应用前锋线调整,控制网络计划的体会

网络计划做为一门管理技术其意义已为广大生产管理人员所接受,近几年来网络计划在市政工程中的应用虽已推广,但在实施中还存在不少问题,主要是市政工程的客观因素多、变化多。因此要编制好并能及时调整和控制,起到指导施工生产的作用是一件难事。下面我们就北京站口～东单综合管道工程应用前锋线调整和控制网络计划所作尝试谈谈体会:     

甘草紫杉烯5α-羟化酶cDNA的生物信息学分析

[目的]分析甘草紫杉烯5α-羟化酶(GuT5H)cDNA序列及其编码的蛋白质的结构特征。[方法]以甘草GuT5H全长cDNA为研究对象,运用生物信息学软件和网络工具预测其编码的蛋白质序列,并分析该蛋白质的结构、功能及分子进化特征。[结果]甘草GuT5H cDNA全长1692 bp,含有1428 bp的开放阅读框,编码475个氨基酸残基的蛋白质;该蛋白质与细胞色素P450家族紫杉烯5α-羟化酶(T5H)成员具有高度的序列一致性,分子进化上与同科植物大豆、苜蓿、鹰嘴豆的T5H关系最为密切。[结论]甘草GuT5H cDNA编码紫杉烯5α-羟化酶,属于细胞色素P450家族成员。     

基于深度图像信息的手语识别算法

为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和手语视觉单词（SLVW）的手语识别算法。首先采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;然后通过计算获得深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,计算搜索窗口对手势跟踪;进而使用基于深度积分图像的Ostu算法分割手势并提取其尺度不变特征转换(SIFT)特征;最后构建SLVW词包并用支持向量机(SVM)进行识别。单个手语字母最好识别率为99.67%,平均识别率96.47%     

采用深度图像信息和SLVW的手语识别

为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和SLVW的算法。该方法将Kinect作为手语视频采集设备,在获取彩色视频的同时得到其深度信息;计算深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,通过调整搜索窗口对手势进行准确跟踪;使用基于深度积分图像的Ostu算法分割手势,并提取其SIFT特征;构建了SLVW词包作为手语特征,并用SVM进行识别。通过实验验证该算法,其单个手语字母最好识别率为99.87%,平均识别率96.21%。     

基于手语视觉单词特征的手语字母识别研究

为有效识别手语字母,提出一种手语视觉单词(SLVW)的识别方法。采用Kinect获取手语字母视频及其深度信息,在深度图像中,通过计算获得手语手势的主轴方向角和质心位置以调整搜索窗口,利用基于深度图像信息的DI_CamShift方法对手势进行跟踪,进而使用基于深度积分图像的Ostu方法分割手势,并提取其尺度不变特征变换数据。将局部特征描述子表示的图像小区域量化生成SLVW,统计一幅手语图像中的视觉单词频率,用词包模型表示手语字母,并用支持向量机进行识别。实验结果表明,该方法不受颜色、光照和阴影的干扰,具有较高的识别准确性和鲁棒性,对复杂背景手语视频中的30个手语字母的平均识别率达到96.21%。     

基于CH375多通道USB接口与PC机通信的实现

利用USB接口技术,采用USB模块CH375,在加速器核辐射监测系统中实现了多个探测通道USB接口与计算机通信。给出了CH375与单片机接口电路的原理简图,并详细介绍了实现多通道USB数据传输的上、下位机的程序设计。     

以AD9220为核心的高速模数转换电路在核探测中的应用

在核探测领域中,需要高速数据采集,而高速模数转换电路是关键。介绍了以AVR单片机ATmega128为控制器,高速模数转换器AD9220为核心的高速模数转换电路的设计与实现,给出该电路在γ射线探测系统中的具体应用。     

铸铁件浇注系统的计算机辅助设计

介绍了IBM—PC和LX—80微机使用BASIC语言程序辅助设计铸铁件铸型工艺,并比较了人工设计与微机辅助设计的结果,显示了后者具有合理准确的优点。     

一个自觉的开端--2003版协材料检测项目的立意及其实施

出版社的出版部门是图书生产的组织者，从前期的工艺设计，到加工过程的质量控制，到材料的选择、成本的核算，对从业者都有许多技术性的要求。越能把握技术的细节，需求和结果之间就越有一致性，这个道理并不复杂。     

疲劳初期普碳钢的循环变形现象

钢是工程应用上的最重要的材料,通过合金化或热处理它能很方便的适用于各种场合。因此,它的强度性能,特别是疲劳性能极为重要。由于这些性能受到许多因素的影响,故迄今已进行了大量的实验研究。本文主要从微观过程的角度介绍宏观裂纹发生前在疲劳状态下的若干现象及其机