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21.
目的 拓展蜂窝吸波材料的低频吸收性能,提出一种三维螺旋超结构复合吸波蜂窝的设计方法。方法 在吸波蜂窝中加载三维螺旋超结构,使用电磁场理论和等效电路理论定性分析螺旋超结构对复合蜂窝吸收性能的调控作用,以优化螺旋超结构的参数。结果 入射电磁波在螺旋超结构表面激发驻波电流,产生强烈的电共振和磁共振,与蜂窝损耗介质产生协同吸收效应,增强了吸波蜂窝的低频吸收性能。结论 仿真和实验结果表明,加载三维螺旋超结构使得吸波蜂窝的低频吸收性能显著增强,在1~6 GHz频段的平均反射损耗从-3 dB增强至-10 dB。 相似文献
22.
23.
对掺杂GaN的湿法刻蚀研究进行了总结,回顾了不同的湿法刻蚀技术,包括传统的酸碱化学刻蚀和电化学刻蚀。从掺杂GaN的生长过程、表面化学组分和光电性质出发,深入地分析了湿法刻蚀的特性,对比了不同刻蚀方法的原理和效果。考虑到p-GaN的表面氧化层比较厚,接触电阻较大,能带向下弯曲不能进行光增强湿法刻蚀,重点阐述了p-GaN的传统湿法刻蚀和n-GaN的紫外光增强湿法刻蚀技术。与传统化学刻蚀相比,光增强湿法刻蚀具有更为广阔的前景。结合GaN基半导体器件的制作,对湿法刻蚀的主要应用进行了较为详细的归纳。目前,湿法刻蚀和干法刻蚀可以有效结合。将来湿法刻蚀有希望代替干法刻蚀。 相似文献
24.
25.
本文从热力学和动力学角度分析了利用电脉冲空化制备超细镍磷粉体材料的可能性,并从实验上成功制备出粒径可控的镍磷合金粉体材料,研究结果表明电脉冲空化制备镍磷合金粉体材料的形核与长大过程主要受脉冲能量、脉冲方式、反应时间等多重因素控制.反应初期(60秒以内),反应形核受脉冲能量控制,镍磷合金粉体颗粒数随脉冲放电能量(包括脉冲电压和脉冲次数)的增加而增加;随反应时间延长(超过60秒),脉冲空化导致镍磷非晶合金粉体的反应被激活,溶液中镍磷粉体可自发形核、生长,直至反应完成. 相似文献
26.
利用梯度稀释法和划线纯化法对4种宫廷奶酪中的乳酸菌进行初筛,再通过产酸实验和过氧化氢酶实验进行复筛,得到4株乳酸菌。通过形态学特征观察和16SrDNA序列分子鉴定,确定2株为屎肠球菌(MRSA1、MRSB1),2株为乳明串珠菌(MRSA2、MRSD3)。抑菌实验表明乳明串珠菌MRSA2对大肠杆菌、志贺氏菌、沙门氏菌具有良好的抑菌特性;4株菌均有抗氧化活性,菌悬液的DPPH自由基清除能力和羟自由基清除能力均高于无细胞提取物,其中菌株MRSA2菌悬液DPPH自由基和羟自由基清除能力分别高达60.67%和31.86%。研究筛选出的具有良好抑菌特性和抗氧化活性的乳明串珠菌MRSA2在功能性食品研发中具有潜在的应用价值。 相似文献
27.
介绍了某型机副翼操纵系统调整片机构的结构形式,使用CATIA V5软件对运动机构进行了建模,采用调整参数的分析方法,对副翼调整片开度的影响因素进行了归纳分析,从而找出影响副翼调整片开度的主要因素,为实际问题的解决提供理论基础和依据,并提供了一种简单运动机构快速建模分析的方法。 相似文献
28.
传统锁相控制技术对逆变器电网信号相位参数的上、下限产生严重限制作用。为解决上述问题,提出一种基于智能高压电网逆变器的新型数字化同步锁相控制技术。通过选择高压开关器件的方式,对电网数据采集电路进行完善,达到调制智能PI逆变组织的目的,完成智能高压电网逆变器的结构类型研究。在此基础上,通过确定锁相环的同步响应性能及智能控制指标,对循环的数字化控制流程进行完善,完成智能高压电网逆变器数字化同步锁相控制技术研究。对比试验结果表明,与传统技术手段相比,应用新型数字化同步锁相控制技术后,电网信号相位参数上限上升15.0×107T左右、下限下降16.0×107T左右。 相似文献
29.
嘉陵江流域是成渝双城经济圈发展的重要水源区,其水资源状况的变化对实现我国新发展格局有重要影响。基于SWAT模型对嘉陵江流域水文过程进行模拟,探究了1981-2020年及典型年嘉陵江流域的蓝、绿水时空分布特征,采用Mann-Kendall(M-K)分析年际间蓝、绿水资源量的变化趋势。结果表明:流域多年平均降水量为931 mm,为蓝、绿水资源量之和,蓝水资源量多年均值为386 mm,占降水量的41.5%;绿水资源量多年均值为545 mm,占降水量的58.5%,1981-2020年流域降水量和绿水资源量总体呈增加趋势,蓝水资源量呈减少趋势。特枯水年、平水年、特丰水年的蓝水资源量分别为165.61、456.71和643.70 mm,绿水系数在典型年变化差异较大。空间上,流域内蓝水资源量、绿水资源量与降水量的分布特征相似,呈现从上游到下游先减小后增大、西少东多的空间格局。 相似文献
30.
无线传感器网络中基于能量模型的簇结构算法 总被引:2,自引:1,他引:1
针对分布式无线传感器网络能量消耗和数据通信实时性问题,利用无线传感器网络的特点,提出了新型的蚁群路由算法,即基于Energy*Delay模型的蚁群算法(E&D ANTS).算法中人工蚂蚁通过在线延迟的方式进行数据交换,并收集邻居节点状态和网络路由信息,以此建立起最佳路由表,使得在每次传输固定大小的数据和消耗相同能量的情况下数据包传输时延最小.由于在无线通信系统中,能量消耗和传输时延是两个相互对立特征量,在此运用加强学习(RL)的方法来训练该模型.通过仿真试验与传统的LEACH和PEGASIS路由算法比较,结果表明,该算法的有效性比LEACH算法提高12倍,也优于PEGASIS算法3倍左右. 相似文献