浅议城市初期雨水治理思路和处理方法

城市初期雨水污染问题在国内外受到了普遍的关注。也是现代城市化过程中人们面对的一个主要问题．针对城市初期雨水产生的过程及其特性。根据国内外处理的经验,本文对城市初期雨水的治理思路和处理方法进行分析和整理．提出“源头减量就地处理——城市区域分区处理——设施维护管理”的一套完整的治理思路和方法．为控制城市河道及受纳水体污染,改善城市水环境状况提供设计思路．     

低温烧结纳米掺杂Ag-SnO_2电接触合金放电性能研究

利用化学共沉淀、高能球磨技术及热压烧结等方法制备出Fe掺杂纳米复合Ag-SnO2电接触合金,测定了纳米复合电接触合金密度、硬度、电阻率、耐电压强度、耐烧蚀性等基本物理性能,运用扫描电镜(SEM)对电性能测试前后组织进行观察分析。结果发现,Fe元素的加入,细化了纳米SnO2;Fe掺杂含量越多,纳米氧化物粒度越小,纳米复合电接触合金组织也越细小均匀,纳米复合电接触材料硬度、电阻率、平均耐电压强度和电弧寿命上升,截流值降低;且Fe掺杂对纳米复合电接触合金电弧烧蚀速率有明显影响。     

变风载下风电齿轮箱内部激励规律研究及动态特性优化

风电齿轮箱作为风电机组的关键部件,其动态特性直接影响整个机组的运行。以某兆瓦级风电齿轮箱为研究对象,考虑箱体、行星架的结构柔性后,建立风电齿轮箱耦合动力学模型,并分析了其动态响应。针对单一工况所得的齿轮修形量未必适用于其它工况的问题,对各工况下的风电齿轮箱各级齿轮副内部激励进行了加权处理,以各齿轮内部激励和最小为优化目标,基于遗传算法寻求适用于多工况的最优修形量,并结合齿轮宏观参数优化来改善风电齿轮箱的动态响应。结果表明,通过宏观参数优化及齿轮修形后,各工况下风电齿轮箱的振动加速度及结构噪声均得到了有效改善。研究结果为兆瓦级风电齿轮箱动力学特性优化提供了依据。     

基于原始数据的SAR-GMTI通道均衡方法

本文研究多孔径合成孔径雷达(SAR)通道间的失配问题,提出了一种在两个SAR原始数据域进行两步滤波的通道均衡方法.针对天线波束方向图差异进行距离多普勒域上的幅相滤波,在距离频域方位时域进行的幅相滤波针对的是频率响应差异.在第一步滤波中,为消除通道间的确定性差异,对高相干性区域构造一个自适应滤波器,对噪声区域则采用非自适...     

苎麻/纳米颗粒增强环氧封装材料的介电性能

以苎麻原麻和苎麻布为增强体,加入不同含量的纳米Sn(OH)4和Al(OH)3,采用模压成型法制备了苎麻/纳米颗粒增强环氧封装材料,探讨了不同纳米颗粒含量及不同比例对封装材料介电性能的影响。结果表明:纳米氢氧化物比表面积越大,封装材料的介电常数和介电损耗略大;加入单一颗粒时,封装材料的介电常数和介电损耗随着粒子含量的增加而增大;加入混合颗粒时,封装材料的介电常数和介电损耗随着Sn(OH)4比例的下降而减小。     

能源管理体系认证试点机构经验探索

截至2011月年2月,中国质量认证中心(CQC)完成了四川启明星铝业有限责任公司和阳谷祥光铜业有限公司两家企业的能源管理体系认证审核.笔者全过程参与了CQC能源管理体系试点工作策划和实施工作,本文试图对能源管理体系认证试点工作有关情况做一总结探讨,以期为认证机构提供参考.     

面向方面在软件组件中的应用

传统的基于组件的软件开发方法大部分都集中在功能分解上,其并没有考虑到横切关注点对组件的影响。而面向方面技术就是以解决大规模系统中的横切问题为目的的,其主要是先分离出方面模块,然后再织入核心类中。文中提出了采用面向方面的编程思想,将其应用到软件组件的开发中。     

基于低秩稀疏分解快速算法的动态MRI重建

通过低秩加稀疏矩阵分解模型重建欠采样动态磁共振图像时,常采用变量分裂算法来求解。针对共轭梯度法在二次项更新中迭代计算较为复杂的问题,为了加快重建速度,提出一种考虑数据采集算子形式的高效变量分裂方案,将数据采集算子根据欠采样掩码矩阵、傅里叶变换算子和线圈灵敏度矩阵进行拆分,简化算法子问题中二次项更新所涉及的矩阵逆运算,达到加快算法收敛速度的目的。仿真实验结果表明：与迭代软阈值法和共轭梯度法相比,所提算法在心电影数据集中收敛速度分别提高了57.9%和83.0%,结构相似性分别提升了3.3%和1.4%;在心脏灌注数据集中收敛速度分别提高了55.5%和79.6%,结构相似性分别提升了1.5%和0.4%。     

悬浮填料技术用于污水处理厂二级出水极限脱氮研究

采用悬浮填料技术对城镇污水处理厂二级出水进行极限脱氮研究,分析填充比、水温及硝酸盐氮表面负荷等关键因素对悬浮填料技术极限脱氮性能的影响,考察悬浮填料技术极限脱氮效果.结果表明,填料填充比宜控制在35％～50％,当水温23～27 ℃,硝酸盐氮表面负荷可控制为2.5 gNO3--N/(m2·d),HRT为30 min,当水...     

基于GA的模糊控制器在弯辊控制中的应用

UC轧机中间辊弯辊控制回路的数学模型具有很强的时变性和不确定性,为实现其精确控制,设计了一种基于遗传算法的模糊控制器并将其应用于该控制回路中。系统利用遗传算法来优化模糊控制器的隶属函数及量化因子和比例因子的初值,并且根据模糊控制查询表的输出来在线调整量化因子和比例因子。仿真结果表明,用该方法设计的模糊控制器具有一定的自适应能力,将该控制器应用于UC轧机中间辊弯辊控制回路可以使二次型板形缺陷得到快速有效的控制,具有良好的控制性能。