用SAW延迟差器件测量甚高频/超高频频率

近来提出一种精确测量甚高频/超高频信号相位的方法,并已用于频率测量系统.本文给出三例测量结果:两例为宽带(10MHz和20MHz)一例为窄带(300KHz).频率测量精度都是很小的带宽百分比,最好的是带宽的0.07%.测量装置每6毫秒给出一个读数,而读数率还可以提高很多.     

历史的跨越——三友控股集团创业创新纪实

<正>三友控股集团是我国民营企业中发展历史较长的集团公司之一,是民营企业中的一个缩影,创立于1971年,亲历了改革开放30年带来的日新月异的变化。沐浴着党的改革开放政策的阳光雨露,三友控股集团经过近40年的艰苦创业,已发展成为集塑料与模具、摩托车、     

加强关口电能计量管理,为区域电网电力市场提供技术支撑

华东电网关口电能计量装置是省际联络线、上网电厂电量交易结算的依据。从电能计量的公正性、公平性等方面,阐述了电力市场对电能计量装置的技术要求以及电能计量的管理要求。     

双金属复合管焊接方法选用

双金属复合管焊接质量和焊接效率的管控是整个复合管施工工程的重点和难点,本文就现阶段双金属复合管施工常用焊接方法的使用和选用进行介绍,并提出建议,为双金属复合管施工如何选用焊接方法提供参考和借鉴。     

微耗节能型冰箱供电器

目前市售的冰箱供电器大都采用自耦变压器供电,一旦使用,昼夜不停,自耗电极多。针对这一缺点,本人设计制作了一台500W的冰箱供电器,只在电压不正常冰箱运转时,由变压器供电。其它时间里,变压器均脱出电路,可以大大减少变压器工作自耗。与市售供电器相比,用这种供电器相当于减少20W昼夜长明灯泡的耗电,节约电能可观。     

三维机场模型中纹理处理方法研究

纹理是影响三维模型逼真程度的最主要因素。当三维模型建立以后,需要将纹理映射在三维模型上,以真实地模拟三维景象。在机场三维建模工作中,纹理处理的工作量非常大,因此纹理处理方法在三维建模中起着不可忽视的作用。该文介绍了纹理的摄取和处理方法,以及某些纹理的特殊处理方法。     

微凸体切向滑移特性

为了从微观角度探究粗糙表面的切向滑移特性,构建一种具有回转抛物体形状的微凸体切向滑移有限元模型.该模型综合考虑了材料的弹性、弹塑性变形和塑性变形特征,分析整个切向滑移过程中切向、法向合力分别随切向、法向位移等参数的变化规律,并给出接触载荷的无量纲化拟合公式;推导了基于Kogut弹塑性(KE)模型的侧接触力学模型,并用该理论解释切向滑移特性.分析表明：KE模型侧接触模型仅仅适用于小变形范围;切向滑移位移越大,切向的塑性流动越大,KE模型侧接触模型与仿真模型的误差也越大;另外,载荷的最大值、最小值和均值都表现出了明显的变化规律.微凸体切向滑移特性的仿真分析以及侧接触理论研究为粗糙表面接触特性的研究奠定了基础.     

一种适用于智能变电站巡检机器人的双针仪表读数的识别算法

提出一种适合智能变电站巡检机器人室外工作环境的对变电站双指针式仪表设备读数的识别算法。首先针对双针仪表设备图像,进行设备模板化处理,并在模板库中建立仪表的min刻度和max刻度的位置信息。对于机器人实时采集的仪表图像,先要在后台服务中调取相应采集位置设备的模板图,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法,在输入图像中匹配提取仪表表盘区域子图像。而后除去上方指针在表盘中的阴影降低指针误识别率,再对表盘子图像进行二值化、仪表指针骨干化处理,利用快速霍夫变换(Fast Hough Transform)检测两条指针直线去除噪音干扰,定位指针精确位置和指向角度,完成指针读数。此算法经过国内某500 kV智能变电站巡检机器人实地测试,各种仪表综合识别率超过95%,对仪表的读数具有高精度高鲁棒性,完全满足该智能变电站推进无人值守的仪表设备读数自动检测识别的要求。     

基于三维CAD模型的复杂机械设备拆装智能诱导系统

为实现复杂机械设备三维设计与拆卸、装配三维诱导的一体化,提出了基于三维CAD模型的复杂机械设备增强现实拆装诱导框架,基于该框架提出了基于拆装优先关系分层网络模型的拆装顺序诱导方法,该方法在初始化阶段自动生成树状拆装优先关系分层网络模型,在设备拆装过程中根据操作者的拆装操作在线规划拆装顺序,智能输送相关诱导信息.提出了基于透视投影原理的三维诱导场景生成与显示方法,能够根据拆装方向和零部件包围盒的尺寸,利用透视投影原理将虚拟诱导场景定位在世界坐标系中,使虚拟诱导场景以合适的视角显示在屏幕的指定位置上,提高了三维信息显示的直观性.最后建立了原型系统,验证了以上理论和方法的可行性.     

融合Canny边缘检测的多输出损失肺炎CT图像分割算法

针对肺炎的影像学特征如弥漫、多灶、磨玻璃的特点,提出一种肺部感染CT图像分割算法CEDMO。算法主干网络使用ResNet50,在特征提取中,先利用Canny算子对分割目标边缘进行检测,得到的边缘信息再与ResNet50进行融合计算,边缘信息还在解码器部分的多目标输出计算中作为一个引导值。在解码器部分对PSA注意力机制改进并设计了多输出约束,以获得了更多的细节信息和多个尺度的特征。在多输出中,设计了5个输出路径,每个路径的Loss都参与约束计算,使得训练结果加快收敛,从而提高计算效率。最后通过实验对比基线模型的结果,3个指标优于基线模型,其中Dice系数、灵敏度(SE)、增强对准度量(E_?^m)依次提高了4.7、4.5和1.3个百分点。