最小二乘算法完成曲面拟合,设置自适应阈值实现不同区域灵活处理,最终得到较为精细的地面模型。使用ISPRS测区数据及Niagara数据进行实验,与经典滤波算法及传统曲面拟合方法进行对比,实验结果证明,该方法较传统算法能够得到更加可靠的滤波结果,对各种地形的适应性较强,具备较高的实用价值。     

基于ARM+Linux的光网络高速抄表网络系统设计

目前智能用电系统中,居民用户远程抄表一般使用低压电力载波信道,电力载波信道不稳定,导致抄读数据少,成功率低。针对此问题,以ARM9 AT91SAM9G25芯片硬件平台和光纤作通信通道,及IEC62056协议通信协议为基础,设计了高速,稳定,系统灵活的抄表网络。光纤使用无源光纤EPON,通信协议使用IEC62056协议,自描述、自协商、自接入。实际结果证明:系统能够极大提高抄表效率、可靠性及系统灵活性。