基于社交关系与无监督学习的大数据推荐算法

针对大数据推荐系统中推荐准确率与效率较低的问题,设计一种基于社交关系与多上下文因素的大数据推荐系统。基于活动用户的社交网络,构建一个社交关系的张量模型;通过张量分解获得用户的上下文因素;基于候选集的相似性产生一个推荐列表。基于用户的反馈预测社交关系的范围,有效地减少推荐系统的计算量。真实数据集的实验结果证明,该算法提高了推荐系统的推荐精度,有效地缓解了稀疏性问题与冷启动问题,并且实现了较快的响应时间。     

机芯支架翻边弯曲模设计

通过对某轿车音响机芯支架零件的结构及工艺分析,阐述了该零件的冲压工艺和模具设计要点,设计了滑块式翻边弯曲模结构及模具主要零部件。实际应用表明:设计的冲压工艺方案合理,模具结构型式新颖、实用可靠。     

倒虹吸混凝土冬季施工期温控防裂研究

管身混凝土结构在冬季施工期易发生裂缝,认为结构的内外温差、基础温差是这类裂缝产生的主要原因。通过三维有限单元法对施工期倒虹吸进行仿真计算,分析混凝土施工期应力场的时空变化规律,得出管身裂缝容易出现的部位。在南水北调中线工程勒马河倒虹吸冬季施工中采用了模板外面贴聚乙烯苯板(泡沫保温板),仿真表明,优化后保温措施对混凝土防裂有很好的效果,值得类似工程应用推广。     

ACAD工具备与工具箱的定制

本文介绍了ＡｕｔｏＣＡＤ１２．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ的Ｔｏｏｌｂａｒ与Ｔｏｏｌｂｏｘ定义格式，给出用户对这两种工具进行定制体方法，并给出作者定制的Ｔｏｏｌｂａｒ与Ｔｏｏｌｂｏｘ以借其它用户参考。     

交通事故现场语义描述分析

交通事故现场的情景描述对快速处理交通事故具有重要作用,而如何准确快速地描述事故现场是近年来研究的热点和难点。首先,依据交通事故现场的实际情况,利用生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）生成新的数据样本,并对图片和图像进行平移、翻转、旋转以及缩放,从而解决交通事故数据样本少的问题。其次,结合Vatic等标注工具自动生成和视觉内容具有极高关联性的标注语句,大大提高样本的质量。再次,利用改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）模型深度挖掘数据的多尺度特征,引入多维注意力模型,融合视觉信息,构建基于多维自注意力机制的交通事故描述判别器,充分利用门循环单元（Gate Recurrent Unit,GRU）网络的记忆特点来生成对应的文本描述,实现对交通事故的快速识别和事故场景描述。最后,在Flickr8K和MS COCO数据集上测试,模型都取得较好的效果。     

触摸屏控制系统的研究与实现

文章主要阐述了嵌入式触摸屏控制系统工作原理以及对图像的处理方法，通过实例论述了如何设计和编写模块化的驱动程序，并解释驱动程序的关键代码，最后归纳了开发嵌入式触摸屏控制系统驱动程序的核心思想。     

~7Be和~7Li注入玉米种子的示踪研究

进行了用HI-13串列加速器产生的33MeV和14MeV~7Be放射性离子束照射玉米种子的研究,~7Be在种皮的沉积份额分别为58％和94.5％,在胚体中的沉积份额分别为42％和5.5％。按运动离子射程公式计算,14MeV的~7Be离子束在种子中的射程只有30μm左右,不能直接穿过75～135μm厚的种皮。事实说明离子注入种子有更复杂的机制。试验还用36MeV剂量为1.6×10~(15)离子/cm~2的~7Li离子束照射玉米种子,剥皮前后也都探测到了~7Be离子的存在,~7Be在胚体中沉积份额达12％,用放射性自显影方法也证实了~7Be在种子内的存在。~7Be属于内靶核反应~1H(~7Li,~7Be]n的产物。~7Li束流是进行生物诱变研究的理想束流,它通量高,诱变机制不仅有能量、质量和电荷的作用,还有内靶核反应效应,预期有较高的诱变频率,有希望诱变出自然库中尚没有的突变体。     

(火用)概念及简评我厂蒸汽能量利用

“(火用)”是近年来提出的一种评价能量利用的新概念,能正确评价能量的可用程度,对指导节能工作有很大的意义。一、“(火用)”概念简介从热工学讲,比较两个系统的能量价值,一般是根据投入热量所产生的最大功来评价的。其方法是热量(温度为T)乘以系统卡诺循环效率表示: ε_Q=Q(1—T_0/T) (1)     

基于灰狼优化算法的社交网络影响力识别算法

为了提高社交网络中用户影响力识别的准确率,提出一种基于灰狼优化算法的社交网络影响力检测算法.该算法考虑邻居节点和非邻居节点来决定用户间的相似性,并且设计迭代合并的自适应社区检测算法,无需社区数量等先验信息.在用户影响力的识别过程中,采用灰狼优化算法寻找影响力最高的用户,并为灰狼优化算法补充两个变异算子,增加种群的多样性.基于真实数据的实验结果表明,该算法的局部影响力识别准确率和全局影响力识别准确率比现有方法均实现了提高.